国立植物園、「バイオブリッツ・コリア2025」を来月光陵の森で開催

森林庁国立樹木園(園長:任永錫)は「バイオブリッツコリア2025」を9月13日から14日まで京畿道抱川市光陵の森ユネスコ生物圏保護地域で開催すると発表しました。 「バイオブリッツコリア」は2010年に国立樹木園が国内に初めて導入した生物多様性市民科学プログラムです。今年で16回目を迎えるこのイベントは、市民科学者たちが24時間かけて生物種を調査し記録する現場体験中心の探査活動です。 今回は、新韓銀行と世界自然基金(WWF)の後援で行われます。参加者は、スマートフォンと現場ガイド資料を活用して生物種を撮影し、リストを共同作成する「生物種撮影記録チャレンジ」や「報告書制作」などのプログラムに参加します。 また、光陵の森の代表的な鳥類であるオオアカゲラの生息地の探索と観鳥活動が合わせて実施されます。イベントは森林炭素吸収量を考慮したカーボンニュートラルの方式で運営されます。 イベントには中学生以上なら誰でも参加でき、専門的な探査および教育プログラムが運営されるので、初心者も参加可能です。 一般参加申請は8月11日正午から8月22日まで先着順で行われます。申請は国立樹木園のウェブサイトで可能です。 任永錫国立樹木園長は「光陵の森の生物多様性を直接調査し記録できる機会であり、市民科学者の拡大と生物多様性保全の認識向上のための活動を続ける」と述べました。 バイオブリッツコリア2025ポスター

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医療効果を謳う化粧品広告、当局が83件取り締まり

食品医薬品安全処(所長 オ・ユギョン)は、化粧品の医療的な効能・効果を掲げたオンライン販売の投稿のうち、「化粧品法」に違反する83件を摘発し、放送通信審議委員会などに該当サイトの接続遮断を要請したと発表しました。 今回の点検は、一部の業者が化粧品を皮膚真皮層まで浸透する医療機器のように広告したり、薬品と誤認される表現を使用して消費者の被害が懸念されるという判断に基づいて行われました。 摘発された83件中53件(64%)は「消炎作用」、「皮膚細胞再生」、「炎症緩和」など薬品と誤認される可能性のある広告でした。25件(30%)はMTS(Microneedle Therapy System)機器と共に使用し、成分が真皮層・筋膜まで到達すると宣伝するなど、化粧品の範囲を超えた表現でした。残りの5件(6%)は一般化粧品を機能性化粧品と誤認させたり、実際の審査内容とは異なる情報を含むものでした。 化粧品の範囲を超えた広告 (資料提供=食薬処) 食薬処は一般業者の不当広告36件を摘発した後、これを流通した化粧品の責任販売業者を追加調査し、3件を追加で確認しました。合計83件に対する遮断措置を完了し、関連する責任販売業者35か所に対しては管轄の地方食薬庁で現場点検および行政処分が予定されています。 責任販売業者は化粧品の品質管理と表示・広告に対する法的責任を負う主体です。一般業者は単なる通信販売者として登録された流通業者です。 シン・ジュンス 食薬処バイオ生薬局長は「化粧品は薬品ではなく、医療的水準の効果を掲げる広告は疑問を持って確認が必要です」とし、「消費者被害予防と公正な市場秩序のために持続的な点検を実施していく」と述べました。

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海上保安庁、漁船識別AIシステムを全国航空隊に配備…航空パトロールにAI導入

