산림청 국립산림과학원は、今後5年間にわたり「人工知能(AI)とビッグデータを活用した開花・結実及び種子生産量予測システムの開発」研究を推進すると発表しました。
この研究事業は、気候変動による開花・結実時期の変化、種子品質の低下、林業人材の減少などの問題解決を目的に用意されました。研究チームはドローンリモートセンシング、デジタル映像分析、AI予測アルゴリズムなど、第4次産業革命の核心技術を種子生産管理に取り入れる計画です。
国立山林科学院は今年8月から毎月、種子発生量調査を実施する予定です。研究事業は、農業会社法人済州天地、慶熙大学校、ハヌルスプエンジニアリングと共同で遂行されます。
従来の標本木調査と推定式方式は、気象変化に伴う予測誤差が大きかった。新たに導入されるシステムは、個体別、時期別の実測データと予測モデルを基に精度を高めることを目的としています。自動飛行ドローンを活用することで、調査人員と費用を削減でき、現場情報も迅速に収集することができます。
山林庁は、このシステムを通じて、山林種子管理のデジタル転換が加速することが期待されます。
国立山林科学院山林生命情報研究科のクジャジョン博士は「今回の事業を通じて山林種子の採取と生産量予測の正確性を高め、気候変動対応と安定的な種子供給基盤を整える」と述べ、「AIとドローンを活用した山林デジタル転換が山林資源管理の新しい標準になるだろう」と話しました。