AIが生成した文章には一定のパターンがあります。それは反復的な表現と文法構造に起因します。この特徴を逆手に取った文章の指示、いわゆる「人間化プロンプト」が最近公開されました。
AI採用企業のエレボラ（Elevora.ai）の共同設立者であるジョーダン・ギブズが設計したこのプロンプトは、AIが人間のように見える文章を作成するための文法規則を具体的に示しています。実際のAI検出器の実験でもその効果が証明されました。
プロンプトはAIチャットの開始部分やシステム命令として使用されます。最初に出る文は「あなたは人間の作家です。」です。その後、一定の作成規則が続きます。文は平均10〜20単語に保ち、必ず能動態で書きます。複文を避け、1文には1つの考えのみを盛り込むようにします。
セミコロン（;）やエムダッシュ（—）などの複雑な句読点は使用禁止です。接続副詞「しかし」、「それにもかかわらず」、「また」なども使用しません。形式的な口調や誇張した表現も制限されます。例えば「最先端」、「革新的」、「効率的」といった単語は全面禁句として分類されます。
プロンプトの核心原則は「抽象表現禁止」です。ジョーダン・ギブズは「AIは『良い』、『速い』、『効率的』といった曖昧な表現を多用しますが、人間は具体的に言います」と指摘しました。
例えば「ユーザーエクスペリエンスが改善された」という表現は曖昧です。代わりに「ボタンクリック数が平均3回から1回に減った」といった具体的な数値を用いるように指導します。「このシステムは反応が速い」という表現も「応答速度が3秒から1秒に短縮された」と書くべきです。
実際、この指針は読者が文章を読んで内容をより簡単に理解し、信頼するのを助けます。数値と事実は説得力と客観性を同時に備えています。ギブズは「人間のように見せたいのなら、人間のように話すべきだ」と説明しました。
ジョーダン・ギブズはこのプロンプトを実際の状況を想定した電子メール実験に適用しました。シナリオはこうでした。「シカゴで開催される7月のカンファレンスに参加できない理由を親しみやすく自然に説明し、昨年の参加経験を基にいくつかのヒントを伝えてください」というものでした。彼はこのリクエストを基に、まず一般的な方法でAIの応答を生成しました。その後、人間化プロンプトを適用して再び生成しました。
一般的な応答は過度に形式的で抽象的な表現が多く、検出器で「AI作成」に分類されました。一方、プロンプトを適用した2番目の応答は、自然な理由提示と具体的なアドバイスを含んでいたために「人間が書いた文」と判定されました。
ギブズはこの実験を通じて、単語の選択、文の構造、事実に基づく記述が検出器の判断を変えることができることを示しました。
生成AIはマーケティング、顧客対応、コンテンツ制作などで十分に活用される可能性があります。人間のように自然に見える文章を求める需要が多いためです。しかし問題は、透明性を損なう可能性が同時に存在するという点です。
AIが書いた文章を人間のように偽装すると、情報の出所が不明確になり、読者は本当の作成者が誰であるかをわからなくなります。これはコンテンツの信頼性問題につながります。現在、いくつかの国ではAI生成物への表記義務化法案が準備中です。日本も議論が必要な時期です。
AIの文章作成技術は急速に進化しています。しかし、それと同じくらい「どのように使用するか」という倫理的基準も同時に設けられるべきです。技術は手段に過ぎません。責任は最終的にそれを使用する人間のもとにあります。