政府は21日から始まる「民生復興消費クーポン」の申請・支給に関連し、スミッシング詐欺を事前に遮断するための消費者警告を発令しました。 17日、金融委員会と金融監督院はクーポン申請を語ったメッセージを通じて個人情報と金融情報が盗まれるスミッシング被害が懸念されるとし、関連メッセージに含まれているインターネットアドレス(URL)は絶対にクリックしないように勧告しました。実際、政府、銀行、カード会社などから送信される民生復興消費クーポンに関する案内メッセージにはURLが含まれていません。 スミッシング事例 (出典=金融委員会) スミッシング（Smishing）はメッセージ（SMS）とフィッシング（Phishing）の合成語で、悪性アプリのインストールを誘導して個人情報を盗む方式です。過去の災難支援金の支給時にも同様のスミッシングが大規模に発生したことがあります。 メッセージ内のURLをクリックすると、フィッシングサイトに誘導されるか、悪性アプリがインストールされ、身分証明書や連絡先などの個人情報の漏洩、携帯電話の遠隔操作、電話機能の制御など被害につながる可能性があります。特に発信番号を任意で操作したり、通話を傍受する機能があるため、被害の規模が大きくなることもあります。 偽ウェブページの事例 金融当局はスミッシング被害を防ぐため、各銀行およびカード会社にメッセージ送信時にURLリンクを含まないように指導しており、ATM・営業店・コールセンター・ホームページなど様々なチャンネルを通じて予防広報を強化しています。また、詐欺メッセージに使用された電話番号は即時使用停止措置に入ります。 消費者は、出所が不明なメッセージ内のURLを絶対にクリックせず、敏感な個人情報を求められた場合は即座に中止し、モバイルのセキュリティ設定を強化し、スミッシングのメッセージ発信番号を通報し、被害が発生した場合は即座に通報して支給停止を要請するなどの注意事項を熟知する必要があります。 携帯電話のセキュリティ設定強化（アンドロイド） 被害が発生した場合には、当該金融機関やボイスフィッシング統合通報対応センター（112）に即座に通報し、支給停止を要求することができ、個人情報の漏洩が懸念される場合、金融監督院の金融消費者情報ポータル「Fine」の事故予防システムの活用が推奨されます。 また、安心遮断サービスや名義盗用防止サービス（Msafer）を通じて、無断口座の開設や携帯電話の開通を事前に遮断することも予防方法の一つです。 名義盗用防止サービス（Msafer） 金融当局の関係者は、「民生復興消費クーポン案内メッセージにはURLが絶対に含まれておらず、これを利用したスミッシングの試みは徹底的に遮断する」とし、「市民の積極的な注意と通報が被害拡散を防ぐ最も効果的な方法である」と強調しました。

GPT-5が2025年7月に発売される可能性があるとされ、人工知能（AI）技術の方向性に再び注目が集まっている。ただのアップグレードを超え、考え、見て、聞き、行動するAIの登場が迫っているという評価だ。AIと共に働く時代が遠くないという話だ。 OpenAI ロゴ GPT-5は、世界最大のAI企業の一つであるオープンエーアイ(OpenAI)が開発中の次世代言語モデルである。GPTは「Generative Pre-trained Transformer」の略で、大規模データを学習し、人間のように言語を理解し生成する機能を持ったAIだ。 現在GPT-4に基づいた最新モデルGPT-4oは性能向上が期待されたが、使用後の評価ではむしろ幻覚頻度が増えたという指摘も出た。サム・アルトマンCEOも「GPT-4oの幻覚問題を認識しており、今後改善する計画」と認めた。 GPT-5が注目されるもう一つの理由はソフトウェア開発能力における潜在的進展だ。以前のモデルは人が書いたコードを理解したり、簡単なコードブロックを提案するに留まったが、次世代モデルはより複雑な開発作業を遂行できると期待されている。 複雑な問題解決過程でも「推論過程」を簡潔で正確にする研究が続いている。以前はAIが問題を解く論理的段階を長く列挙したが、最新モデルはこの流れを減らし、正解到達率を高める方向で開発されている。

