外国人投資家が戻ってきた…3日間で半導体に2兆7000億ウォン投入

最近3取引日で外国人投資家がサムスン電子とSKハイニックスの2銘柄に27兆ウォンを超える買い越しを続け、半導体株に戻ってきた。証券業界の目標株価も上がっている。 16日に韓国取引所の集計によると、11日から15日までの3取引日間、外国人はサムスン電子株を4416億ウォン分買い越した。買い越しとは、売った量より買った量のほうが多いことを意味する。SKハイニックスでは買いがさらに強く、同期間に外国人が買ったSKハイニックス株は2兆2662億ウォンに達した。 ◆ 3日で27兆ウォン超…外国人が戻ってきた 注目すべき点は、資金の流れが分かれたことだ。外国人が買い集める一方で、個人と機関は反対方向に動いた。2銘柄で個人は1兆ウォン、機関は1兆5000億ウォン近くを売り越し、外国人が単独で買い越しを主導する展開となった。 株価は上昇基調に乗った。前日、サムスン電子は4.50%高の33万7000ウォン、SKハイニックスは6.42%高の228万8000ウォンで取引を終えた。両社の株価は3取引日連続でそろって上昇した。 今回の流れは、最近の調整局面を乗り越えた反発だ。米国の利上げ懸念とAI投資過熱論が重なり短期変動性が高まったが、外国人資金が再び半導体大型株に集中しているというのが市場の見方だ。 ◆ 目標株価61万・400万ウォン…強気を増す証券業界 証券業界の見方も上向いている。サムスン電子については、SK証券が最も高い61万ウォンの目標株価を提示した。目標株価とは、証券会社が示す妥当株価の見通しだ。未来アセット証券は55万ウォン、NH投資証券とKB証券はそれぞれ53万ウォンを提示した。サムスン証券は目標株価を30万ウォンから50万ウォンへ大幅に引き上げた。 サムスン証券のイ・ジョンウク研究員は、AIエージェントの普及でメモリー需要の持続性が高まる一方、DRAM供給はそれに追いつきにくいとみている。メモリー業況の改善により、サムスン電子の価値が再評価される可能性があるという分析だ。DRAMはデータを一時保存して高速処理するメモリー半導体で、AIサービスが増えるほど需要も増える。 SKハイニックスへの目線も引き上げられた。SK証券は400万ウォンの目標株価を維持しており、未来アセット証券とKB証券はそれぞれ380万ウォンを示した。 KB証券のキム・ドンウォン・リサーチ本部長は、AIエージェント市場がクラウドを超えてPCやスマートフォンなど個別端末へ広がっていると指摘した。その結果、高帯域幅メモリー(HBM)からサーバー用DRAM、企業向けSSD、低電力メモリーまで需要が加速する局面に入ったと診断している。HBMは複数のメモリーを層状に積み上げてデータを高速でやり取りできるようにした高性能メモリーで、AI演算の核心部品とされる。 ◆ 需給ではなく「スーパーサイクル」に賭けた 外国人の復帰を単なる短期需給の変化だけで見るのは難しいという見方が多い。一時的な買い戻しではなく、半導体好況が長く続くという「スーパーサイクル」への期待が背景にあるという解釈だ。スーパーサイクルとは、半導体景気が長期にわたって上昇する局面を指す。 根拠は2つある。AIデータセンターへの投資が続いており、その核心部品であるHBMは需要に供給が追いついていない。ある業界関係者は、「AI投資過熱論で短期変動性は大きくなったが、データセンター投資拡大とHBM供給不足という構造的成長ストーリーは依然として有効だ」と述べた。 楽観ばかりではない。米国の金利の行方とAI投資バブル論は依然として変数として残っている。目標株価はあくまで証券会社の予想にすぎず、実際の株価がその水準まで上がる保証はない。個人と機関が今回売りに回ったことも、そうした慎重論と無関係ではない。 明らかなのは、外国人が再び投資の重心を半導体に移したという事実だ。その賭けがスーパーサイクルの号砲になるのか、変動相場の一場面にすぎないのかは、もう少し見守る必要がある。メモリー業況とHBM需給、AI投資の流れがその答えを左右する鍵だ。

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[解説] 同盟国まで遮断されたAI「フェーブル5」「ミトス5」…英国・カナダが「例外」を求める理由

