産業通商資源部は15日（木）、韓国産業団地公団光州地域本部で「第2回産業AI戦略(M.A.P: Manufacturing AI Policy)セミナー」を開催し、産業AIの拡散のための地域中心戦略と事例を共有しました。
セミナーは産業AIの需要企業と供給企業間の協力を通じた現場適用拡大を目標に準備されました。この日の行事には企業・大学・研究機関の関係者100余人が参加しました。
基調発表に立ったKAISTのカン ナムウ教授は、産業AI導入のための核心条件として産業ドメイン知識と高品質データを挙げました。彼は「製造業では汎用AIよりも特定課題を解決するドメイン特化型AIが必要だ」とし、現場の問題解決には該当産業の専門性が決定的だと強調しました。
産業AIソリューション供給事例として、インターエックスのパク チョンユン代表はCNC、射出、バイオ発酵など工程別のカスタマイズAIソリューション適用事例を紹介しました。インターエックスは生産性向上、不良率の減少、原価削減を主要成果として提示し、「小さな成功を迅速に広げる戦略が必要だ」と述べました。
現代オートエバーのチャン ヨンセ常務はデジタルツインと大型言語モデル(LLM)を組み合わせた自律製造プラットフォーム事例を発表しました。彼は「ソフトウェアで定義された工場(SDF, Software Defined Factories)を中心にリアルタイム資源割り当て体系を構築し、柔軟な生産環境を整えている」と説明しました。
SKイノベーションのパク チャンセムチーム長はAIベースの予知整備と素材物性予測を通じてR&D効率性を高めていると明らかにしました。超高圧ポリマー工程で生産期間を7日から1日に短縮した事例や、バッテリー電極工程の品質予測モデルなどを紹介し、「産業AI成果を上げるためには信頼度の高いデータ確保とインフラ構築が必須だ」と強調しました。
産業部のカン カムチャン 産業政策官は、「産業AIは世界製造業競争の核心だ」と述べ、「産業AIを政策の新しい軸とし、制度整備とエコシステム構築を推進する」と明らかにしました。彼は光州を初の地域セミナー開催地に選定した背景について「AIエコシステム創造の先導都市としての役割を考慮した」と説明しました。
韓国産業団地公団のイ サンフン理事長は「産業団地のデジタル転換とAI導入は遅れているが、中小企業中心の製造革新のために『産業AIエコシステム』創造が不可欠である」とし、制度的・技術的支援を約束しました。