海洋警察庁(庁長 金勇鎮)は「漁船識別人工知能(AI)」技術を全国10の航空隊に配布し、航空パトロールおよび合同取り締まりに適用すると5日、発表した。 毎飛行時数千隻の船舶を映像で識別する航空電探任務をAIに学習させ船種、操業状態、位置を分析(デモ)_1 (写真=海洋警察庁) 今回配布されたAI技術は海洋警察庁が韓国科学技術情報研究院と協力し、「情報(DATA)・AI(人工知能)分析コンペティション」に課題として提出した航空撮影写真に基づく漁船識別AIモデルである。この課題は対象を受賞した。 毎飛行時数千隻の船舶を映像で識別する航空電探任務をAIに学習させ船種、操業状態、位置を分析(デモ)_2 (写真=海洋警察庁) 海洋警察の航空機は約350km/hの速度で移動し、先進的な熱画像カメラを通じて数千隻の船舶を観測する。従来は映像分析に莫大な労力と集中力が求められ、人の認知限界によって違法要素を識別できない場合も発生した。 これにより、海洋警察はAIベースの自動分析技術を開発し、コード検証と使用マニュアルを作成し、全国の航空隊に導入することにした。航空隊はこの技術を活用して漁船の種別識別、違法性の判定などパトロールと取り締まり業務に活用する予定である。 毎飛行時数千隻の船舶を映像で識別する航空電探任務をAIに学習させ船種、操業状態、位置を分析(デモ)_3 (写真=海洋警察庁) 女性秀海洋警察庁警備局長は「漁船識別AIを基に今後は海上人命救助、取り締まり、環境汚染物質の識別など多目的海洋目標物分析AIの開発に乗り出す」とし、「未来志向的な広域監視システムの構築に注力する」と述べた。

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農林畜産省、「農村体験村20選」を選定―全国の優秀な農村体験施設を発掘

農林畜産食品部は全国の農村体験休養村を対象に「スター村20選」を選定したと28日発表しました。今回の事業は、各地域の特色と資源を基に差別化された戦略を持つ優秀な村を発掘し、農村地域経済の活性化を図るために推進されました。 評価は専門審査員団の現場性能、体験コンテンツの独創性と差別性、宿泊と食事の質、ストーリーテリングの要素、近隣観光資源との連携性などを基準に行われました。国民のオンライン投票も反映されました。全国約1200か所の農村体験休養村のうち、20か所の村が最終的に選定されました。 選定された村は、江原道楊陽郡の「ダルレ村」と慶南南海郡の「ドゥモ村」、全北任実郡の「任実チーズ村」、全北完州郡の「オソン韓屋村」などです。ダルレ村は地域特産物で作った薬膳料理とフィンランド式サウナの体験で、ドゥモ村は伝統的な棚田の景観で高く評価されました。任実チーズ村は国内初のチーズ体験プログラムを運営しており、オソン韓屋村は防弾少年団(BTS)の撮影地として知られています。 「スター村20選」に関する詳細情報は農村観光ポータル「ウェルチョン」ウェブサイトで確認できます。 パク・ソンウ農村政策局長は「選定された村を対象に広報コンテンツの制作とSNS広報を集中支援する計画」と述べ、「優れた事例を全国に広めて農村観光と地域経済活性化の先導モデルとして育成していく」と述べました。 スター村 20選’インフォグラフィック (出所=農林畜産食品部)

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昌徳宮の薬房、夏の避暑地として一般開放

国有財産庁宮陵遺跡本部昌徳宮管理所は、今月30日から来月17日まで、毎週水曜日から日曜日まで昌徳宮の薬房を夏の室内休憩所として開放すると発表しました。運営時間は午前10時から午後4時までです。 昌徳宮の薬房は、朝鮮時代に宮殿内の王室医療機関であった内医院の空間です。宮内閣舎区域に位置し、2005年に復元されて以降、展示と伝統体験の空間として活用されています。 昨年の昌徳宮薬房無料開放現場 (写真=国家遺産庁) 今回の開放は、猛暑の中で観覧客の健康と安全を考慮し、室内休憩所を提供し、宮中で飲まれていた清涼飲料の試飲を通じて宮殿文化体験の機会を拡大する目的です。 薬房を訪れる観覧客は、朝鮮王室で好んで飲んだ五味子茶を無料で試飲できます。試飲は午前10時と午後2時にそれぞれ100杯ずつ、1日合計200杯が提供され、材料がなくなった場合、早期終了することがあります。五味子は体温調節と活力回復に効果のある材料で、『朝鮮王朝実録』によれば、成宗が熱病を患ったときに五味子湯を処方され、英祖も普段から五味子茶を頻繁に飲んでいたという記録があります。 薬房の内部への入場は、昌徳宮の入場券を所持した観覧客であれば誰でも無料で可能です。昌徳宮の入場券は別途購入する必要があります。 昌徳宮管理所は今後も朝鮮宮殿文化を国内外の観覧客に広く知らせるために、様々な文化イベントを開催する計画です。

