中国の広東省仏山にある生産ラインでは、30分ごとにヒューマノイドロボットが製造されています。体の製造能力は世界最高水準に達しているものの、ロボットを実際の現場で自律的に作動させるAI技術は依然として未完成です。業界内外では、「ハードウェア過剰、ソフトウェア不足」という構造的な不均衡を直視し、解決策を模索しています。
ロボットがロボットを生む工場が稼働しました。
中国広東省仏山に設置されたこの生産ラインでは、30分ごとに人間型のロボットがコンベヤーベルトを離れます。1日に48台、1ヶ月で1,440台です。レジュロボティクスと東方精工(둥팡프리시전)が共同で構築した24種類の精密組立工程を経て、77項目の品質検査を通過した製品を年間1万台以上製造できます。従来の手動・半自動方式より生産効率が50%以上向上しました。
しかし、この工場の前には妙な逆説が立ちはだかっています。製造の速度は世界最高水準ですが、これらのロボットが現場で自ら作業を行うためにはまだ道のりが長いのです。
一部はすでに現場に投入されています。昨年10月、北京のあるエンジン工場にはヒューマノイドロボットが投入され、コンテナの運搬業務を行っています。バッテリー企業のCATLも生産ラインにヒューマノイドを投入し、量産を開始しました。
しかし、これらの成功例が誇張されていると見る視点も少なくありません。単純な反復物流作業に特化した環境でしか可能でなく、少しでも変数が生じるとロボットは立ち止まるというのが現場関係者の共通した意見です。
業界の専門家たちは2025年を「0から1」の概念証明ステージ、2026年を「1から10」へ進む初期商業化ステージに区分します。1万台の生産ラインの稼働はこの転換の信号ですが、完成された結末ではありません。
ヒューマノイドロボットが作業現場で物を持ち上げ整理する作業を行っています。
ヒューマノイドロボットが実際の作業現場でその機能を果たすには、単に歩き物を持つだけでは不十分です。照明が変わったり作業順が変わったり予期しない状況が発生しても自ら判断し対応することができなければなりません。いわゆる「小脳」（運動制御）と「大脳」（状況判断）の役割を同時に遂行するAIが必要です。
レジュロボティクスもこの点を率直に認めました。同社は3000億ウォン規模の投資誘致後、強化学習に基づく運動制御と産業現場に特化した判断モデルの開発を核心課題として提示しました。胴体は迅速に製造できますが、その胴体を実際に使えるAIは現在も研究中という意味です。
グローバルなIT市場調査機関ガートナーは、今年初めのレポートを通じ、2028年までに製造・物流現場でヒューマノイドロボットを実際の生産工程に投入する企業が世界的に20社未満にとどまると予測しました。技術的な完成度不足と既存工程との統合の難易度、高い維持費用が障壁として挙げられました。
業界が注目する解決策は大きく三つに分かれます。
▲ まずは「特化戦略」です。汎用ロボットより特定の作業に最適化されたロボットをまず現場に投入する方式です。フランスの自動車メーカー・ルノーは最近スタートアップ企業ワンダークラフトの二足歩行ロボット350台を導入することにしました。
このロボットの特徴は「頭がない」ことです。反復作業が多い製造ラインでは高価な視覚・聴覚センサーがいっぱいの頭がむしろコスト負担と故障の原因になるという判断からです。
▲ 他の解決策は「AI学習データの確保競争」です。現代自動車のように24時間稼働する製造現場を実際のテストベッドとしてロボットが作業中に経験する突発的な状況データを継続的に蓄積する方式です。多くのデータが蓄積されるほどAIの判断力が向上し、ロボットが新しい状況でも自ら対応できるようになります。
▲ 最後に「事前学習なしで動作するAI」の開発です。従来はロボットが新しい物あるいは環境に接するたびに数千回の反復学習が必要でした。最近一部の企業は事前の例なしでも状況を観察し行動を作り出すモデルをロボットに搭載し始めています。韓国のニューロメカもいわゆる「ゼロショットAI」を搭載したヒューマノイドアイアー（EIR）を今年上半期の商業化目標で開発中です。
大量生産が本当の勝負ではない理由
中国のヒューマノイドロボット企業の総企業価値はすでに2,000億元、約41兆ウォンを突破しました。国家支援も莫大です。北京には9,700㎡規模のヒューマノイドロボット量産技術検証プラットフォームがオープンし、サプライチェーン企業・大学・研究機関に開放されています。
速度は確かに印象的です。2025年中国のヒューマノイドロボット出荷量は前年比650%以上急増し1万8,000台に達しました。業界では2026年を本格的な大量生産・市場拡散段階として規定しています。
しかしガートナーが指摘した要は異なります。現在の競争が「誰がより早く作るか」ではなく、「誰がより長く、安定的に現場で作動するか」に移行しているということです。ロボット1台の価格が2億～3億ウォンという状況で、現場投入後に正常に作動しなければ、大量生産はむしろ在庫の山になります。
レジュロボティクスの生産ラインはヒューマノイド産業がハードウェアの限界を超えたことを示す証拠です。30分ごとに完成される胴体と、その胴体を現場で使えるようにする脳の間の距離。今、この産業の本当の戦場はまさにそこにあります。