主要ポイント
▶ 米国のAI推論チップ設計スタートアップ、d-Matrixが次世代アクセラレーター「Raptor XPU」をNVIDIAのNVLink Fusionに接続する。
▶ NVIDIAのMGXラックに搭載される製品は、2027年第4四半期の初回供給を目指す。
▶ d-Matrixは2019年に設立された。2025年11月、2億7,500万ドル（約3,850億ウォン）規模のシリーズCによって企業価値20億ドル（約2兆8,000億ウォン）と評価された。累計調達額は4億5,000万ドルに達する。
▶ SK hynixは2022年、4,400万ドル規模のシリーズAに参加した。Crunchbaseによると、2023年9月の1億1,000万ドル規模のシリーズBにはSamsung Venture InvestmentとMirae Assetが名を連ねた。Mirae AssetはシリーズCにも再び参加した。
米国のAI推論チップ設計スタートアップ、d-MatrixがNVIDIAのインフラに乗り出す。d-Matrixは10日（現地時間）、次世代アクセラレーター「Raptor XPU」をNVIDIAのNVLink Fusionに接続すると発表した。韓国の投資家が4年前から同社に出資していた点も注目されている。
◆ NVIDIAが推論チップ設計会社を取り込む方式
NVLink Fusionは、他社が設計したチップをNVIDIAのGPU、CPU、ネットワークインフラに接続するための規格だ。d-Matrixはこの規格を通じて、自社のXPUをNVIDIAのラック規模のインフラに接続する。同社は、NVLink Fusionが「成熟し、帯域幅が広く、遅延の低い拡張基盤」を提供すると説明した。
XPUは、特定の作業に最適化された演算チップを指す。データセンターでは、学習を汎用GPUが担う一方、すでに作成されたモデルを動かして回答を生成する推論を専用チップに分担させる流れがある。NVIDIAはこの流れを阻止するのではなく、自社のエコシステムに取り込む方針を選んだ。
NVIDIAの創業者兼CEO、ジェンスン・フアン氏は発表文で、「NVLink Fusionにより、パートナーはカスタムシリコンをNVIDIAの厚みのあるエコシステムに統合できる」と述べた。d-Matrixの創業者兼CEO、シード・シェス氏は、「NVIDIAとの今回の協業は、誰もが利用できる無限の推論に向けた私たちの歩みにおける決定的な瞬間だ」と語った。
Raptor XPUは、現在量産中のCorsair XPUの後継製品だ。DRAMメモリチップとSRAM演算チップを一つの「2層構造」パッケージにまとめる3D DRAM積層方式を採用している。NVIDIAのMGXラックに統合された製品の初回供給時期は、2027年第4四半期に設定されている。
◆ メモリウォールと3DIMC、韓国がいち早く注目した技術
d-Matrixは2019年に設立されたファブレス企業だ。2025年11月、2億7,500万ドル（約3,850億ウォン）規模のシリーズCを調達し、企業価値20億ドル（約2兆8,000億ウォン）と評価された。累計調達額は4億5,000万ドルに達する。このラウンドは、Bullhound Capital、Triatomic Capital、Temasekが共同で主導し、カタール投資庁、MicrosoftのベンチャーファンドM12、Mirae Assetが参加した。
韓国系の資金は、それよりはるか以前に流入していた。SK hynixは2022年4月、4,400万ドル規模のシリーズAに参加した。このラウンドはPlayground Globalが主導し、M12やMarvell Technologyなども加わった。
Crunchbaseによると、2023年9月にTemasekが主導した1億1,000万ドル規模のシリーズBには、Samsung Venture InvestmentとMirae Assetが名を連ねた。Samsung Venture Investmentは、Samsung系列会社が株式を分散して保有する投資専門会社だ。
メモリメーカーが半導体設計スタートアップに早期から投資した背景には、d-Matrixのメモリ技術がある。DIMCはメモリに演算機能を統合する方式で、3DIMCは演算ダイの上にメモリを垂直に直接積層する方式だ。
AIモデルが大型化するほど、データをメモリから演算装置へ移動させるために必要な電力と時間が増える。演算性能ではなくデータ移動がボトルネックになる現象は、「メモリウォール（memory wall）」と呼ばれる。
HBMは、インターポーザーを介してGPUと水平方向にデータをやり取りする。3DIMCは、メモリを演算ダイに垂直に接続し、左右にデータを移動させる距離さえなくそうとする構想だ。
d-Matrixは自社資料で、3DIMCによって推論を実行する場合、HBM4と比べてメモリ帯域幅10倍、エネルギー効率10倍を目標にすると明らかにした。同社は昨年、世界初の3DIMCシリコンとして「Pavehawk」が研究所で稼働を開始したと発表した。
d-Matrixは3DIMCをHBM4の代替案として提示している。ただし、韓国のメモリ3社はHBMの一分野だけに依存せず、AI DRAM、3D DRAM、メモリ内で演算するPIMなど、複数のAI向けメモリを同時に開発している。
◆ SamsungはオランダのEuclydにも出資
Samsungは14日（現地時間）、オランダのAI推論チップスタートアップ、Euclydの2億3,100万ドル（2億ユーロ超、約3,230億ウォン）規模のシリーズAを共同で主導した。Somerset Capital Partners、EQTが運用するScale-up Europe Fund、Innovation Industriesが共同主導し、imec.xpandなども参加した。
Euclydは2024年、オランダのアイントホーフェンで設立された。d-Matrixと同様に、AI推論用チップを設計している。共同創業者であるベルナルド・カストルップCEOは、ASMLで技術戦略担当として勤務したほか、Intelに買収されたSilicon Hiveを共同創業した経歴を持つ。今回のラウンドとともに、ペーター・ベニング氏前ASML CEOが取締役会議長として加わった。
Euclydは推論製品「CRAFTWERK」を開発中だ。同社は、NVIDIA Vera Rubinと比べて電力効率が最大100倍になると主張しているが、これは商用規模ではまだ検証されていない自社予測だ。企業顧客への供給は2027年、物理ラックシステムの発売は2028年、数千社への供給は2030年を目標としている。
Samsungにとっては、欧州の次世代AI半導体顧客をファウンドリーとメモリの両面で確保することになる。ただし、SamsungとEuclydの間のファウンドリー契約の具体的な内容や供給量は明らかにされていない。