環境省、雪岳山で電気自動車キャンプイベントを開催

環境部と国立公園公団は6月7日から8日まで、雪岳山国立公園のキャンプ場で電気自動車キャンプイベントを開催しました。このイベントは、電気自動車の利便性と実用性を伝え、環境に優しい価値と無公害車の利点を広めるために開催されました。 イベントには束草市、韓国環境公団、韓国自動車環境協会、韓国電気車利用者協会、現代自動車、起亜自動車、LG HelloVisionなどが参加しました。キャンプ参加者は、電気自動車100チームと一般キャンプ100チームの合わせて約500人が集まりました。 主なイベントは開幕式、電気自動車キャンプのノウハウ講演、音楽コンサート、環境クイズ、レクリエーションなどで構成され、「キャンプを楽しみ、環境を守り、未来を明るくする」をスローガンに電気自動車の機能を広めることに重点を置きました。 電気自動車 V2L(Vehicle to Load)技術 特に車両の外部電力供給機能(V2L)は、電気自動車のバッテリーに蓄えられた電力を屋外の電子機器に供給できる技術で、今回のイベントで調理機器、照明、冷暖房機器を通じてデモンストレーションされました。 現場には移動式充電器も配置されました。バッテリー残量が不足している車両は現場で即座に充電できるように支援されました。移動式充電器は電気自動車利用者が場所と時間の制約なく充電できる装置です。 イベント現場はLG HelloVisionと協力して映像に制作され、環境部のウェブサイトとYouTubeに掲載される予定です。 オ・イルヨン環境部大気環境政策官は「電気自動車の差別化された利点を伝え、電気自動車利用拡大に貢献したい」と明らかにしました。

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ヘレニズム:ギリシャ芸術が世界に広がった瞬間

ヘレニズムは、古代ギリシャ芸術が東洋と交わり変貌した時期を指します。紀元前323年にアレキサンドロス大王が亡くなった後から紀元前31年にローマがエジプトを征服するまでの約300年間続きました。古典期ギリシャの均衡と理想美を継承しつつも、感情・動的・多様性を加えたのが特徴です。東西文明の衝突と融合の中で生まれた美学で、その後の西洋美術展開に深い影響を与えました。 ヘレニズムは元来「ヘラス(ギリシャ)文化の拡散」を意味します。征服事業を通じてギリシャの言語・芸術・宗教がエジプト、ペルシャ、北インドまで広まり、地域文化と交わりました。この時期の中心地はアテネではなく、アレクサンドリア、ペルガモン、アンティオキアなどの新興都市でした。ここで活動した芸術家たちは、過去よりも複雑で感情的な人間像を表現しました。 ラオコーン群像ループ デル ラオコーン バチカン美術館 代表的な彫刻作品には「ラオコーン群像」があります。トロイの神官ラオコーンと二人の息子が海蛇に巻かれて苦しむ場面を劇的に描写しました。古典期彫刻が理想化された身体と平静心を強調したのに対し、ヘレニズム彫刻は人物の苦痛、怒り、恐怖など内面を生々しく表現します。筋肉と皮膚の緊張、曲がった姿勢などから動勢(動勢)の極大化を見ることができます。 「サモトラケのニケ」もヘレニズムを代表します。風に舞う衣裳と前に進む身振りは勝利の女神ニケのエネルギーを実感させます。大理石にもかかわらず生き生きとした生動感を与える彫刻技法は、この時期芸術の頂点を示しています。 『イッソスの戦いモザイク』の中でアレクサンドロス大王が馬に乗ってペルシャ軍を突破しています。紀元前2世紀の作品で、現在イタリアのナポリ国立考古学博物館に所蔵されています。 絵画はほとんど消失しましたが、モザイクや壁画でその面影を推測することができます。「イッソスの戦い」モザイクはアレクサンドロス大王とダレイオス3世の戦いを劇的な場面として捉えました。遠近法と陰影処理技術が発展し、視覚的なリアリティが高まり、物語の中心は神ではなく人間でした。 建築ではロドスの巨像、アレクサンドリアの灯台のように巨大で壮大な構造物が多く、機能だけでなく象徴性と権威を示すことに重きを置きました。アゴラ、劇場、体育館も都市設計の一環として拡大されました。帝国の統合を図る手段としても使われました。 ヘレニズムはギリシャ文化の誇りだけでなく、他文化を受容した創造的成果です。感情の表現、事実性の強調、ヒューマンセンタードな視覚などはその後のローマ美術を経てルネサンスまで影響を与えました。西洋芸術で「ヘレニズム的」という表現は単に古典の繰り返しではなく、それ以上を目指す変容と拡張の象徴として使われます。