米国が自国のAI企業アンソロピックの最新モデルを外国人全体に対して遮断したことで、最も近い同盟国が「われわれは例外にしてほしい」と米国に声を上げている。 先頭に立っているのは英国とカナダだ。敵対国でもない同盟国まで一括で縛った今回の措置は、世界が米国のAIにいかに深く依存しているかを一瞬で浮き彫りにした。 アンソロピックは、チャットボット「Claude」を開発する米サンフランシスコのAI企業だ。米政府は12日、新型モデル「フェーブル5」と「ミトス5」を外国籍者が使えないようにした。 国籍を基準に一部だけを選別するのは難しいと判断した同社は、13日からこの2モデルを世界中のすべての顧客向けに停止した。米国が大規模言語モデル、すなわちChatGPTのような対話型AIのアクセスを輸出規制で封じたのは今回が初めてだ。 問題は、遮断対象に英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドといった主要同盟国まで含まれていた点だ。これらの国の国民は、米国に住んでいても自国にいても関係なく利用できなくなった。同盟国が自国への例外適用を求め始めた背景だ。カナダは米国と水面下で調整に入っており、英国と欧州も不満を公に示している。 ◆ 人より速く弱点を見つけるAI… フェーブル5の二つの顔 米国が自国企業のAIを、しかも同盟国にまで禁じた理由は、Claudeが持つ能力にある。 ミトス5はアンソロピックが保有する最も強力なモデルだ。このAIの得意分野の一つは、コンピューターシステムの弱点、すなわち「セキュリティ脆弱性」を見つけ出すことだ。脆弱性とは、ハッカーが入り込めるプログラム上の穴を指す。ミトス5は、人間のセキュリティ専門家よりも速く、正確にこの穴を見つけると評価されている。 ここには二つの顔がある。防御側が使えば、システムの穴を事前に塞ぐ強力な盾になる。しかし攻撃側の手に渡れば、他人のシステムを突破する自動ハッキングツールへと変わる。同じ刃でも、手術用メスにも凶器にもなるのと同じだ。米国が恐れたのは、この刃が敵対国や犯罪組織の手に渡る事態だった。 フェーブル5は、このミトス5を一般向けに公開したモデルだ。ただし危険な分野の回答を遮る安全装置を幾重にも施している。アンソロピックは公開前に米政府、英国のAI安全研究所、外部機関とともに数千時間かけてこの安全装置を検証し、一度にすべてを破る万能の回避策は見つからなかったと明らかにした。 火種はその安全装置から生まれた。アマゾンの研究チームがフェーブル5の防御壁を一部回避する方法を見つけたのだ。AIに特定プログラムのコードを読ませたうえで「不具合を直してみろ」と指示する形で、封じていたセキュリティ機能の一部を引き出したという。この内容はホワイトハウスに報告され、トランプ大統領が直接輸出規制を指示したと伝えられている。 アンソロピックは強く反論している。問題の回避策は特定の状況でのみ通用する狭い欠陥にすぎず、すべての安全装置を崩壊させるほどではない。その程度の能力は、オープンAIのGPT-5.5など、すでに公開されている他のモデルでも同様に見られるという。 数億人が使う商用AIを、狭い抜け穴一つを理由に丸ごと回収するのは行き過ぎだという立場だ。同社は社員をワシントンに送り、規制を解除するよう説得を続けている。 ◆ 英国・カナダが「例外」を求める理由 同盟国が免除を求めるのには理由がある。何より、彼らはすでにこのAIを使っていた。 多くの同盟国はミトスを、自国の重要施設のセキュリティ脆弱性を点検するために活用してきた。盾として使っていた道具がある日突然消えれば、直ちにセキュリティ点検に穴が空く。危険を防ぐための措置が、かえって危険を高めるという逆説が生じるわけだ。 突然だったことも耐え難い。米政府の指示一枚でモデルは一夜にして止まった。このAIに業務を任せていた企業や機関には、備える時間すらなかった。中核ツールが通知一つで停止し得るという事実そのものが、同盟国にとって受け入れ難いリスクとして映っている。 同盟国という立場もかかっている。英国、カナダ、オーストラリア、ニュージーランドは、米国と情報を共有する「ファイブアイズ」の一員だ。最も近い友邦が敵対国と同じように一律遮断されたのだから、不満が大きいのは当然だ。トランプ政権の元AI顧問でさえ、「先端半導体の中国向け輸出は緩める一方、同盟国のAIアクセスは一括で止めるのは筋が通らない」と批判した。 カナダは直ちに米国との接触に乗り出した。カーニー首相は「カナダと米国の間では情報交換が円滑に行われている」としたうえで、「米国が特定したリスクを真剣に受け止めるのは理解できる」と述べた。 危険性は認めつつも、同盟国向けには別途例外を設けるべきだというシグナルだ。英国や欧州の指導者たちも依存の危険性を公に語り、圧力を強めている。同盟国が狙うのは、「友邦は信頼できる利用者だ」と訴え、自国だけは遮断の対象から外してもらうことだ。 ◆ スイッチ一つで止まるAI… ...

