「歴史上、最も静かな権力移行が始まった」
「チャットGPTを使ったことがあるか？」
命令を入力して結果を確認する瞬間、あなたは人工知能に指示を下したのです。たった一度の使用経験だけでも、あなたはAI時代の権力構造に足を踏み入れたと言えるでしょう。
人工知能が権力の境界を再定義しています。命令を下す者と命令を受ける者。その間には技術という無色透明な境界線が鮮やかに引かれています。チャットGPT、クロード、ジェミナイのような生成AIが日常となった今、指示する階級と指示される階級という社会構造が形成されています。
世界経済フォーラムは、今後5年以内に全体職業の4分の1が変化し、最大2,600万の雇用が失われると予想しました。企業はAIを単なるツールではなく、戦略策定と意思決定支援の核心資産と見なしています。重要なのは、AIに何を指示できるかです。
命令を下す人々は技術の限界を理解し、それを最大限に活用する方法を学びます。彼らはAIのエラーと可能性を同時に把握し、人間だけが行うことができる感性的判断と非定形情報を通じてその隙間を埋めます。
クリエイティビティ、共感力、複雑な意思決定能力はこの階層の核心資産です。彼らはAIを脅威ではなくツールとして受け入れます。自動化が反復業務を処理する間、より創造的で戦略的な課題に集中します。
世界の主要大学も教育改革に乗り出している点は注目に値します。ハーバード、スタンフォード、MITは論理、討論、デザイン思考中心の教育へと方向を転換し、シリコンバレーではIT機器使用を制限し、読書と思考中心の教育を強調しています。人間固有の思考能力を回復させようとする試みです。
一方で、AIの答えに依存したり、制御を受ける人々も増えています。複雑なことはAIが代わりに処理してくれるから、ただ楽に使うだけで良い。問題はここで終わってしまうことです。
何をなぜ尋ねるのか分からず、出てきた答えだけをそのまま受け入れると、思考が止まります。質問を作らなければ指示を下せません。技術を使うことと技術に方向を示すことは違います。多くの人々が今、その境界で止まっています。
例えば、チャットGPTに文章を書いてほしいと頼むことができますが、どの観点で書くべきか、なぜその方向が重要なのかは説明しません。AIが代わりにやってくれるので早くて便利ですが、考えなくなるのです。これが繰り返されれば、私たちはツールを使う人ではなく、ツールに頼る人になります。
問題は教育構造にもあります。依然として正解を探す教育です。決められた枠の中でよく覚えて速く解く人が優等生となります。でもその能力はAIが最も得意とするところです。より正確でより速い。人間が勝てる領域ではありません。
社会は彼らに「技術の使い方」は教えましたが、「技術を扱う力」は教えていませんでした。結果を消費する代わりに質問を作る必要があります。そして決定に関与する位置に移動しなければなりません。そうしないとAIが「決定する者」となり、人間はその決定に従う順応者として固定されます。
顧客応対はチャットボットが代替しています。コンテンツ制作は生成モデルが下書きを作成し、編集まで行っています。トレーダーはアルゴリズムに押されています。法務補助者、会計担当者、教師、運転手などの反復的で規則に基づく職務はAIが直接狙う分野です。
米国ではAIが弁護士試験を通過し、医療分野では診断の正確さが人間の専門医を上回る事例も報告されています。自動運転車も実際の運転者に代わっています。ウェイモとゾクスは人がいない状態で乗客を乗せ走行するロボタクシーサービスを商業化しました。
高学歴や高給与ももはや盾になりません。むしろデータベース分析や文書作成などの定型的な業務を行っていた高所得専門職ほどAIの直接的なターゲットになっています。
今や質問は一つだけです。AIに命令を下すのは誰か？逆に、その指示に従って動くのは誰か？技術は今やすべての人に同じようには働きません。
AIを開発する人々は少数です。しかし今や誰もがAIと対話し仕事を命じることができます。問題は「どのように」言えば望む結果を得られるかです。どんな表現が通じるか、どのように質問すればいいのかを知っている人がその機会を掴みます。それが分からなければ、作られたシステム内で決められた通りに従うしかありません。
単に技術ではなく、社会的合意が必要な時期です。AIを恐れず、これを理解し活用できる知識が新しい生存条件となります。
技術は中立的ではありません。それを扱う者と扱えない者の間には次第に深い溝ができていきます。今、我々がどの方向に進むべきかは明確です。指示する者になるのか、指示される者に留まるのか。