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“チップを払わない客は悪いクレーマー?」-アメリカのチップ文化、解決策はあるのか

アメリカ旅行を終えた韓国人にとって、最も混乱する経験の一つは「チップ」です。チップを渡す金額、時期、理由が明確でなく、初めてアメリカを訪れる旅行者にとっては大きな文化的ショックです。一方で、アメリカ人にとってチップは食事と会計の間の当然の手続きです。このギャップは単なる文化の違いではなく、アメリカの歴史と経済構造、労働市場制度から生まれたものです。 食事後の会計時にチップを追加することは、アメリカの外食文化の一般的な慣行です。 チップ文化は中世ヨーロッパの貴族の習慣から始まりました。貴族が召使いに与えた謝礼金が「感謝の印」として定着し、19世紀末にアメリカの上流階級がそれを真似する形で広まりました。しかし、アメリカ内では当初の反応は否定的でした。「階級社会の残滓」との批判とともに、チップを禁止する法律がいくつかの州で可決されました。しかし1920年代半ば以降、禁止法が廃止され、チップ文化は労働市場全体に広がりました。 労働市場内でのチップ制度の拡大は特に黒人労働者に焦点を当てられました。奴隷制度廃止後、雇用主は黒人労働者に正規賃金を支払う代わりにチップに依存させるようにしました。この時点でチップは感謝の表示から生計の手段に変わりました。 現在、アメリカでのチップはサービス業労働者にとって「事実上の賃金」です。最低賃金以下を受け取る労働者が多いため、チップがなければ生計自体が不可能です。アメリカ労働省によれば、チップが含まれない最低基本給は時給2.13ドルに過ぎません。この差はチップで補わなければなりません。 2025年の基準では、レストランでの15~20%のチップが一般的であり、サービスに満足すれば25%まで渡すこともあります。ミレニアル世代やZ世代は平均19%以上を支払っており、一部の店舗ではデジタル決済システムを通じて30%まで推奨チップの金額が表示されることもあります。これを受けてアメリカ内では「チップ・インフレーション」という批判が出ています。顧客ではなくシステムがチップの金額を決める構造に変質しているという指摘です。 アメリカ内でもチップ文化に対する批判と代替策の模索が本格化しています。一部の高級レストランはヨーロッパ式の「サービス料込み価格制度」を導入し、チップを廃止しています。ニューヨークやフロリダなど一部の州ではチップに依存せず最低賃金を保証する制度が議論されています。 技術的には、決済画面に「チップ設定無効化」オプションを導入したり、デジタル・ウォーターマーキングのようにチップ誘導情報を明確に表示する措置が提案されています。旅行者案内書や観光アプリで地域別のチップ慣習を正確に案内することも現実的な代案です。 何より重要なのは、チップがサービスに対する報酬なのか、それとも賃金補完手段なのかを明確に区分する意識の転換です。チップを巡る混乱は結局、政策、文化、ユーザー教育が同時に行われる必要があります。

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メタがスケールAIに最大100億ドルを投資、外部AI協力を強化