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中小ベンチャー企業部、気候テックスタートアップを募集…課題当たり1億4000万ウォン支援

太陽光設備をドローンが自ら点検し、造船所が排出する炭素量をリアルタイムで把握する。大企業と公共機関が解決したいこうした現場の課題を、これからはスタートアップがともに解決する。 中小ベンチャー企業部は、開放型革新事業「みんなのチャレンジ 気候テック」に参加するスタートアップを今月16日から来月10日まで募集すると発表した。大企業・公共機関が提示した実際の課題に技術を持つスタートアップを組み合わせ、協業と事業化資金を支援する事業だ。企業の中だけで答えを探さず、外部のスタートアップと手を組んで問題を解く方式を開放型革新、すなわちオープンイノベーションという。 ◆ 企業が出した課題82件、スタートアップが選ぶ 今回のチャレンジには需要企業8社が参加する。韓国水資源公社と韓国電力公社をはじめとする気候エネルギー環境部傘下の公共機関5社、現代建設・HD現代重工業・三星重工業などの大企業3社だ。彼らが提示した協業課題は全部で82件にのぼる。 課題は炭素中立とエネルギー転換、環境配慮型エネルギー技術に集中している。韓国水資源公社が35件で最も多く、現代建設18件、HD現代重工業15件、韓国電力公社8件が続く。ドローンと人工知能を活用した太陽光発電設備の自律点検、河川や湖に発生するアオコのリアルタイム検出技術、造船所の炭素排出量をリアルタイムで管理する仕組みまで、分野は多様だ。 注目すべき点は、課題をスタートアップが直接選ぶことだ。保有する技術やビジネスモデルに合う課題を選んで応募する構造となっている。机上で作り上げた仮想の問題ではなく、企業が今まさに解決を求める現場の需要をそのまま反映したものだ。 ◆ 課題ごとに最大1億4000万ウォン、需要企業が直接評価する 選ばれたスタートアップには、少なくない支援が与えられる。需要企業とともに技術を検証し、試作品を作り、現場で使えるかどうかを確認する過程を踏む。課題1件当たり最大1億4000万ウォンの事業化資金も受け取る。 審査方法も実戦型だ。課題を出した需要企業の関係者が直接評価委員として参加し、実際に一緒に仕事ができるスタートアップを選び出す。 手続きは、書類審査で選定規模の3倍程度を絞り込み、その後、協業計画を確認する発表審査で最終選定する流れだ。選ばれたスタートアップは、概念実証(PoC)、すなわち技術が現場で実際に通用するかを確認する段階から協業に入る。 ◆ 気候テックの競争力を、官民が手を組んで育てる 「みんなのチャレンジ」は、新産業分野のスタートアップと需要企業をつなぐプログラムだ。人工知能転換(AX)やロボット、防衛など各分野で順番に実施され、今回は気候テックの番となった。気候テックとは、炭素中立とエネルギー転換を支える技術を総称する言葉だ。 スタートアップには、技術を実際の現場で検証し販路を切り開く機会が、需要企業には内部では得にくい革新的技術を取り込む入口が与えられる。チョ・ギョンウォン中小ベンチャー企業部創業政策官は、「気候テックは、炭素中立とエネルギー転換など未来産業の競争力を左右する分野であり、官民協力が非常に重要だ」と述べた。さらに、大企業・公共機関の現場需要とスタートアップの革新技術を効果的につなぎ、気候テック・スタートアップの成長を後押しすると付け加えた。 気候危機に立ち向かう技術は、もはや遠い未来の話ではない。大きな組織が握る現場と、小さな企業が持つ技術がかみ合う場所で、韓国の気候テックが次の一歩をどう踏み出すのかが今回のチャレンジにかかっている。

