延世大学校のキム・グンス教授とソウル大学校のヤン・ボムジョン教授の共同研究チームが固体物質内の電子の量子距離を直接測定することに世界で初めて成功しました。研究結果は6月6日（現地時間6月5日（水）14時）に国際学術誌サイエンス（Science）に掲載されました。 量子距離は微小世界における粒子間の量子状態の類似性を数値で表現した物理量です。二つの粒子が同一であるほど値は0に近く、完全に異なるほど1に近づきます。量子距離測定は量子コンピューティング、量子センシングなどの量子技術分野で演算精度の検証と状態追跡に活用されます。 양자거리 측정 개념도 (그림제공 : 연세대학교 김근수 교수) これまで固体内の電子の量子距離は理論的にのみ計算されるか、間接的に測定されていました。今回の研究は量子距離を直接測定した点で既存の研究と区別されます。 共同研究チームは構造が単純な物質である黒リンを研究対象としました。ソウル大のヤン・ボムジョン教授チームは黒リンの電子量子距離が電子波動の位相差で決定されるという事実を理論的に明らかにしました。延世大のキム・グンス教授チームは角分解光電子分光（ARPES）実験を通じて電子波動間の位相差を測定し、これを基に量子距離を計算しました。 角分解光電子分光は物質に光を照射し、飛び出す電子のエネルギーと運動量を分析する実験技法です。研究チームはこの技法に偏光された光を活用して電子間の位相差による信号強度の違いを確認し、これを通じて量子距離を精密に抽出しました。 왼쪽부터) 왼쪽부터 연세대 김근수 교수(교신저자), 서울대 양범정 교수(교신저자), 서울대 김선제 연구생(제1저자), 연세대 ...

人工知能（AI）の学習用データの確保と活用に対する需要が増えている中、放送映像コンテンツがAI学習用データとして構築される。 科学技術情報通信部（長官：ユ・サンイム、以下「科学技術情報通信部」）と韓国電波振興協会（会長：ホン・ボムシク）は、放送・メディア（メディア）のAI転換を加速し、韓国型AIモデル開発を支援するため、6月5日から7月4日まで「放送映像AI学習用データ構築事業」を公募すると発表した。 今回の事業には総額200億ウォンが投入される。科学技術情報通信部は、放送局、AI技術企業、データ加工企業、研究機関がともに参加する4つのコンソーシアムを選定し、それぞれに48億3000万ウォンを支援する予定だ。 選定されたコンソーシアムは、放送局が保有する映像を1万時間以上確保しなければならない。そして、確保された映像の中で著作権や個人情報上の問題がない場面を選び、計5000時間以上のAI学習データを構築する。このデータには、人物の話し方、表情、背景など、さまざまな情報が含まれる。AIが学習できるように、精製と加工の過程を経る。 ユ・サンイム科学技術情報通信部長官（写真＝科学技術情報通信部） 放送映像AI学習用データの構築・活用手順も設置される（資料提供＝科学技術情報通信部）。 放送映像AI学習用データ構築・活用手順（資料提供＝科学技術情報通信部） 科学技術情報通信部は、データの品質を保証するために専門機関を通じて段階的な検証を実施する。データ構築の過程全般を点検し、AIモデルでテストも行う。コンソーシアムは、構築したデータを活用し、放送コンテンツの制作・サービスに適用可能なAI技術も共に開発する必要がある。 科学技術情報通信部は、構築されたデータを「世界最高の巨大言語モデル（World Best LLM）」開発事業に提供する計画だ。AI関連研究や教育にも使用できるように、一部データは開放される。 放送映像を基盤としたAIデータ取引も拡大する。これまで取引体系の不備などで放送映像AIデータ取引が活性化しなかったが、今回の協議体を通じて放送映像AI学習用データの現況を公開し、データ取引基準などを設け、データ取引を促進する計画だ。 科学技術情報通信部のカン・ドソン放送振興政策官は、「国内の放送局が70年間蓄積してきた放送映像は、言語と行動を豊かに含んでおり、韓国型AIモデルを学習させるための最適なデータと評価されている」とし、「国内放送映像コンテンツがAI発展の核心要素であるデータとして活用されるよう積極的に支援する」と述べた。