メタはアメリカのスタートアップ、スケールAIに100億ドル(約13兆円)以上を投資します。 (写真 = ピクサベイ) メタはアメリカのスタートアップ、スケールAIに100億ドル(約13兆円)以上を投資します。 メタプラットフォーム(Meta Platforms)が人工知能(AI)技術強化のためにアメリカのスタートアップ、スケールAI(Scale AI)に100億ドル(約13兆円)以上を投資する計画を進めています。メタが外部企業に行う最大規模の投資であり、非上場企業対象の資金調達事例の中でも際立つ規模です。 スケールAIは、機械学習技術の核心の一つである「データラベリング」に特化したスタートアップです。画像、テキスト、音声、動画など非構造化データを分析可能な形に整理する作業を行います。このプロセスはAIモデルが学習するための準備段階として、AI技術の高度化に不可欠な領域です。 スケールAIは、人間が直接データを分類し、これを自動化システムと結合して精度を高めています。主要顧客は、自動運転車、ヘルスケア、金融、電子商取引など多様な産業群に渡っています。基幹プラットフォームである『スケールアノテーター(Scale Annotator)』は大量データを効率的に処理できるように設計されています。 スケールAIは2016年、当時19歳だったアレクサンダー・ワン(Alexandr Wang)が設立した会社です。2024年の売上は約8億7,000万ドルで、2025年には20億ドルを突破する目標を掲げています。2024年5月にはシリーズF投資ラウンドでアマゾンやメタなどから10億ドルを誘致し、企業価値138億ドルが認められました。現在、企業価値を250億ドルに引き上げるために公開買付方式の取引も検討中です。 メタは2023年まで社内AI研究とオープンソースモデル開発に集中してきました。しかし、競合他社が次々に外部AIスタートアップと協力する中で、戦略転換が不可避となりました。マイクロソフトはオープンAIに130億ドル以上を投資し、アマゾンやグーグルの親会社アルファベットもAIスタートアップのアンスロピック(Anthropic)にそれぞれ数十億ドルを投入しました。 これによりメタは2024年からAIを最優先経営課題とし、2025年までに650億ドルをAIプロジェクトに投入する計画を明らかにしました。アメリカのルイジアナに建設中の2ギガワット(GW)規模の大型データセンターもその一環です。組織改革も併行中で、機械学習専門人材の採用も拡大しています。 メタとスケールAIは過去にも協力事例があります。両社はメタのAIモデルアーキテクチャ「ラマ3(Llama 3)」を基にした国防用大型言語モデル「ディフェンスラマ(Defense Llama)」を共同開発しました。軍事作戦シナリオ立案と脅威分析をサポートするように設計されました。アメリカの国家安全保障を目的に開発されたという点で、技術的信頼度が証明された協力事例として評価されています。 メタのAI中心戦略は業績にも影響を及ぼしています。2023年第4四半期の広告収益は前年同期比24%増の387億ドルを記録しました。AI技術を活用してターゲット広告の精度を高めた結果です。AIアシスタントサービスも急速に拡大し、2024年末基準で月間ユーザー数は7億人を超えました。 今回のスケールAI投資交渉は、メタが内部技術開発だけでは限界に達したと判断し、外部の専門企業との協力を通じて技術力と市場競争力を同時に引き上げようとする試みとして解釈されます。取引が成立する場合、AIエコシステム内でのメタの立場は一層強化されると見られます。

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AIに押されつつも、企業が人間らしさを求める時代

AIがもたらした雇用市場の変化が加速しています。人工知能が単純労働を超えて創造的な職務にまで影響を与えることで、仕事そのものの存在様式が再定義される局面になっています。 「AIが仕事を奪うのか、創り出すのか」という議論はもはや有効ではなく、どちらの現実においても対応できる戦略を持つことが重要です。未来は予測するものではなく、設計するものです。 この変革の中心には、人間固有の「非自動化技術」があります。現在、企業が求める人材は「何ができるか」よりも「どのように機能する人なのか」に近いと言えます。 AIが仕事を代替する時代、ソウルの高層ビル群において人間固有のメタスキルが新たな競争力として浮上しています。 AIが作った履歴書よりも協力できる人材 AIは既に短時間で高品質な履歴書を作成してくれます。ポートフォリオのウェブサイトもコーディングなしで生成可能です。さらには、面接の受け答えもチャットボットが教えてくれます。このように「シグナル」が無意味になった市場で、企業は再び人間の本質に目を向け始めています。 一部のグローバル企業は、AIツールで生成された履歴書に無関心になったと言います。その代わりにライブでの協力、感情知能のテスト、非定型問題解決能力の評価などを通じて実質的な能力を判断しようとしています。 デジタルが生んだ「浅さ」から抜け出し、実際の問題を解決できる人。それが今の採用基準です。 AI時代の生存能力 技術ではなく機能の仕方、知識よりも問題認識能力が重視されています。企業が最も重要視する能力は「メタスキル」です。 メタスキルは特定のツールやプラットフォームに縛られない、人間固有の適用能力です。例えば、問題を正確に定義する認識力、解決策を設計する判断力、不確かな状況でも方向性を設定する実行力です。 実際の採用現場では次のような事例が見られます。ユーザーフィードバックを精査して製品の優先順位を調整した新入開発者、限られた資源で実行可能なプロトタイプを作り上げた企画者、利害関係者間の対立を調整し協力を導いたチームリーダーが代表例です。 彼らは履歴書よりも実際の動作で価値を証明し、組織はその能力を高く評価しました。 情報の時代を過ぎて「知恵の経済」へ 技術の進歩は多くの人々に知識を開放しました。しかし今では、知識そのものは競争力ではなくなっています。むしろ重要なのは、情報の真偽を見極め、文脈の中で優先順位を設定し、感情的明瞭さを保つ能力です。 いわゆる「知恵の経済」です。感情認識、自己反省、集中力、高リスクのコミュニケーションなどは自動化できない高度な人間能力です。 アメリカのシリコンバレーではこの動きが早く進んでいます。新興ベンチャーから大手プラットフォームまで「人と協働できる人」を人材の条件として掲げています。これは単なる「ソフトスキル」ではなく、AI時代の組織の生存を左右する必須能力として考えられています。 「変化は既に始まっている」 実際に一部のグローバル企業は採用方式を大幅に改編しています。アメリカでは「正解を言う人」よりも「問題を新たに見る人」を好む文化が広がっています。 職種は変わり続けますが、どの環境でも必要とされる能力が存在します。変化の速度は予測できませんが、方向性は明らかです。雇用の安定を保証するのは技術スペックではなく、機能の仕方です。 今重要なのは未来を待つことではなく、準備することです。AIが代替できない人間固有の技術は、信頼、感情、実行、判断、洞察です。 技術はますます速くなりますが、人間らしさは失われません。そして企業はその人間らしさを求めています。

