多くの人が関係を避けていますが、関係を望まない人は多くありません。つながりを恐れながらも、誰かと繋がりたいと望むのが人間です。問題は「どうやって」なのです。現在の社会は関係を築く方法を教えてくれません。私たちは本能的に親しくなりたいと願っていますが、感情労働なしでの親密感がどう可能かについては学んだことがありません。 なぜ最近の人々は関係を築くことを恐れるのか（写真 = 솔루션뉴스DB） 「再びつながるためには何が必要か。」その問いに答えるためには、まず「距離」を理解する必要があります。すべての関係には距離があります。近すぎると侵害となり、遠すぎると断絶となります。健康な関係は距離感ではなく、距離調整から生まれます。すなわち、親しくなりながらも線を守れる感覚が必要です。 この時、重要な概念が「境界」です。相手に感情を伝えつつも自分を失わない技術。これは感情の率直さと無礼さを区別する能力です。関係でしばしば傷つく人々は、大抵この境界が崩れた経験を持っています。境界を守る人は他人を拒絶するのではなく、共にいるための最低限の敬意を実践する人です。 関係にも「技術」があります。それは他人を理解するより先に、自分を理解する過程から始まります。自分がどんな人間か、どんな関係を不快に感じるのか、何が怖くてどこから辛くなったのかを知ること。それこそが真の回復の始まりです。 社会もこの回復のための環境を整える必要があります。学校での関係教育、職場内の感情コミュニケーショントレーニング、地域社会の回復スペースなどです。断絶された個人を非難するのではなく、関係を築く余地を回復させることを支援するべきです。一人でいる人を引っ張り出すのではなく、その人が自ら出てこれるように周囲の構造を変えることが重要です。 つながりはもはや手段ではなく、目的となるべきです。関係が競争ではなく、休息となる社会。自分をさらけ出しても安全だと感じられる環境。関係が義務ではなく選択であることが許される社会。これが私たちが再び関係を回復できる条件です。 現代人はもしかすると孤独だから孤立したのではなく、孤立したからより孤独であるのかもしれません。今や誰かに近づくことが怖くなくなる社会が必要です。関係が回復するためには、その一歩は依然慎重ではありますが、必ず誰かにとっては慰めになるでしょう。

現在、実験的な形で公開されたGemini 2.5 Proは、テキストはもちろんイメージ、オーディオ、ビデオなど様々なタイプの入力データを同時に処理し、それを論理的に統合して高次元的な応答を生成できる構造を備えています。Googleは、このモデルを「思考(thinking)」能力を持った次世代AIと定義し、既存モデルの単純応答方式から脱却した進化した学習構造を強調しました。 Googleが自社の最新人工知能モデル『Gemini 2.5 Pro』を公開し、生成型AI技術競争で新たな転機を迎えました。（写真提供＝Google） 特に、Gemini 2.5 Proはユーザーの要求に対し複雑な文脈を理解し、論理的推論を経て応答を生成する「多段階推論(multi-step reasoning)」能力を強化しました。これにより、数学、科学、プログラムコードの生成など高難度な作業において正確性と効率性を同時に確保したことが特徴です。 該当モデルは、コード生成および変換能力でも進歩を示しました。たった一行のプロンプトで実行可能な複雑なコード作成が可能であり、これは開発者中心のアプリケーション制作にも実質的な活用度を高める要素として評価されています。Googleはこれに対し、後続学習強化技術を適用してAIのリアルタイム問題解決能力を改善しました。 ベンチマーク指標でもGemini 2.5 Proは業界最高水準の成果を見せました。人間の応答嗜好を評価するLMArenaリーダーボードでは競合モデルであるClaude 3.7、o3-miniを抑えて大差で1位を獲得しました。複雑な推論が必要な「Humanity’s Last Exam」では道具なしで18.8%を記録し他のモデルを上回り、「GPQA Diamond」では84.0%の正解率を、「AIME 2025」では86.7%の正解率を示し精密推論能力を証明しました。 Gemini 2.5 Proが三つの主要ベンチマークで競合モデルを上回る性能を示しています。Humanity’s Last Exam（推論）、GPQA Diamond（科学）、AIME ...