音声AIスタートアップのイレブンラボ（ElevenLabs）が、最新の対話型人工知能システム「Conversational AI 2.0」を発表し、音声とテキストを行き来するAI対話の新基準を打ち立てました。今回のアップデートは単なる機能改善を超え、実際の人のように自然に聞いて話すAIの実現に重点を置いています。 ElevenLabsのConversational AI 2.0は実時間音声分析を通して自然な対話を実現します。 これまでの音声AIは、ユーザーの話す内容を認識して反応する際に、しばしば不自然な静止や途切れが生じていました。しかし、新システムはユーザーのためらいや途中停止、相槌までもリアルタイムで分析し、反応のタイミングを調整します。たとえば「うーん、ちょっと待って…」という話を聞くと、AIはこれを単なる沈黙ではなく「考え中」というシグナルとして認識し、待ちます。このため、会話の流れが自然でスムーズになります。 「Conversational AI 2.0」は、音声とテキストを自由に行き来する「マルチモーダル」機能をサポートしています。ユーザーが会話中に突然タイピングに切り替えたり、その逆でも、AIは途切れることなく自然に受け継ぎます。背景の雑音がある場合や、番号や住所のように正確な入力が必要な状況では特に役立ちます。 さらに、言語自動検出機能も搭載されています。ユーザーが英語で始めた会話の途中で日本語やスペイン語に切り替えても、AIはこれをリアルタイムで把握し、適切な言語で回答を続けます。多国籍の顧客を相手にする企業にとって、特に魅力的な機能です。特に顧客サービス、コールセンター、マーケティングなど、様々な分野での活用が期待されています。 外部情報と連動する「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」機能も追加されました。AIが外部の知識データにアクセスし、最新情報を反映した回答を生成できるようになりました。例えば、医療現場では最新の治療ガイドラインを、カスタマーサポートでは現在の政策や製品情報を即時に提供できます。 また、企業環境でもすぐに適用できるようにセキュリティ性と運用の信頼性が大幅に向上しました。HIPAA（米国健康情報保護法）遵守、EU地域データ保存オプション、強化されたシステム安定性が含まれています。特に複数の顧客に同時に音声メッセージを送信する「大量発信」機能もサポートされ、顧客通知やアンケート調査に効果的に活用できます。 イレブンラボの今回のアップデートは、単なる技術進歩を超え、AIが人との対話で示すべき「礼儀」や「文脈」を認識する段階に達していることを示唆しています。 聞いて、止まって、反応する基本的なコミュニケーションの流れをAIが理解することで、企業現場でもAI導入のハードルが大幅に下がる見込みです。 音声ベースの顧客対応、多言語サポート、リアルタイムの情報提供など、様々な産業でAIとの協力がより自然に行えることが期待されています。 Introducing ElevenLabs Conversational AI 2.0

韓国の調達庁は6月2日、建設工事の入札制度「総合評価落札方式」に対する理解を深めてもらうため、実務上の疑問点に答える「審査基準Q&A集」を改訂・公開した。 今回の改訂では、技術者の配置時期や施工計画書の提出タイミング、下請け管理計画など、入札参加者が混乱しやすいポイントを明確に解説している。特に、繰り返し現場から寄せられた質問に基づいて内容が整理されたのが特徴だ。 主な変更点としては、これまで「入札前」とされていた技術者配置計画と施工計画書の提出時期が、「入札後の審査対象者」段階へと変更された。また、下請け工事に関する基準も現場の実情に合わせて調整され、直接施工の条件が具体化されたほか、下請け比率の上限緩和も行われた。 調達庁は、総合評価落札方式が同庁の契約件数全体に占める割合が大きいことから、入札者が制度を十分に理解し準備できるよう、支援体制を強化していく方針だ。2024年には、同庁による工事契約は計2,655件、総額約24兆3,310億ウォンにのぼり、そのうちこの方式が適用されたのは188件、約10兆2,429億ウォンに達している。 調達庁施設事業局のクォン・ヒョクジェ局長は「今回のQ&A改訂により、入札へのハードルが下がり、より多くの業者が安心して参加できることを期待している。今後も現場の声を反映し、制度改善を続けていく」とコメントしている。 改訂されたQ&A集は、調達庁の公式ウェブサイトで誰でも閲覧可能だ。 조달청 전경 (사진제공 = 조달청)