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国内総生産(GDP):経済の包括的な成績表

国内総生産(GDP、Gross Domestic Product)は、一国の経済活動を総体的に示す最も代表的な指標です。一定期間内にその国で新たに生産された財とサービスの付加価値を全て合計した値です。政府、企業、家計などの経済主体が行う全ての経済活動の結果を数値で集計したものです。 GDPは市場で実際に取引された商品とサービスの価値を基準に算定されます。海外での所得や資産増殖効果は含まれず、その国で創出された経済価値のみが反映されます。通常、各国の経済規模を国際的に比較する際に最も多く使用される数値でもあります。 算出方法は大きく三つあります。△生産アプローチは産業別の付加価値を合算して経済総生産量を測定します。△支出アプローチは民間消費、政府支出、投資、純輸出(輸出-輸入)で構成されます。△所得アプローチは賃金、利子、賃料、利益など各種所得を合算してGDPを求めます。実務ではほとんどの場面で支出アプローチが中心に活用されます。 GDPの数値は名目と実質に分かれます。名目GDPはその年の市場価格を基準に算出され、インフレーションやデフレーションの影響をそのまま反映します。それに対して実質GDPは基準年の物価を使用して物価変動分を除去した値で、経済の実際の成長度合いをより正確に示します。国家統計では実質GDPの増加率を「経済成長率」として活用します。 例えば、韓国の1年のGDPが2200兆ウォンで前年より2%増加した場合、実質的には2%だけ国民全体の経済活動の総量が増えたことを意味します。この時、1人当たりGDPは全体のGDPを人口数で割った数値で、国民個々の平均経済力水準を示します。 写真の説明文 GDP統計は通常、四半期ごとに発表されます。韓国銀行は毎四半期末に「速報値」を、翌月に「暫定値」を、そしてその次の四半期初に「確定値」を発表します。これは政府の経済政策の策定、企業の投資計画、学界の研究などに幅広く活用されます。 GDPは経済の活力や景気の流れを診断する決定的なツールです。しかし、限界も明確です。例えば家事労働、ボランティア活動、インフォーマル経済などは統計に反映されず、国民の生活の質や環境破壊など非経済的要素は考慮されません。そのため最近では、GDP以外にも生活満足度、環境指数、分配指標などを補完的に活用する傾向があります。 国家間の比較においては、為替レートではなく「購買力平価(PPP)」を適用したGDPが使用されます。これは各国の物価水準を反映して比較する方式で、実質的な生活水準や消費余力をより正確に示します。国際機関である世界銀行(WB)、国際通貨基金(IMF)、経済協力開発機構(OECD)などが発表する世界GDPランキングはこのPPP基準で整列されることもあります。 GDPは経済規模を把握し政策方向を決定する基準点です。数値そのものの大きさというよりはその構成と流れを読み取ることが重要です。どの分野の消費が増えているのか、どの産業で付加価値が高まっているのか、海外の輸出入構造はどのように変化しているのかなどを総合的に把握する必要があります。