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[AI知識事典] オープンソース、AI革新の土台となる

オープンソース(Open Source)とは、ソフトウェアの設計図にあたるソースコードを公開し、誰でも利用・修正できるようにした開発方式を意味する。人工知能時代が本格化するなかで、オープンソースは技術革新の速度を高める核心的な原動力として評価されている。 オープンソースは、コンピュータプログラムのソースコードを一般に公開する方式から始まった。ソフトウェアは通常、開発会社がソースコードを公開せず、利用権のみを提供する。一方、オープンソースは誰でもプログラム内部の構造を確認し、修正したり機能を追加したりできる。再配布も可能だ。ただし、オープンソースのライセンス条件は必ず順守しなければならない。 オープンソースの概念は1990年代後半に本格的に広がった。特定企業が独占的に技術を統制するよりも、世界中の開発者が協力して改良する構造のほうが、より速い革新を生み出せるという認識が広がったためだ。現在では、インターネット、クラウド、モバイルOS、人工知能分野に至るまで、オープンソース技術が幅広く活用されている。 代表的な事例としては、Linuxが挙げられる。Linuxは世界のサーバー市場とクラウドインフラの中核OSとして定着した。ウェブサービスやデータセンターの多くがLinuxベースで運用されている。企業は公開されたソースコードをもとに、それぞれの環境に合わせてシステムを最適化する。 人工知能産業でも、オープンソースの影響力は急速に拡大している。かつては、大手テクノロジー企業が開発したAIモデルを限定的に利用するケースが多かった。最近では公開AIモデルが増え、開発のハードルが大きく下がった。研究機関やスタートアップ、大学、個人開発者まで、先端AI技術を活用できる環境が整った。 生成AI分野では、公開モデルを基盤に性能を改善したり、特定産業向けに再学習したりする事例が増えている。医療、金融、製造、教育など多様な産業でカスタマイズAIの開発が可能になった背景にも、オープンソースがある。開発者は公開モデルを活用することで、コストを抑え、開発期間を短縮できる。 オープンソースの最大の利点は透明性だ。公開されたコードを通じて、プログラムの動作原理を確認できる。エラーやセキュリティ上の脆弱性も、多くの開発者が協力して検証する。特定企業への技術依存度を下げられる点も強みとして挙げられる。 一方で、限界も存在する。誰でも修正できる構造であるため、コードの品質が一定でない場合がある。保守責任が明確でないプロジェクトもある。セキュリティ問題が見つかった際に対応が遅れるケースも起きる。企業環境では、ライセンス規定を正確に確認してこそ、法的紛争を防ぐことができる。 AI産業では、オープンソースとクローズドモデルの競争も続いている。クローズドモデルは、企業がソースコードを公開せずにサービスを提供する方式だ。性能と安定性を強みとして掲げる。一方、オープンソースモデルは開放性と拡張性を武器に市場を広げている。 最近のグローバルAIエコシステムは、オープンソースを中心に急速に成長している。研究成果やモデル構造を共有する文化が広がり、技術発展の速度も加速している。専門家らは、AI産業の競争力は特定企業の独占よりも、開放型協業エコシステムの中でさらに高まる可能性があると評価している。 オープンソースは無料プログラムを意味するものではない。技術を公開し、共に発展させる開発哲学に近い。ソースコードの共有を通じて革新を広め、技術参入の障壁を下げる役割を担う。人工知能時代においても、オープンソースは技術発展と産業競争力を支える重要な基盤として位置づけられている。 ソフトウェア開発者たちがオープンソースを活用して協力する姿。

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サムスン、マスク氏のニューラリンク脳埋め込みチップを初受注

テスラの自動運転チップに続き、脳-コンピューター分野へと広がるサムスンとマスクの同盟 来年上半期にテストチップ出荷、早ければ来年末の量産を目指す ▶ サムスン電子のファウンドリーが、イーロン・マスクの脳埋め込みチップ企業ニューラリンクの第4世代チップ開発に着手した。昨年末から4ナノプロセスで製造しており、来年上半期のテストチップ出荷、早ければ来年末の量産が目標だ。 ▶ 第4世代チップは、脳信号を読み取って機器を制御する従来方式を超え、機器の情報を脳へ送る双方向機能を備える。視力を失った患者の視覚回復などへの活用が取り沙汰されている。 ▶ サムスンは最先端の2ナノではなく、実績のある4ナノプロセスを選んだ。脳に埋め込むチップだけに、不良のない安定生産が優先との判断だ。第3世代までを担ってきたTSMCとともに、供給網を二重化する構図となる。 ▶ AI注文の殺到でTSMCの生産が逼迫するなか、サムスンに機会が開けた。テスラ、エヌビディア、グーグルの受注に続く今回の協力で、サムスンは赤字ファウンドリーの2028年黒字転換を狙う。 サムスン電子がイーロン・マスク最高経営責任者(CEO)が率いる脳神経科学企業ニューラリンクの次世代チップ生産に向けた開発に入った。サムスン電子がイーロン・マスク最高経営責任者(CEO)が率いる脳神経科学企業ニューラリンクの次世代チップ生産に向けた開発に入った。(写真=ソリューションニュースAI画像生成) サムスン電子がイーロン・マスク氏の脳埋め込みチップ企業ニューラリンクの次世代チップ生産に乗り出した。電気自動車と自動運転チップに続き、脳とコンピューターをつなぐ分野まで、両社の同盟は全方位へと広がっている。 韓国経済の独占報道によると、サムスン電子ファウンドリー事業部は昨年末から4ナノメートル(10億分の1メートル)プロセスを基盤に、ニューラリンクの第4世代の脳埋め込み用チップを開発している。 約1か月前に試験用チップの生産に入り、来年上半期にはテストチップを投入する予定だ。早ければ来年末の量産も可能と伝えられている。ファウンドリーとは、半導体を自ら設計せず、受託して製造のみを行う事業を指す。サムスンがニューラリンクの受注を獲得したのは今回が初めてだ。 ◆ 脳から機器へ、そして機器から脳へ ニューラリンクは2016年にマスク氏が設立した脳神経科学企業だ。人間の頭蓋骨にチップを埋め込み、手足を動かさず思考だけでデジタル機器を操作する技術を目指している。2019年に初のチップ「N1」を公開し、2023年には第3世代製品まで発表した。現在の企業価値は12兆ウォンに達する。 第4世代チップは、これまでの製品とは性格が異なる。これまでのチップは、脳から出る信号を読み取って機器に命令を送る一方向だった。新しいチップは逆に、機器の情報を脳へ送り込むところまでこなす。信号が両方向を行き来するわけだ。同社はこの方式で脳神経を刺激し、視力を失った患者に視力を取り戻させる道も開けるとみている。 ◆ 最新チップにあえて「4ナノ」を使う理由 注目すべき点はプロセスの選択だ。サムスンの最先端技術は2ナノプロセスだが、ニューラリンクのチップには1世代前の4ナノが使われる。数字が小さいほど回路をより緻密に刻む先端プロセスだが、最も進んだチップにあえて精密さの低い工程を選んだことになる。 理由は安定性にあるとの分析が出ている。4ナノはサムスンが長く扱ってきたプロセスで、不良が少なく生産も安定している。脳に直接埋め込むチップは、わずかな誤差も許されない。実績のあるプロセスで作ってこそ、期限通りに信頼できる数量を供給できるという計算だ。 供給網の構図も変わる。ニューラリンクは第3世代チップまでは、主に台湾TSMCと協力してきたとみられる。第4世代からサムスンを加えることで、1社依存ではない二重化体制が整う。一部の海外メディアはTSMCが押しのけられる流れと解釈したが、元記事はサムスンを新たな協力先として加え、供給を安定させる方に重きを置いた。 ◆ TSMCのボトルネックがサムスンに開いた隙 ...

