最近のSKテレコムのUSIMハッキング事態は、単なる個人情報流出を超え、デジタル身分証そのものが窃取される危険を警告しています。通信網が崩壊する瞬間、銀行、公共機関、ポータル、SNSまで連携されたすべてのサービスが一瞬で攻撃者の手に渡ります。 USIM（SIM）は移動通信端末の識別番号（IMSI）、加入者認証キー（Ki）などを保存する重要な装置です。移動通信網接続だけでなく、各種本人認証や金融サービスアクセスの出発点です。特に韓国では金融取引、公共民願、各種認証手続きに携帯電話番号基盤の本人認証を広範に活用しています。この構造でUSIMがデジタル身分証の役割を果たします。 SK텔레콤 USIMハッキングは二つの方式で行われます。一つは「SIMスワッピング（SIM Swapping）」です。攻撃者は被害者の個人情報を事前に収集し、通信社にアクセスして、被害者を装ってUSIM再発行を要求します。通信社が不十分な本人認証手続きを経れば、攻撃者は被害者の携帯電話番号を完全に掌握することができます。このように窃取した番号で金融機関、メッセンジャー、メールアカウントの2段階認証を無効化し、パスワードをリセットします。被害者は通信網から追い出され、ハッカーは被害者になりすましてすべての情報を手に入れます。 SIM 해킹의 두 가지 방식 인포그래픽 ⓒ솔루션뉴스 그래픽 25.04.29. もう一つの方式はUSIMの複製です。ハッカーはシステム脆弱性を利用して、元のUSIMに保存された認証キー（Ki）を盗み、その同一情報を複製USIMに移植します。複製USIMは元のものと同じ権限を持ちます。通信社は二つのUSIMを同一ユーザーとして認識し、複製USIMを持つハッカーがすべての通信と認証手続きを傍受することができます。 最も深刻な問題は、ほとんどの2段階認証がSMS方式に依存している点です。USIMが窃取または複製されると、認証メッセージもハッカーが受信します。金融機関の送金承認、パスワードリセット、新規ログイン通知などすべての制御権がハッカーに渡ります。被害者はメッセージを一通も受け取れず、被害を認識するにも時間がかかります。 このような危険は、特に多重認証システムが脆弱な一般ユーザーに致命的です。従来の通信網基盤の信頼モデルが崩れると、社会全体のデジタル信頼システム自体が揺らぐ可能性があります。 T월드 트래픽 초과 대기화면 (사진제공 = SK텔레콤) SKテレコムは今回の事態への対応策として、全国2,600余りのTワールド店舗で無料のUSIM交換を実施し、「USIM保護サービス」への加入を勧奨しています。USIM保護サービスはUSIM変更時に別途の本人認証手続きを追加して、不正変更を遮断する装置です。 ...

  지난 25일 유영상 SK텔레콤 CEO 고객보호 조치 강화 설명회에서 사과 인사를 하는 모습 (사진 = SK텔레콤) SKテレコムのUSIMハッキング事態以降、個人情報保護への警戒心が高まっています。専門家たちは、今すぐに取ることができる簡単なセキュリティ対策だけでも、ハッキングリスクをかなりの部分で低減できるとアドバイスしています。 1. USIM無料交換申請を行うこと SKテレコムは4月28日から全国のTワールド店舗でUSIMの無料交換を行っています。ハッキングリスクを遮断するには、できるだけ早く新しいUSIMに交換することが基本です。オンライン予約システムを利用すれば待ち時間を減らすことができます。 2. USIM保護サービスに加入すること USIM保護サービスに加入すれば、USIMを変更する際に別途本人確認を経ることになります。通信会社の端末保護設定で簡単に申請でき、USIMの複製や無断変更を効果的に防ぐことができます。 3. ...

  AI技術発展が加速する中、オープンソース戦略が企業と研究機関の競争力を左右する重要な武器として浮上しています。 最近、オープンAI（OpenAI）、メタ（Meta）、アンセロピック（Anthropic）などの主要なAI企業が開放戦略を強化しているのも、このような流れを反映しています。 AI開発には膨大なデータと莫大なコンピューティング資源が必要です。単一の企業がこれを独自に処理するには時間と費用の負担が大きいため、オープンソースがこの制約を解決する方法として注目されています。ソースコードを公開し、外部の開発者や研究機関が共に改善と拡張に参加することで、技術発展の速度を飛躍的に向上させることができるからです。 AIシステムはモデル開発を超え、API、アプリケーション、産業別に特化されたソリューションなどの多様な分野でともに成長しなければなりません。オープンソース戦略はこのような拡張を促進し、実際の活用度を高めることに貢献しています。 オープンAIがCodex CLIをオープンソースとして公開し、メタがLLaMA 2モデルを自由に配布した事例は典型的です。開放を通じて、より多くの開発者と企業がAI技術にアクセスでき、それを基にした新たな応用事例を生み出す好循環構造を構築しています。 一方、閉鎖的な戦略は外部協力を遮断し、エコシステムの拡張を困難にします。技術力が優れていても成長速度が遅れ、市場での主導権を失うリスクが大きくなります。 オープンソース戦略には、セキュリティや倫理問題などの副作用も存在します。そのため、データ保護の強化、責任ある使用ガイドラインの策定、信頼性検証システムの構築など、様々な解決法が議論されています。 最近主要なAI企業は、主要なアルゴリズムを公開すると同時に、データの使用を制限したり、利用規約を明確に設定する方式を採用しています。センシティブな情報へのアクセスを制御し、悪用を防ぐための検証システムを構築する動きも拡大しています。オープンソースの開放性と技術信頼性を同時に確保しようとするこのような戦略は、AIエコシステムの持続可能な成長を支える基盤となっています。 AI競争が激化する中、オープンソースは技術力だけでなくエコシステム構築の重要な要素として位置付けられています。技術を共有し、様々な主体が参加する開放的なエコシステムを形成する戦略が今後のAI産業の方向性を左右すると予想されています。 AI技術の発展が加速する中、オープンソース戦略が企業と研究機関の競争力を左右する重要な武器として浮上しています。