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科学技術情報通信部の背景勲大臣がインターネット侵害対応センターを訪問し、AIの時代におけるサイバーセキュリティ対策を確認

KISA中心の24時間対応体制を確認 「AI時代、セキュリティ能力なしにはより大きな脅威に」 科学技術情報通信部の背景勲長官がインターネット侵害対応センターを訪問し、サイバー脅威対応体制を点検している。 科学技術情報通信部の背景勲長官は27日、韓国インターネット振興院(以下「KISA」)インターネット侵害対応センターを訪問し、AI時代における高度化されるサイバー脅威対応体制を点検しました。 インターネット侵害対応センター(KISC)は、ハッキングなどの侵害事故に対応するために24時間365日運営されている総合状況室で、悪性コードの分析や主要情報通信基盤施設の保護など、サイバー脅威対応業務を行っています。 今年4月に発生したSKテレコム侵害事故以降、サイバーセキュリティの重要性が再び浮上しています。生成型人工知能(AI)の発展によって生活と産業全般に変化が続いていますが、サイバー脅威もこれに比例して知能化されており、徹底した対応体制が要求されています。 科学技術情報通信部とKISAはインターネット侵害対応センターを中心に24時間モニタリング体制を維持し、関係機関や通信社、主要企業の情報保護最高責任者(CISO)と協力体制を構築しています。 また、侵害対応システムにAIを導入して検出能力を強化しています。侵害事故発生時には迅速な通報受付と技術支援を通じて攻撃の阻止と拡散防止、被害企業の復旧と再発防止を支援しています。 背景勲長官は週末にもサイバー脅威のモニタリングを続行する現場の職員を激励し、「サイバーセキュリティ能力がないAI時代はより大きな脅威となり得る」と述べました。さらに、「AIとバイオなどの先端技術の融合が進む過程で強固なサイバーセキュリティが支えとなければすべての基盤が崩れ得る」と国家情報保護体制の全面改編の意志を表明しました。 また、「AI時代を支えるサイバーセキュリティ体制を構築し、これを基に韓国をAI3大強国へ導く」と述べ、「AIを侵害対応全般に積極的に活用する」と強調しました。

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産業省、カーボンニュートラル産業団地の代表モデル構築事業を公募―総額1,300億ウォンを投資