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スペースX公募株「コリア・パッシング」…未来アセット0株で個人投資家激怒

アメリカ宇宙企業スペースX上場の余波が韓国の資本市場を揺さぶっている。国内で唯一の引受団として参加した未来アセット証券が公募株を1株も受け取れず、申し込み資金を拘束されていた投資家の怒りが噴出している。 スペースXのファルコン9ロケットが米フロリダ州ケープカナベラル宇宙軍基地から発射されている。(出典=スペースX) スペースXは今月12日にナスダックへ上場した。未来アセット証券は米証券取引委員会(SEC)の開示資料上、231万4815株を配分される予定だった。しかし、主幹事のゴールドマン・サックスが最終配分でこの数量をすべて削減した。国内の専門投資家が出した申込証拠金は全額返還された。 損失は数字として残った。スペースXは公募価格135ドルを大きく上回る150ドルで初取引を開始し、160.95ドルで取引を終えた。公募価格で受け取っていれば得られたはずの差益が、そのまま消えたことになる。 ◆ 「コリア・パッシング」論争…日本は受け取って韓国だけ0株 波紋を広げたのは日本との対比だ。ゴールドマン・サックスは同じアジアの国である日本には物量を配分した。未来アセットと同じ条件だったみずほ証券は62億ドルを申し込み、22億ドル(約3兆3000億ウォン)分を受け取った。韓国だけが空振りに終わると、「コリア・パッシング」という言葉が飛び出した。 もっとも、韓国だけを狙った差別と見るのは難しいという見方もある。未来アセットのほか一部の海外仮想通貨取引所も物量を受け取れず、超過需要が殺到する大型IPOでは、グローバル投資銀行がソブリン・ウェルス・ファンドや超大型機関投資家を優先することは珍しくない。業界では、差別というより交渉力不足を指摘する声が少なくない。 ◆ 韓国だけ足止めした規制と、未確定物量マーケティング より根本的な問題は、出発点にあった。みずほが個人投資家まで申込を受け付け、1兆円超を集めたのに対し、韓国は機関投資家・専門投資家向けの私募形態でのみ申込を受け付けた。一般個人向けの公募は金融当局の承認を得られず、断念せざるを得なかった。差し迫った日程と為替を刺激する懸念に、当局の意向を気にしながら規模を縮小したという見方が出ている。 マーケティングも火に油を注いだ。米国IPOでは最終配分数量が主幹事の裁量で直前まで変わる。しかし、確定していない物量を前面に押し出した宣伝が大々的に行われた。未来アセット運用と韓国投資信託運用の宇宙航空ETFが「公募価格で組み入れ」と打ち出したのが代表例だ。配分が不成立となり、一部ETFは運用戦略を急きょ修正せざるを得なかった。投資家の間では、未確定の物量を確定したかのように知らせた責任を問う声が高まっている。 未来アセット証券は、SEC開示の引受数量は引受団参加比率を示すだけで確定配分ではなく、実際の物量は主幹事の裁量で決まると説明している。同社は専門投資家を対象にした補償案を検討しており、金融当局も0株配分の経緯の把握に乗り出した。 ◆ オープンAI・アンソロピックが控える…制度の手直しが焦点 今回の事態が一過性で終わらないところに問題の重さがある。オープンAIやアンソロピックなど米国の大型未上場企業の上場が相次げば、国内投資家の海外公募株需要はさらに高まる。しかし、海外公募株販売の名称や事前リスク告知、ETF組み入れマーケティングを規律する制度は、まだ整理されていない。 答えは二つだ。一つは、国内証券会社のグローバル物量確保能力と主幹事としての交渉力を高めること。もう一つは、海外IPOへの参加を妨げたり、曖昧なまま放置したりしてきた規制を、時代に合わせて見直すことだ。 確定していない物量を確定したかのように売るマーケティングには、明確な歯止めが必要だ。スペースXが突きつけたのは、ある証券会社の失敗ではなく、グローバル資本市場において韓国が置かれた立場そのものだ。