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固体内部の電子量子距離を世界で初めて直接測定

延世大学校のキム・グンス教授とソウル大学校のヤン・ボムジョン教授の共同研究チームが固体物質内の電子の量子距離を直接測定することに世界で初めて成功しました。研究結果は6月6日(現地時間6月5日(水)14時)に国際学術誌サイエンス(Science)に掲載されました。 量子距離は微小世界における粒子間の量子状態の類似性を数値で表現した物理量です。二つの粒子が同一であるほど値は0に近く、完全に異なるほど1に近づきます。量子距離測定は量子コンピューティング、量子センシングなどの量子技術分野で演算精度の検証と状態追跡に活用されます。 양자거리 측정 개념도 (그림제공 : 연세대학교 김근수 교수) これまで固体内の電子の量子距離は理論的にのみ計算されるか、間接的に測定されていました。今回の研究は量子距離を直接測定した点で既存の研究と区別されます。 共同研究チームは構造が単純な物質である黒リンを研究対象としました。ソウル大のヤン・ボムジョン教授チームは黒リンの電子量子距離が電子波動の位相差で決定されるという事実を理論的に明らかにしました。延世大のキム・グンス教授チームは角分解光電子分光(ARPES)実験を通じて電子波動間の位相差を測定し、これを基に量子距離を計算しました。 角分解光電子分光は物質に光を照射し、飛び出す電子のエネルギーと運動量を分析する実験技法です。研究チームはこの技法に偏光された光を活用して電子間の位相差による信号強度の違いを確認し、これを通じて量子距離を精密に抽出しました。 왼쪽부터) 왼쪽부터 연세대 김근수 교수(교신저자), 서울대 양범정 교수(교신저자), 서울대 김선제 연구생(제1저자), 연세대 ...

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韓国経済の減速とウォン安の持続―米財務省、監視対象国継続の理由分析

アメリカ財務省が現地時間5日に発表した「主要貿易相手国のマクロ経済・為替政策報告書」で、韓国を為替監視対象国として維持したことは単なる分類以上の意味を持っています。報告書は韓国のマクロ経済全般にわたる構造変化を詳細に分析し、成長減速、ウォン安、貿易黒字の拡大、外国為替市場介入などを観察基準維持の根拠として提示しました。 韓国の実質国内総生産(GDP)は2024年2.0%の増加にとどまり、2025年第1四半期には前年同期比0.1%減少しました。報告書は国内政治の不安定とグローバルトレード環境の不確実性が消費・企業心理を萎縮させた結果であると指摘しました。国際通貨基金(IMF)はこれに応じて韓国の2025年成長率見通しを2.0%から1.0%に下方修正しました。 景気減速に対応して韓国銀行は2024年11月と2025年2月の2回、基準金利を0.25ポイントずつ引き下げました。基準金利は2.75%に低下しました。同期間の消費者物価上昇率は、2023年末の3.2%から2024年末の1.9%へと減速しました。 貿易収支は明らかな改善を示しました。2024年の韓国の経常収支黒字はGDP対比で5.3%と、前年の1.8%から大幅に拡大しました。特に商品部門が黒字を牽引し、米国との商品及びサービス貿易黒字は前年より140億ドル増加して550億ドルと記録されました。 2016年から2024年までの韓国の外国為替市場介入推定値。2024年には第2四半期を中心に約112億ドル規模の純売却介入が行われた。資料=韓国銀行、アメリカ財務省の推定値 ウォンは2024年の1年間でドルに対して12.6%下落し、実質実効為替レート基準では6.7%落ちました。最大の下落幅は4月と11月に現れ、その時ウォンの価値はグローバル金融危機後最低水準であったドル当たり1,480ウォンまで下落しました。2025年に入り、一部の政治的安定と対外発表の影響でウォンは年初比3.7%反発しました。 財務省は韓国当局が為替市場の変動性に対応して双方向介入を行ってきたと分析しました。2024年全体の外国為替純売却額は112億ドルで、GDP対比0.6%水準でした。介入はウォンの下落が集中した4月と12月に行われました。 外国為替市場構造改革も並行されました。外国金融機関の国内外国為替市場直接参加が許可され、取引時間が拡大し、市場インフラも強化されました。報告書はこのような措置が為替市場の効率性と透明性を高めるための努力であると評価しました。 国民年金公団の海外投資規模も大きく増加しました。2024年末基準で国民年金の海外資産は4,700億ドルで、前年より460億ドル増加しました。これに伴い、国民年金の月間先物為替取引限度は10億ドルから30億ドルに拡大され、韓国銀行との為替スワップ契約も500億ドルから650億ドルに増額されました。 外国為替市場の構造改革も進行された。外国金融機関の国内市場への直接参加が許可され、取引時間が拡大し、インフラも強化された。 アメリカ財務省は韓国が△対米貿易黒字150億ドル以上 △経常収支黒字GDP 3%以上など、2項目で監視対象国要件を満たしているとし、△外国為替市場介入はGDPの2%を超えないと評価しました。