산업통상자원부は2025年1次追加経改予算事業として推進する‘炭素中立産団代表モデル構築事業’の遂行機関公募を7月25日から開始したと発表しました。公募は9月4日まで行われます。 今回の事業はエネルギー多消費産業団地を対象に、新再生エネルギー設備の拡大と入居企業のエネルギー高効率化などを支援して産団の炭素排出を削減することを目的としています。全国の電力使用量上位30位以内の産団中1カ所を選定し、2029年までに国費500億ウォンを含めて総額1,300億ウォンを投入します。電力使用量上位30位以内の産団は全体1,330カ所の産団電力使用量の68%を占めています。 写真提供=産業通商資源部 選定された産団には、△太陽光など新再生エネルギー設備の普及 △エネルギー貯蔵装置(ESS)発電所構築 △再資源化生態系の形成 △炭素削減コンサルティング △グローバル炭素規制対応 △環境に優しい設備の普及などの支援が行われます。 産団内の工場の屋根、駐車場、公有地を活用した太陽光普及と共に、再生エネルギー電力を企業に供給するためのESS発電所(VPP)、知能型電力網、電力需給管理システムも構築します。 また、廃バッテリー・廃太陽光パネルなど地域別再資源化のための共同設備とビジネスモデルも支援します。企業カスタマイズ型炭素削減ロードマップと実行戦略の策定を目的としたコンサルティングも含まれます。 炭素国境調整制度(CBAM)、デジタル製品パスポート(DPP)などグローバル炭素規制対応が急務の事業所を対象に、炭素データ収集センサー、通信インフラなども支援する予定です。高効率・低炭素設備の交換および環境に優しい技術検証サービスも含まれます。 事業説明会は8月5日午後2時、ソウル駅近くのフォーポインツバイシェラトンソウル駅20階会議室で開かれます。 オ・スンチョル産業基盤室長は「エネルギー多消費産団の炭素中立転換のための出発点とする」といい、「政府政策と産業現場の需要を反映して事業を持続的に拡大していく」と述べました。

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国科捜、AIによる遠隔火災原因鑑定を実施へ

行政安全部国立科学捜査研究員は「AI基盤短絡痕リモート鑑定プラットフォーム(ATRIP)」を開発し、2025年7月から全国地方警察庁に配布して本格的に運用すると発表しました。 ATRIP(AI-based Short-Circuit Trace Remote Investigation Platform)は、電気施設物の短絡痕を分析して火災原因を判断する鑑定手続きを自動化したシステムです。 警察は火災や事故現場で撮影した短絡痕の映像と画像をATRIPアプリに送信すると、人工知能が1次分析を進め、国科捜の鑑定担当官がこれを検討して鑑定書を自動生成・回報する方式で運営されます。 以前は鑑定依頼から回報まで平均3〜4週間かかりましたが、ATRIPを通じて数時間内に鑑定結果を確認することができるようになりました。鑑定手続き自動化により、国科捜の鑑定人員の効率的な配置も可能になると見込まれています。 단락흔 (사진=국립과학수사연구원) 国科捜はATRIPの機能を今後火災現場で収集される様々な証拠物分析に拡張する計画です。AI基盤のリモート・自動鑑定システムは、事故鑑定の迅速性と正確度を高める科学捜査ツールとして活用される予定です。 イ・ボンウ国立科学捜査研究院長は「捜査現場で実質的に活用可能なAI基盤鑑定システム」とし、「捜査機関の要求を反映したカスタマイズ鑑定サービスの強化に努めていく」と述べました。

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科学館での夏休み体験!「ダイブ!サイエンス」

国立中央科学館は夏休みに合わせて8月1日から10日までの10日間、夏の特別イベント「科学館にダイブ!」を開催すると発表しました。今回のイベントは家族向けの観覧者が水遊びと科学体験を同時に楽しめるように企画されました。 主なプログラムは幼児対象のプール「スイカ畑プール」と恐怖体験空間「寒気のする人類館」です。スイカ畑プールは科学館のファミリーキャンプ場に設置され、10m×10mのプール2つと5m×5mの1つ、さらには小屋などで構成されます。幼児連れの家族を対象に1日2回(午前10時〜13時、午後14時〜17時)開催され、7月29日午前10時から予約可能です。 水遊び施設は2〜3日ごとに水を全面交換し、ろ過装置を常時稼働させ、専門機関と独自の水質検査を併用します。現場には安全要員を配置し、子供の安全確保に万全を期す予定です。 自然史館2階の人類館は恐怖の雰囲気で演出され、来訪者がストーリーを追って手がかりを推測し犯人を見つける推理プログラムを体験できます。別途予約なしに参加可能で、フォトゾーンも運営されます。 イベント期間中、さまざまな展示と教育プログラムも進行されます。生物探求館ではタランチュラを観察できる「クモ」特別展(7月22日〜8月31日)、サイエンスホールのロビーでは「私たちが書き綴る科学の記録」展(8月10日〜9月30日)、科学館一帯では「ニャンニャン学術大会withワンちゃん」(8月2〜3日)が開催されます。 この他にも科学キャンプ館の「夏休み科学キャンプ」、科学教育館の「夏休み科学教室」、子供科学館2階の「タミの夢の秘密実験室」など、小学生対象の教育プログラムが運営されます。秘密実験室は毎週水〜土曜日に1日3回進行され、各回16人が参加できます。 クォン・ソクミン国立中央科学館長は「開館80周年を迎え準備した今回の休暇イベントを通じて、水遊びと科学、推理が結合された体験で涼しく特別な夏を過ごしていただきたい」と述べました。 국립중앙과학관のイベントポスター