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【解説】年150兆ウォン稼ぐのに30兆ウォン借金のエヌビディア…「AIバブル」警告灯

年1,000億ドル(約150兆ウォン)を超える利益を上げるAI半導体世界首位のエヌビディアが、200億ドル(約30兆ウォン)規模の社債を発行する。投資適格債市場への復帰は5年ぶりだ。 現金に余裕のある企業が借金をするのは窮迫ではなく戦略だ。AIチップ競争は毎年、莫大な先行投資を要求しており、保有現金(132億ドル)は調達額よりも少ない。 AI投資はますます負債で回るようになっている。ビッグテックの今年のAI関連支出は7,000億ドル(約1,000兆ウォン)に達し、昨年のほぼ2倍だ。メタやアルファベットも相次いで社債を発行した。 エヌビディアのチップに使われるHBMの好況は追い風だが、借金で支えられた投資が冷え込めば、韓国のメモリー産業も打撃を受ける可能性がある。 エヌビディアが200億ドル(約30兆ウォン)規模の社債を発行する。 年間1,000億ドル(約150兆ウォン)を超える利益を出す企業が、借金を選んだ。AI半導体首位のエヌビディアが200億ドル(約30兆ウォン)規模の社債を発行する。現金に余裕のある企業でさえ資金を借り入れてまで使うほど、AI市場の争奪戦が過熱していることを示すシグナルだ。 15日(現地時間)、ロイター通信によると、エヌビディアは米国債券市場で200億ドルを調達する。債券とは、企業が投資家から金を借りる際に発行する一種の借用証書だ。今回の発行は、満期や条件の異なる7本に分けられ、最長の満期は2056年となる。 優良企業に付与される投資適格債市場にエヌビディアが足を踏み入れるのは5年ぶりだ。2021年6月に50億ドルを借りて以来、初めてとなる。 同社は、一般運転資金や既存債務の返済・借り換えに使うと明らかにした。発行はゴールドマン・サックス、JPモルガン、モルガン・スタンレーが担当する。報道後、エヌビディア株は取引開始直後に2%上昇した。 ◆利益があふれても社債を発行するエヌビディア…「スピード」と「規模」の計算 それほど稼ぐ企業が、あえて借金をするのには理由がある。答えは「スピード」と「規模」にある。 AI半導体競争は、1年ごとにより強力なチップを投入しなければ生き残れない戦いだ。エヌビディアは毎年、新型チップ製品群を次々と投入しており、そのたびに巨額の開発・生産費用を前倒しで支払わなければならない。利益がいくら多くても、それはすぐ手元にある現金ではない。実際、エヌビディアが4月末時点で保有していた現金は132億ドル(約20兆ウォン)で、今回借りる200億ドルより少ない。 借金のほうが賢明な選択となる場合もある。金利が適正であれば、企業は手元資金を取り崩さず社債で資金を調達し、投資余力を残せる。利息費用は税負担を軽減し、満期を迎えた既存の借入をより良い条件の新たな借入に借り換えることにも使える。現金を多く持つ企業の社債発行は、窮迫ではなく戦略だと言える。 ◆借金で回るAI投資…ビッグテックが総出で参入 エヌビディアだけの話ではない。AIに投じられる資金の規模そのものが、別次元に拡大している。ビッグテック各社が今年AIに投じる金額は7,000億ドル(約1,000兆ウォン)を超える見通しだ。昨年の4,000億ドル(約600兆ウォン)から、1年で急増した。 資金を社債で調達する流れも鮮明だ。メタは昨年10月、最大300億ドル規模の過去最大級の社債発行に踏み切り、アルファベットは先月、初めて円建て社債を発行すると明らかにした。データセンターを建設し、チップを買い集めるための天文学的な費用は、稼いだ資金だけでは賄いきれなくなっている。 エヌビディアはデータセンターを直接建設するわけではない。しかし、そのデータセンターに入るチップを製造している。より賢いAIを学習させ、動かそうとする需要が爆発し、エヌビディアのチップは品薄状態だ。AI投資がますます負債に依存する姿は、この好況がいかに熱を帯びているかを示す一方で、ひとつの疑問を残す。借りた金に見合う収益は本当に回収できるのか。 ◆韓国には諸刃の剣…HBM好況とバブル懸念 この流れは韓国と直結している。エヌビディアのAIチップには高帯域幅メモリー(HBM)がともに搭載され、そのメモリーを生産しているのがSKハイニックスとサムスン電子だ。エヌビディアがより多くのチップを生産すればするほど、韓国のメモリー企業の金庫も潤う。ビッグテックの7,000億ドル投資は、韓国半導体にとって直接的な追い風だ。 しかし同じ理由で、リスクも抱える。AI投資が負債で回る以上、期待どおりに収益が上がらず投資が冷え込めば、その衝撃はチップを供給する韓国企業にまで及ぶ。好況の果実とバブルのリスクを一身に抱える構造だ。 結局のところ、焦点は「AIが稼ぐお金」が「投じるお金」をいつ追い越すかにある。エヌビディアの200億ドルの社債は、その巨大な賭けの一片にすぎない。最も稼ぐ企業でさえ借金をして突入するこの競争で、勝敗を分けるのは投資ではなく回収だ。