2025年6月から全国の800校で匿名オンライン調査形式で実施されます。 질병관리청 외관 (사진 = 질병관리청) 疾病管理庁が全国の中学・高校生約6万人を対象に健康行動調査を実施します。この調査は青少年の生活習慣と健康状態を把握し、国家政策の策定に活用されます。 調査期間は6月9日から7月4日までです。全国17の都道府県にある800の中学・高校が参加します。各学校は学年ごとに1クラスをサンプルとして選定します。調査対象の生徒たちは授業時間中に自分のスマートフォンやタブレットPCを活用してQRコードをスキャンし、指定されたウェブページにアクセスして匿名で質問に答えます。 調査項目は喫煙、飲酒、食生活、身体活動、肥満、精神健康、口腔健康、個人衛生、安全意識、性行動、薬物、スマートフォン使用など14の領域で構成されており、100以上の質問が含まれています。 2025年の調査には3年周期で実施される詳細質問調査も含まれます。今年は身体活動、食生活、肥満と体重調節、口腔健康、個人衛生分野が対象です。体育の時間の運動頻度、スポーツ活動への参加度、通学時の身体活動頻度などの詳細な質問が追加されました。食生活の項目にはゼロ飲料の摂取頻度や食放送・料理放送の視聴習慣も含まれています。 疾病管理庁は今回の調査を通して青少年の健康状態に影響を与える生活習慣を総合的に分析します。収集されたデータは12月に結果報告会を通じて公開され、統計集と生のデータも研究目的として一般に公開される予定です。 調査方式は生徒の自主的な回答を保障するために匿名性を維持し、調査支援の教師が調査の進行を助けます。調査結果は疾病管理庁の青少年健康行動調査ホームページで誰でも確認できます。 疾病管理庁の地英未長官は「今回の調査は青少年健康政策の基礎資料として使用される」と述べ、「選定された学校および生徒の積極的な参加が必要である」と強調しました。さらに「政策の需要に合わせて調査項目を調整し、関連部門と協力して実効性のある政策の策定を進めていく」と述べました。

老朽住宅密集地域「モク2洞」一帯に586戸の新築マンション、地域環境の改善に期待 ソウル市は6月4日、第9回都市計画委員会において、ヤンチョン区（陽川区）モク2洞232番地一帯の再開発計画案を修正・可決したと発表しました。これにより、当該地域は正式に都市再整備区域として指定され、再開発事業が本格的に始動します。 対象地域は、老朽化した一戸建て住宅と多世帯住宅が密集しており、幅の狭い行き止まりの路地が多く、歩行が困難な状況でした。さらに違法駐車の問題も深刻で、住環境の改善が長年求められてきました。 この地域は2022年12月、ソウル市が推進する「迅速統合企画（スピード統合再開発）」の候補地に選定されており、2024年7月に提示されたガイドラインをもとに今回の整備計画が策定されました。 計画によれば、従来の容積率220％は、採算性補正係数1.71を適用し230％に緩和。地上22階建てのマンション8棟、計586戸の住宅が新たに供給され、そのうち88戸は公共賃貸住宅として提供される予定です。 新団地は地域のランドマークであるヨンワンサン（龍王山）との調和を重視して設計されます。該当地は最大15メートルの高低差がある「盆地型地形」に位置しており、市は東西方向の歩行の断絶を解消するため、公的な歩行通路を整備するほか、地形に配慮した住棟の配置を計画しています。 低層部には住民向けの共有施設やコミュニティ空間が設けられ、龍王山近隣公園と団地を結ぶ歩行ネットワークも整備される予定です。 ソウル市のチェ・ジンソク住宅局長は「今回の整備により、老朽住宅地域の再編とともに、地域の地形や都市景観を活かした高品質な住宅供給が実現できる」と述べ、「モクドン一帯の都市景観と居住の質の両面において、今後大きな改善が期待される」とコメントしました。 목2동 232번지 위치도 (사진 = 서울시)