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国家遺産庁、ChatGPTの誤りを是正する「国家遺産AIラーニングチャレンジ」を開催

7月28日から8月17日までの3週間、中高生及び大学生を対象に、生成型人工知能(AI)の国家遺産情報の誤りを修正する「国家遺産AI学習チャレンジキャンペーン」が実施されると国家遺産庁が発表しました。 参加者は、チャットGPTなど生成型AIの誤った応答を見つけ、正しい情報を学習させて正確な結果に訂正する活動を行います。 今年初めて開催されるこのキャンペーンは、AI技術が急速に拡散する中、チャットGPTを含む生成型AIが提供する国家遺産関連情報で、歴史的誤りや事実の歪曲、偏った説明、実際とは異なる画像の提供などの問題が繰り返し提起され、それを修正する目的で企画されました。 例えば、「訓民正音を作ったのは誰か?」という質問に「世祖が庶民のために作った文字で、中国の文字体系に基づいている」という誤った応答が生成された例があります。参加者はこのような誤ったAI応答をキャプチャし、自身が修正して学習させた情報と訂正された応答をSNSに共有した後、指定された形式に従って応募します。 参加はキャンペーン用QRコードを通じて可能で、優秀な活動者には少額の賞品が提供される予定です。 国家遺産庁は「生成型AIが国家遺産情報を歪んだ形で提供する問題を修正するためには国民、特に青少年と大学生の自主的な参加が重要である」と説明しました。 今回の活動はAIが提供する情報を無批判に受け入れる危険性を喚起し、ユーザー自身が情報の正確性を検証する契機を提供することに重点を置いています。国家遺産庁は今後もAIに正確な国家遺産情報が反映されるよう、政策的な努力を継続する方針です。 国家遺産AI学習チャレンジキャンペーンカードニュース (出所=国家遺産庁)

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ユーチューブのアルゴリズム、クリック裏に隠された精密な推薦システム

ユーチューブの推薦は単純な人気順ではなく、精巧なユーザー分析から始まります。 ユーチューブのアルゴリズムはクリック数だけで動作するのではありません。ユーザーの視聴時間、反応パターン、デバイスタイプ、位置、視聴履歴など多くの信号を分析し、個人にカスタマイズされたコンテンツを推薦します。表面的にはランダムに見えますが、実際のところほとんどの推薦動画はアルゴリズムが設計した結果です。 ユーチューブのアルゴリズムは、ユーザーの好みと行動データに基づいて次に見るコンテンツを自動的に推薦します。(写真=ユーチューブ) ユーチューブは、ユーザーの活動をリアルタイムで収集し分析しています。これには、動画視聴時間、クリックの有無、いいね・いやねの表示、コメント作成、購読、検索ワード入力、動画のスキップ、再視聴の有無など、様々な行動情報が含まれます。 例えば、ある動画を初めから終わりまで視聴すると、ユーチューブはそのコンテンツを「興味のあるテーマ」と判断します。一方で、数秒で退場すると推薦の優先順位から除外されます。単なる視聴回数よりもユーザーが実際に「滞在した時間」を重要視する理由です。 その他にも、ユーザーのデバイス種別(モバイル・PC・TV)、位置(国・言語)、視聴時間帯、使用中のアプリバージョンなど技術的信号も共に分析されます。これはどのような形式のコンテンツをいつどのように消費しているのかを把握するのに活用されます。