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首都圏・忠清・全羅で最大50㎜のにわか雨…「外出・洗車は午前中に済ませるべき」【今日の天気】

本日(日曜)は南部地方を除く全国各地でにわか雨が降る見込みだ。最高気温は25~31度と蒸し暑く、雨は午後から夕方にかけて集中する見通しだ。 気象庁は、午後から夕方にかけて中部地方(江原東海岸・山地を除く)と全北、全南北部、慶尚西部内陸ににわか雨が降ると予報した。京畿南東部と江原南部内陸では、遅い夜まで雨が続く所もある見込みだ。 予想降水量は首都圏と忠清圏・全羅圏が5~50㎜、江原内陸と慶北内陸が5~30㎜だ。首都圏では1時間に20㎜前後の強い雨が降る所もある。狭い地域に集中する局地的なにわか雨のため、同じ圏域でも降る所と降らない所が分かれる。 朝の最低気温は14~20度、日中の最高気温は25~31度と予想された。ソウル、大田、清州は29度、全州は30度、大邱は31度で内陸は蒸し暑いだろう。江陵は27度、釜山と済州は26度だ。PM2.5は全地域で「良い」~「普通」レベルとなる見込みだ。海の波は東海・南海の沖合で0.5~1.5m、西海の沖合で0.5~1.0mと予想される。 ◆ 午後のにわか雨への備え方 雨が午後に集中するため、屋外の予定は午前中に終えるのがよい。日差しは良く、微小粒子状物質も低いため、午前の活動には支障がない。行楽や運動、登山は早い時間に切り上げ、キャンプや水遊びは日程を調整した方が安全だ。 日中の最高気温25~31度の蒸し暑さ、PM2.5は「良い」~「普通」…局地的な雨に注意(写真=ソリューションニュース・マグニピック) 洗車や洗濯は先送りした方がよい。午前中に済ませても、午後の雨で再び汚れたり濡れたりしやすい。洗濯物は乾燥機や室内干しが安全で、外に出した布団や鉢植えも早めに取り込むのがよい。 外出時は折りたたみ傘を持ち、滑りにくい靴を履くのがよい。車は窓やサンルーフが閉まっているか確認し、可能であれば低地の路上駐車は避けるのが望ましい。 ◆ 豪雨時の安全・健康上の注意 午後のにわか雨が予報され、雨天時の安全運転が必要だ。予想降水量は首都圏・忠清・全羅5~50㎜、江原・慶北内陸5~30㎜。(写真=ソリューションニュース・マグニピック) 強いにわか雨が降ると、運転時の視界が悪くなり路面も滑りやすくなる。速度を落とし、前走車との車間距離を普段より広く取る必要がある。ヘッドライトを点けて視界を確保し、急ブレーキや急な車線変更は避けるのが安全だ。低地の道路や地下車道は水が急速にたまりやすいため、迂回した方がよい。 歩行中も注意が必要だ。雨水に隠れたマンホールや排水口、ぬかるみに足を取られないよう気をつけ、階段や横断歩道では滑走に注意する。山地では渓流の水が突然増えることがあるため、雨の予報があれば早めに下山するのが望ましい。 健康管理もあわせて心がけたい。雨が降っても湿度が高く蒸し暑さは続くため、水分をこまめに取るのがよい。常温に置いた食品は傷みやすいため保存に注意し、屋内外の気温差が大きい日は薄手の上着で冷房病を防ぐのが望ましい。 にわか雨がやむ時刻は地域ごとに異なる。外出前に居住地の気象情報を確認するのがよい。

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[中東戦争] 高騰していたガソリン価格が4週連続下落…本格的な値下げは「2~3週間後」

