클로드 Claude 3.7 Sonnet (사진 = 앤트로픽) AI企業アンソロピックは、チャットボットの訓練のために著作権がある歌詞を使用することについて、米国連邦裁判所で制限を免れました。これは、生成型人工知能の学習範囲と著作権保護の法的境界に重要な先例を残す判決として注目されています。 2025年3月26日（現地時間）、米国連邦判事ユミ・リーは、アンソロピックに対する音楽出版社の仮差し止め命令の要求を却下しました。裁判所は、出版社が著作権侵害によって回復できない被害を受けた事を立証できなかったと判断しました。特に差し止め命令が曖昧であり、企業に予測不可能な費用を発生させる可能性があることも判決の根拠として提示されました。 今回の訴訟は、アンソロピックが自社の人工知能チャットボット「クロード」を訓練する過程で多数の歌詞を使用したことを問題とした音楽出版社の提訴で始まりました。彼らはAI訓練を名目に著作権のあるコンテンツを大規模に盗用したと主張し、法的制裁を要求しました。 しかし、アンソロピックは、その使用が「公正利用」に該当すると対抗しました。会社はAI学習目的の著作物利用は新しい技術開発のための中間的な複制物の形成として、既存の判例に照らして著作権侵害ではないと主張しました。さらに、将来AI出力物に歌詞が表示されないように別途のフィルタリング措置を導入する方針も明らかにしました。 判事は出版社が差し止め命令を通じてどの曲が影響を受けるかを明確に特定できなかった点を指摘しました。提案された命令は将来取得する著作物にも適用される可能性がありましたが、正確な対象が明記されていないため法的効力が不足しているとの判断です。 今回の判決は、現在進行中の幅広いAI著作権紛争の序章に過ぎません。ニューヨーク・タイムズをはじめとする多くのメディアおよびコンテンツ企業がOpenAI、Microsoftなどを相手に同様の訴訟を提起しています。アンソロピック事件の結果は、こうした紛争で重要な参考事例として活用される見込みです。 音楽出版社は、裁判所の決定にもかかわらず訴訟を続ける立場を堅持しています。彼らは共同声明を通じて「この判決は仮処分段階に過ぎない」とし、「AI企業の著作物無断使用に対する本案判断で著作権者の権利が確認されるだろう」と強調しました。特に金銭的損害賠償請求に重点を置くとされています。 今回の事例はAIの急速な進化とともに著作権体系が直面する法的ギャップを明らかにしました。著作権のあるコンテンツのAI学習利用が公正利用に含まれるかどうかは、将来のAI開発の方向を左右する重要な課題です。裁判所は今回の判決を通じて、AI訓練を「変形的利用」と見なす可能性を開き、これはAI産業全体にかなりの影響を与える可能性があります。 法曹界と技術界では今回の判決が、もっと多くのAI企業に学習用データの範囲を拡大させると見ています。一方、創作者たちはコンテンツ保護の方式を再定義し、AI時代に適した著作権保護および収益化方法を模索する必要性が高まりました。 AI技術の普及と共に著作権法の解釈は単なる法的紛争を超え、文化・産業全体のバランスを左右する問題として浮上しています。今回の判決はそのバランスがどの方向に傾くかを予告する第一幕になるかもしれません。

多くの人が関係を避けていますが、関係を望まない人は多くありません。つながりを恐れながらも、誰かと繋がりたいと望むのが人間です。問題は「どうやって」なのです。現在の社会は関係を築く方法を教えてくれません。私たちは本能的に親しくなりたいと願っていますが、感情労働なしでの親密感がどう可能かについては学んだことがありません。 なぜ最近の人々は関係を築くことを恐れるのか（写真 = 솔루션뉴스DB） 「再びつながるためには何が必要か。」その問いに答えるためには、まず「距離」を理解する必要があります。すべての関係には距離があります。近すぎると侵害となり、遠すぎると断絶となります。健康な関係は距離感ではなく、距離調整から生まれます。すなわち、親しくなりながらも線を守れる感覚が必要です。 この時、重要な概念が「境界」です。相手に感情を伝えつつも自分を失わない技術。これは感情の率直さと無礼さを区別する能力です。関係でしばしば傷つく人々は、大抵この境界が崩れた経験を持っています。境界を守る人は他人を拒絶するのではなく、共にいるための最低限の敬意を実践する人です。 関係にも「技術」があります。それは他人を理解するより先に、自分を理解する過程から始まります。自分がどんな人間か、どんな関係を不快に感じるのか、何が怖くてどこから辛くなったのかを知ること。それこそが真の回復の始まりです。 社会もこの回復のための環境を整える必要があります。学校での関係教育、職場内の感情コミュニケーショントレーニング、地域社会の回復スペースなどです。断絶された個人を非難するのではなく、関係を築く余地を回復させることを支援するべきです。一人でいる人を引っ張り出すのではなく、その人が自ら出てこれるように周囲の構造を変えることが重要です。 つながりはもはや手段ではなく、目的となるべきです。関係が競争ではなく、休息となる社会。自分をさらけ出しても安全だと感じられる環境。関係が義務ではなく選択であることが許される社会。これが私たちが再び関係を回復できる条件です。 現代人はもしかすると孤独だから孤立したのではなく、孤立したからより孤独であるのかもしれません。今や誰かに近づくことが怖くなくなる社会が必要です。関係が回復するためには、その一歩は依然慎重ではありますが、必ず誰かにとっては慰めになるでしょう。

現在、実験的な形で公開されたGemini 2.5 Proは、テキストはもちろんイメージ、オーディオ、ビデオなど様々なタイプの入力データを同時に処理し、それを論理的に統合して高次元的な応答を生成できる構造を備えています。Googleは、このモデルを「思考(thinking)」能力を持った次世代AIと定義し、既存モデルの単純応答方式から脱却した進化した学習構造を強調しました。 Googleが自社の最新人工知能モデル『Gemini 2.5 Pro』を公開し、生成型AI技術競争で新たな転機を迎えました。（写真提供＝Google） 特に、Gemini 2.5 Proはユーザーの要求に対し複雑な文脈を理解し、論理的推論を経て応答を生成する「多段階推論(multi-step reasoning)」能力を強化しました。これにより、数学、科学、プログラムコードの生成など高難度な作業において正確性と効率性を同時に確保したことが特徴です。 該当モデルは、コード生成および変換能力でも進歩を示しました。たった一行のプロンプトで実行可能な複雑なコード作成が可能であり、これは開発者中心のアプリケーション制作にも実質的な活用度を高める要素として評価されています。Googleはこれに対し、後続学習強化技術を適用してAIのリアルタイム問題解決能力を改善しました。 ベンチマーク指標でもGemini 2.5 Proは業界最高水準の成果を見せました。人間の応答嗜好を評価するLMArenaリーダーボードでは競合モデルであるClaude 3.7、o3-miniを抑えて大差で1位を獲得しました。複雑な推論が必要な「Humanity’s Last Exam」では道具なしで18.8%を記録し他のモデルを上回り、「GPQA Diamond」では84.0%の正解率を、「AIME 2025」では86.7%の正解率を示し精密推論能力を証明しました。 Gemini 2.5 Proが三つの主要ベンチマークで競合モデルを上回る性能を示しています。Humanity’s Last Exam（推論）、GPQA Diamond（科学）、AIME ...