生成型人工知能の普及速度が加速しています。国民の4人に1人が生成型人工知能を使用したことがあると答え、テキスト生成だけでなく画像、音楽、音声など多様なコンテンツ生成経験も顕著に増えました。一方、アルゴリズム推薦サービスの客観性に対する信頼は低下し、個人情報の流出への懸念は高まっています。 放送通信委員会（委員長：イ・ジンスク）と情報通信政策研究院（院長：イ・サンギュ）は29日、人工知能（AI）などの知能情報技術とサービスに対する利用者の認識や態度、受容性などを幅広く調査した「2024年知能情報社会利用者パネル調査」結果を発表しました。 主なアンケート結果を見ると、全体の24.0%の回答者が生成型人工知能を使用したことがあると答えました。前年より11.7%ポイント増加した数値で、1年で利用率が約2倍に増加しました。 生成型人工知能の有料購読経験者は全体の7.0%で、昨年の0.9%から7倍以上増えたことがわかりました。 利用形態は多様化しました。テキスト生成が57.2%で最も高かったが、音声・音楽生成が21.4%、画像生成が11.8%と現れました。前年にはテキスト生成が全体の81.0%を占めましたが、今年は他のコンテンツ領域も顕著に増加しました。 生成型人工知能の利用動機 (資料提供：放送通信委員会) 利用の動機は「情報検索効率性」が87.9%で最も高く、「日常業務に役立つ」という回答が70.0%、「会話相手が必要だから」が69.5%でした。該当数値は前年と比較して全般的に上昇しました。 一方、生成型人工知能を利用しない理由としては「知識レベルが高くなければならないと思われて」が65.2%で最も多かった。次いで「個人情報が流出するかもしれないと思われて」が58.9%、「利用が複雑だと思われて」が57.3%と現れました。これは前年と同じ順位でした。 生成型人工知能を利用しない理由 (資料提供：放送通信委員会) 技術の普及に伴う副作用への懸念も提起されました。仕事の代替可能性についての懸念が60.9%で最も高く、創造性の低下(60.4%)、著作権侵害(58.8%)、犯罪悪用の可能性(58.7%)が続きました。 ポータルとYouTubeのアルゴリズム推薦サービスに対する評価は分かれました。「私の趣味に合わせている」と答えたのはポータルが72.1%、YouTubeが71.3%でした。しかし「今後も使い続ける」との回答は、ポータルが64.6%、YouTubeが63.1%で、前年比それぞれ3.7%ポイント、5.4%ポイント下落しました。全体的に満足度と信頼は前年より低下しました。 特にアルゴリズムに対する懸念で最も高い割合を示した項目は、ポータルの場合「不法情報露出」(47.4%)、YouTubeの場合「個人情報流出」(48.2%)でした。昨年最も高かった「価値観の偏向」項目は今年2位に押されました。 利用者はアルゴリズムの運営方式に対する透明性を求めています。「アルゴリズムのコンテンツ選別基準を公開すべき」という回答が69.8%で最も高く、「公共の利益を侵害する場合、制度的補完が必要だ」という回答も63.7%に達しました。すべて前年より上昇した数値です。 知能情報サービス利用経験が最も多い分野は消費(53.9%)、金融(51.7%)、メディア(37.8%)の順でした。昨年より利用率が最も増加した分野はヘルス(37.4%)、医療(19.7%)、金融(51.7%)でした。 知能情報サービス分野別利用経験 (資料提供：放送通信委員会) 今後、知能情報サービスが生活を改善すると期待される分野としては、医療(92.4%)、金融(88.9%)、消費(84.6%)の順に現れました。 知能情報サービス分野別期待水準 (資料提供：放送通信委員会) 今回の調査は「知能情報化基本法」に基づき毎年行われる国家調査で、全国17つの市道で15歳から69歳までのインターネット利用者4,420人を対象に実施されました。 放送通信委員会は「今回の調査結果を詳しく検討し、今後の利用者保護政策を策定する際に活用する予定です。」と明らかにしました。