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放送映像10,000時間をAI学習データとして構築

人工知能(AI)の学習用データの確保と活用に対する需要が増えている中、放送映像コンテンツがAI学習用データとして構築される。 科学技術情報通信部(長官:ユ・サンイム、以下「科学技術情報通信部」)と韓国電波振興協会(会長:ホン・ボムシク)は、放送・メディア(メディア)のAI転換を加速し、韓国型AIモデル開発を支援するため、6月5日から7月4日まで「放送映像AI学習用データ構築事業」を公募すると発表した。 今回の事業には総額200億ウォンが投入される。科学技術情報通信部は、放送局、AI技術企業、データ加工企業、研究機関がともに参加する4つのコンソーシアムを選定し、それぞれに48億3000万ウォンを支援する予定だ。 選定されたコンソーシアムは、放送局が保有する映像を1万時間以上確保しなければならない。そして、確保された映像の中で著作権や個人情報上の問題がない場面を選び、計5000時間以上のAI学習データを構築する。このデータには、人物の話し方、表情、背景など、さまざまな情報が含まれる。AIが学習できるように、精製と加工の過程を経る。 ユ・サンイム科学技術情報通信部長官(写真=科学技術情報通信部) 放送映像AI学習用データの構築・活用手順も設置される(資料提供=科学技術情報通信部)。 放送映像AI学習用データ構築・活用手順(資料提供=科学技術情報通信部) 科学技術情報通信部は、データの品質を保証するために専門機関を通じて段階的な検証を実施する。データ構築の過程全般を点検し、AIモデルでテストも行う。コンソーシアムは、構築したデータを活用し、放送コンテンツの制作・サービスに適用可能なAI技術も共に開発する必要がある。 科学技術情報通信部は、構築されたデータを「世界最高の巨大言語モデル(World Best LLM)」開発事業に提供する計画だ。AI関連研究や教育にも使用できるように、一部データは開放される。 放送映像を基盤としたAIデータ取引も拡大する。これまで取引体系の不備などで放送映像AIデータ取引が活性化しなかったが、今回の協議体を通じて放送映像AI学習用データの現況を公開し、データ取引基準などを設け、データ取引を促進する計画だ。 科学技術情報通信部のカン・ドソン放送振興政策官は、「国内の放送局が70年間蓄積してきた放送映像は、言語と行動を豊かに含んでおり、韓国型AIモデルを学習させるための最適なデータと評価されている」とし、「国内放送映像コンテンツがAI発展の核心要素であるデータとして活用されるよう積極的に支援する」と述べた。

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米財務省、韓国を為替監視対象国に分類

  기획재정부 청사 (사진=기획재정부) アメリカ財務省は6月5日(現地時間)に発表した「主要交易相手国のマクロ経済・為替政策報告書」で、韓国を含む9カ国を為替監視対象国に分類しました。 韓国は2024年の一年間にわたり、アメリカとの商品およびサービス貿易で550億ドルの黒字を記録し、同期間の経常収支黒字規模は国内総生産(GDP)の5.3%を占め、二項目で評価基準を満たしました。外為市場への介入はGDP比 -0.6%で基準に該当しませんでした。 今回の評価でアメリカ財務省は、貿易促進法上の基準である対米貿易黒字150億ドル以上、経常収支黒字GDPの3%以上、8ヶ月以上のドル純買入れおよびGDPの2%を超える中、二つの要件を満たした国々を監視対象国に分類しました。 監視対象国には韓国以外に日本、中国、ドイツ、シンガポールなど合計9カ国が含まれました。深層分析が必要な国はありませんでした。 アメリカ財務省は今回の報告書で、次回以降は各国の通貨政策および関連慣行についての評価基準を拡大する方針を明らかにしました。市場介入以外に資本流出入措置、マクロ安定措置、年金基金や国富ファンドの活用の有無なども点検対象に含まれる予定です。 韓国政府はアメリカとの為替分野協議を持続的に続ける立場です。企画財政部はアメリカ財務省との常時的なコミュニケーションを通じて、両国間の信頼と理解を高め、為替政策の透明性と予測可能性を維持する計画だと明らかにしました。