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生成型AI時代、『質問の達人』が望む答えを得る

生成型AIを上手に使うための鍵は、「どのように質問するか」にあります。 生成型AIは単なる命令処理ツールではなく、入力された文章を分析し、次に来る言葉を予測する確率基盤の言語モデルです。このため、質問の内容、構造、文脈に応じて、成果物の質が大きく異なります。同じ機能を利用しても、一部の人は明確な解答を得たり、また一部の人は不適切な結果に戸惑ったりする理由がここにあります。 人とAIのコミュニケーション限界 AIイメージイラスト 質問は長く具体的であるほどよいです。 多くのユーザーは生成型AIに命令するように質問します。「要約して」「翻訳して」「レポートを書いて」といった指示はおおむね曖昧です。AIは人間の意図を完全に理解できず、文脈、対象、目的が省略された質問には不明瞭な応答が続きます。 より明確な結果を望むならば、文章を構造化する必要があります。テーマ、目的、分量、形式、対象などの核心情報を含めて要求すれば、AIはこれを基により具体的で一貫性のある応答を生成します。例えば「大学生の発表用に、最近の国内電気自動車市場動向を3分の発表分量で要約して」といった具合です。 情報の目的を明示すれば、AIは文体と説明のレベルを適切に調整します。青少年が対象の場合は簡単な単語と簡潔な文章を使い、専門家が対象の場合は用語と統計を強化します。ユーザーが望む成果物を事前に予測して設計してくれるわけです。 複雑な要求は段階的に分けるべきです。 複数の作業を同時に要求する場合、AIは混乱することがあります。「要約して表も作って」のように複合指示が入れば、どの項目から処理するべきかわからないかもしれません。このような場合、要求を分けて入力し、各段階で確認しながら進行する必要があります。 また、最初の応答に満足しない場合でも、直ちに全体の文を変えるよりは、以前の応答を基に部分修正をお願いすることの方が効果的です。例えば「もう少し簡単に要約して」「専門用語を減らして」といったフォローアップ質問を通じて成果物を段階的に精製していく方式です。 生成型AIは会話を記憶し、連続性を維持する機能も持っています。これを活用すれば、長文や複雑な課題も順次分解して効率的に処理できます。 例示提供が応答の質を高めます。 質問に事例を含めると、AIはユーザーが期待する成果物の形をより正確に把握します。「このようなスタイルで書いて」「以下の例のように整理して」のような形です。AIは以前のデータを学習したモデルであるため、類似した形式や文章を参考にすることができる時、応答の一貫性と正確度が高まります。 例は文の構造、語彙、長さ、構成方法に関するモデルの理解を助けます。特に創意的な文書作成や企画書、コンテンツ制作などでは、例示の有無が結果の質を決定します。 質問技術が新たなリテラシーです。 過去の情報獲得は「探す能力」が重要でした。今は「問う能力」がより重要になりました。質問を上手くしないと望む情報を得ることができません。生成型AIはユーザーの要求に応じて自ら成果物を作りますが、基準は全て入力された文にあります。 質問技術は単なる技術ではなく、リテラシーの延長線上にあります。リテラシーとは文章を読み、理解し、活用する能力です。今は書く能力、特に構造化された情報を要求する能力が重要です。 生成型AIを上手く使うために覚えておくべきことはただ一つ。正確な質問が正確な答えを呼ぶという事実です。ユーザーの質問が曖昧であれば、AIはそれに見合った曖昧な答えを出すだけです。 技術は日々進歩していますが、それを扱う手は人間にかかっています。生成型AIも例外ではありません。

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