アンソロピックが開発した生成型AIであるクロードは、視覚デザインプラットフォームのキャンバと連携する機能を追加し、対話型AIの実用的な利用が実現に近づいています。AIがテキスト応答を超え、直接的な作業ツールとして拡張されていることを示しています。 アンソロピック生成型AIクロードでMCPを使用してキャンバと接続できる。 この統合により、クロードはチャットウィンドウで直接キャンバのデザインを生成し、編集できる初のAIアシスタントになりました。ユーザーは特別なインターフェースを経ずに、希望する画像を生成したり、サイズを調整したり、ブランドテンプレートに必要な内容を自動で挿入することができます。例えば、「私の営業プレゼンテーションをInstagram用に縮小して」といった要求だけで視覚資料の変換が可能になります。 実際にユーザーはクロードとの会話だけで文書の要約やテンプレートの埋め込み、画像の修正など、様々なキャンバ作業を行うことができます。これはAIの視覚的コンテンツ処理能力が、これまでの限定的な状態からユーザー体験を中心に解決された初の事例です。 当機能は、アンソロピックが開発したモデルコンテキストプロトコル（Model Context Protocol, MCP）を基に動作します。MCPはキャンバ以外にも、スラックやノーション、グーグルドライブ、ストライプなど様々なサービスと連携可能な標準化された接続方法です。 アンソロピックはMCPについて「AIが単なる支援ツールを超えて協力パートナーに進化する転換点」と説明しています。従来のAIはユーザーが毎回情報を入力する必要がありましたが、MCP基盤のAIは状況に応じた情報を認識し必要な作業を能動的に遂行できるとのことです。 キャンバはすでに社内でクロードを導入して使用中です。同社によれば、全従業員の65％が日常業務でAIツールを活用しているとのことです。キャンバは特定の企業のAI技術に依存せず、多様なAIモデルを併用する「AIエコシステム」戦略を推進しています。 クロードは今回のキャンバ統合以前にもデザインプラットフォームのフィグマと協力機能を公開したことがありました。これによりクロードはテキストベースの応答に留まらず、実際のデザイン作業にまで関与する「マルチモーダルツール」として拡張されています。 AIが情報の要約やスケジュール整理といった単純な反復作業を超え、実際の業務ツールを制御し結果物を作り出す段階に進化している点で、今回の発表は象徴的です。

Appleは、AIアシスタントSiriの機能強化のため、外部AI企業との協力を本格的に推進しています。内部技術開発が期待に及ばなかったため、Appleはプライドを捨て、OpenAIやAnthropicの言語モデルを導入する案を検討中です。これは独自技術のみで生態系を維持してきたAppleにとって異例の行動となります。 애플의 Siri (사진=애플) Appleは当初、iPhone 16の発売と共に強化されたSiri機能を公開する計画でした。しかし、AI統合による技術的な困難でスケジュールに間に合わず、広報計画を全面的にキャンセルしました。現在の計画は2026年またはそれ以降に改編されたSiriを披露することに変更されました。 Apple内部では‘LLM Siri’プロジェクトの名前で自社言語モデル開発を続けていますが、複数回のテストで外部企業のモデルがより優れた性能を示したことが発見されました。Bloombergの報道によれば、AnthropicのClaudeモデルはAppleの自社モデルよりもSiriの要求条件により適していると評価されました。 Appleは現在、OpenAIとAnthropic両社に自社のクラウドインフラでカスタム大型言語モデルを訓練してもらうよう依頼した状態です。これは単純なAPI連動を超えて、Appleエコシステムに直接統合できる形の技術を確保するための措置です。この関連する潜在契約規模は年間数十億ドルに達する可能性があり、長期的にはコストが増加する可能性があります。 Appleは両社との価格条件と技術適合性を天秤にかけており、より有利な条件を提示した場合、片方と優先契約を締結することが予想されます。OpenAIが競争相手として取り上げられる中、Claudeが機能面で有利だという分析もあります。 Appleの今回のAI戦略転換は組織再編とも結びついています。Tim Cook CEOは既存のAI責任者への信頼を撤回し、現在はVision Proの開発を率いたMike Rockwellとソフトウェア部門長Craig FederighiがSiriの改編を指揮しています。 