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疾病管理庁が中高生約6万人を対象に健康行動調査を実施

2025年6月から全国の800校で匿名オンライン調査形式で実施されます。 질병관리청 외관 (사진 = 질병관리청) 疾病管理庁が全国の中学・高校生約6万人を対象に健康行動調査を実施します。この調査は青少年の生活習慣と健康状態を把握し、国家政策の策定に活用されます。 調査期間は6月9日から7月4日までです。全国17の都道府県にある800の中学・高校が参加します。各学校は学年ごとに1クラスをサンプルとして選定します。調査対象の生徒たちは授業時間中に自分のスマートフォンやタブレットPCを活用してQRコードをスキャンし、指定されたウェブページにアクセスして匿名で質問に答えます。 調査項目は喫煙、飲酒、食生活、身体活動、肥満、精神健康、口腔健康、個人衛生、安全意識、性行動、薬物、スマートフォン使用など14の領域で構成されており、100以上の質問が含まれています。 2025年の調査には3年周期で実施される詳細質問調査も含まれます。今年は身体活動、食生活、肥満と体重調節、口腔健康、個人衛生分野が対象です。体育の時間の運動頻度、スポーツ活動への参加度、通学時の身体活動頻度などの詳細な質問が追加されました。食生活の項目にはゼロ飲料の摂取頻度や食放送・料理放送の視聴習慣も含まれています。 疾病管理庁は今回の調査を通して青少年の健康状態に影響を与える生活習慣を総合的に分析します。収集されたデータは12月に結果報告会を通じて公開され、統計集と生のデータも研究目的として一般に公開される予定です。 調査方式は生徒の自主的な回答を保障するために匿名性を維持し、調査支援の教師が調査の進行を助けます。調査結果は疾病管理庁の青少年健康行動調査ホームページで誰でも確認できます。 疾病管理庁の地英未長官は「今回の調査は青少年健康政策の基礎資料として使用される」と述べ、「選定された学校および生徒の積極的な参加が必要である」と強調しました。さらに「政策の需要に合わせて調査項目を調整し、関連部門と協力して実効性のある政策の策定を進めていく」と述べました。

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国立林業科学院、セルロースナノファイバー生産エネルギー70%削減技術を開発

国立山林科学院がセルロースナノファイバーの大量生産過程でエネルギー使用を約70%削減できる技術を開発しました。 山林庁国立山林科学院は6月2日から5日まで開催された「韓国工業化学会2025年度春季国際学術大会」で、バイオマス分野の研究成果を発表しました。今回の学術大会はパルプ、製紙、高分子、ナノ素材など18の工業化学分野を扱い、韓国・中国・日本三カ国の国際シンポジウムと英語セッションを通じて海外研究者との技術交流も行われました。 韓国工業化学会2025年度春季国際学術大会 写真 = 国立山林科学院 国立山林科学院は国内流通のパルプを利用してセルロースナノファイバーを大量生産する工程を最適化し、従来と比較してエネルギー使用量を70%削減することに成功したと述べました。化学反応効率を高めるための製造条件を改善し、これらの成果は海外の科学ジャーナル「RSC Advances」に論文として掲載されました。 この他にも、セルロースナノファイバーのカチオンおよびアニオン導入研究、活性炭と澱粉を投入した際の吸収能力比較、木質系バイオマスを利用した黒鉛製造技術、副産物を利用したバイオチャー製造と大気汚染低減効果など、多様な研究結果も紹介されました。 全上進国立山林科学院の研究士は「炭素基盤の化学工程でエネルギー節減が急務である」とし、「生産工程の効率性を高め、バイオマスを活用した素材技術の開発に引き続き努力する」と述べました。

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