Appleはまた、Perplexity AIなどのスタートアップの買収も検討中です。様々なAI技術を並行して試し、Siriに最も適したソリューションを見つける多層戦略を行っています。 Appleは伝統的にユーザー情報を外部サーバーに保存しない‘オンデバイス(on-device)’AI哲学を固守してきました。このプライバシー重視の戦略は技術進歩の速度ではGoogleやMeta、OpenAIなどと比較して不利に働いてきました。 現在iOS 18では限定的にSiriを通じてChatGPT機能を使用できます。この場合にもユーザーの同意手続きを経た後、敏感なデータを保護する方式で行われます。Appleは今後もユーザープライバシー基準をそのまま維持しながら、自社クラウドでAIモデルを実行する方式で技術と原則の間のバランスを取る計画です。 Siriは2011年にiPhone 4Sに最初に搭載されて以来、技術的進歩が相対的に遅れていました。最近数年間、Google Assistant、ChatGPT、Claudeなど競争AI技術が急成長する間、Appleは最新の流れに効果的に対応できなかったという批判を受けてきました。 AI競争で主導権を失ったAppleは2026年を反撃の時点としています。ただし、外部パートナーの技術力に依存する場合、将来的に生態系統制権の維持が変数として作用する可能性があります。Appleが自社基準に合致した形で外部AIを成功裏に統合できるか、その結果は2026年秋に確認される予定です。

金利は経済システムの核心の軸であり、お金の価格であると同時に貸付と預金の基準であり、すべての金融取引の出発点となります。金利が上昇すると消費と投資が萎縮し、逆に下がると資金が流れ経済が刺激されます。 金利は一定期間資金を借りるのに伴う費用です。借り手は金利を支払い、預け手は金利を受け取ります。表面的には利子率と呼ばれ、実際の経済における金利は資金需給状況、金融政策、物価水準、信用リスク、期間構造などさまざまな要因によって決定されます。 中央銀行が決定する基準金利は金利体系の中心に位置しています。韓国銀行が毎月発表する基準金利は金融機関間の超短期資金取引に適用され、これは市中銀行の預金・貸付金利に直接影響を与えます。例えば、基準金利が上がると市中貸付金利も上昇し、家庭と企業の金利負担が増大します。 基準金利は金融政策の方向性を反映しています。インフレが懸念される場合、金利を引き上げて市中に流通する資金を回収し、景気が深刻に低迷している場合には金利を引き下げ資金を供給します。2008年の世界金融危機や2020年のコロナ19パンデミックの際、主要国は基準金利を史上最低水準に引き下げました。逆に2022年以降、米連邦準備制度（Fed）と韓国銀行は高物価を抑えるため急速に金利を引き上げました。 市場で形成されるさまざまな金利もあります。国庫債金利、社債金利、預金金利、貸付金利などはすべて市場状況と信用リスク、供給と需要により決定されます。通常、信用度が低く満期が長いほど金利は高くなります。長短期金利差は景気の見通しを判断する指標としても使用されます。長期金利が短期より低くなる「逆転現象」は景気後退の兆候と解釈されます。 金利は経済全般に影響力を及ぼします。家庭は住宅担保貸付金利の上昇により消費余力が減少し、企業は資金調達コストが増加して投資決定を遅らせます。国家も金利に応じて国債発行コストが変わり、財政運用に影響を受けます。金利上昇期は債務負担を増大させ、金融市場では株式、不動産、債券などの資産価格に直接的な調整を誘導します。 預金と貸付の他にも金利は外国為替市場とも密接に関連しています。金利が高ければ外国投資家の流入が増え、為替レートが安定し、その逆の場合には資本流出と為替レートの急騰を招くことがあります。金利は国内通貨の価値維持と国家信用度の面でも重要な役割を果たします。 金利は見えない手です。政策当局の方向性と市場の期待心理が絡み合い、経済のリズムを調整します。この数値一つが多くの経済主体の選択を変えることになり、金融と実体経済を結びつける橋渡しの役割を果たします。金利に対する正確な理解は資産管理だけでなく経済の流れを読むために必須です。 저작권자 © 솔루션뉴스 무단전재 및 재배포 금지