中東発の衝撃で急騰していたガソリン価格が、やや落ち着きを取り戻している。米国とイランの衝突で高騰していた国内のガソリンスタンドの価格は、4週連続でわずかに下落した。週後半に国際原油価格が終戦期待を受けて方向転換し、給油所の価格も安定基調を見せている。 13日、韓国石油公社の油価情報システム「オフィネット」によると、6月第2週(7~11日)の全国ガソリンスタンドのレギュラーガソリン平均販売価格は、1リットル当たり2009.9ウォンで、前週より0.5ウォン下がった。軽油も2004.8ウォンで0.3ウォン下落した。4週続く下落傾向ではあるが、下げ幅は1リットル当たり1ウォンにも満たない。ガソリンと軽油のいずれも2,000ウォン台を超える高水準はそのままだ。 同じ燃料でも、どこで給油するかによって価格差が生じた。ソウルのガソリン平均価格は2051.5ウォンで全国最高、テグは1990.6ウォンで最安だった。1リットル当たり60ウォンの差だ。ブランド別では、SKエナジーが2013.8ウォンで最も高く、格安系ガソリンスタンドが1995.9ウォンで最も安かった。 ◆ 国際原油価格が週後半に方向転換した 国内価格を押し下げた要因は国際原油価格だ。今週の原油相場は出だしが厳しかった。米国とイランの交戦が続き、週前半は上昇した。雰囲気を変えたのはトランプ米大統領だった。週後半、同氏が両国の終戦合意案に言及すると、原油価格は上昇分をそのまま吐き出して下落で取引を終えた。 輸入原油の指標となるドバイ原油は、1バレル当たり89.7ドルと、1週間で4.5ドル下落した。製品市場では温度差があった。国際ガソリン価格は117.5ドルと小幅上昇した一方、自動車用軽油は140.1ドルで7.9ドルも急落した。 戦争が価格を押し上げ、終戦のシグナルがそれを押し下げる構図だ。中東情勢がそのままガソリンスタンドの電光掲示板に反映されるわけである。 ◆ ガソリン価格の安堵感は2~3週間後に訪れる 重要なのはタイムラグだ。国内のガソリンスタンド価格は、国際原油価格の変動を通常2~3週間遅れて反映する。現在の小幅下落は、数週間前の原油安が遅れて給油所に届いた結果だ。今週ドバイ原油が4.5ドル下がった効果は、まだ到着していない。 言い換えれば、終戦の流れが定着し、原油価格が低い水準を維持すれば、ドライバーが体感する値下げ幅は月末に向かうほど大きくなる可能性がある。オフィネットも、今後の国内油価は緩やかな下落傾向を続けるとの見方を示した。 このタイムラグは逆方向にも働く。合意が崩れて交戦が再び激化したり、ホルムズ海峡の原油輸送が脅かされたりすれば、最近の下落分は2~3週間後に逆転する可能性がある。運転者が注視すべき変数は原油価格そのものではなく、中東での停戦が持ちこたえるかどうかだ。 4週連続下落という表現は安堵感を与えるが、価格表の数字は依然として2,000ウォン台にとどまっている。戦争によって上乗せされたプレミアムが剥がれ落ちるには、平和が言葉ではなく継続によって証明されなければならない。 同じ地域でも1リットル当たり数十ウォンの差が出る価格を比較し、格安系ガソリンスタンドのような安い店を探して足を運ぶことが、当面の負担を軽くする現実的な方法だ。

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スペースX、初日19%急騰で時価総額2兆ドル突破…世界6位企業に躍進

赤字企業の一社が、世界の資本市場の歴史を書き換えた。 イーロン・マスク率いる宇宙・人工知能(AI)企業スペースXが12日(現地時間)、米ナスダックに上場した。株式コードは「SPCX」。公募価格は1株135ドルだったが、取引は150ドルで始まり、初日には19%急騰して時価総額2兆1,200億ドル(約320兆円)を記録した。取引時間中には一時30%超上昇し、企業価値は2兆2,500億ドルまで膨らんだ。 今回の上場で生まれた記録は一つや二つではない。スペースXは5億5,556万株を売り、750億ドル(約114兆円)を調達した。 2019年にサウジアラビア国営石油会社アラムコが打ち立てた294億ドルの記録を大きく上回る、史上最大の新規株式公開(IPO)だ。 時価総額ではエヌビディア、アルファベット、アップル、マイクロソフト、アマゾンに次ぐ世界6位となった。創業者マスクの資産は1兆ドル(約150兆円)を超えた。人類史上初の「兆万長者」の誕生である。 華やかな数字の裏には、事業モデルの変化がある。2002年に始まったスペースXは、使い捨てだったロケットを回収して再利用する技術で宇宙打ち上げ費用を引き下げたロケット企業だった。 しかし現在、同社の収益の大半はロケットではなく、衛星インターネット事業スターリンクから生まれている。地上に光ファイバー網を敷きにくい地域に、人工衛星でインターネットを提供する事業で、世界中の加入者を急速に増やしてきた。 変身は宇宙で止まらなかった。スペースXは今年2月、マスクのAIスタートアップxAIを買収した。この過程で、データセンターと生成AIモデル「Grok」、ソーシャルメディアプラットフォームX(旧ツイッター)がスペースXの事業群に加わった。ロケット、衛星、AI、ソーシャルメディアを一つの会社が束ねる複合企業となったのだ。 マスクが描く構想はさらに大きい。彼は調達資金で通信衛星10万基以上を地球軌道に配置し、宇宙にAIデータセンターを建設すると明らかにした。 地上の電力逼迫や冷却問題から自由な宇宙空間を、AI計算の舞台にしようという構想だ。市場がスペースXを宇宙企業ではなく、衛星通信とAIインフラを結びつけた次世代プラットフォーム企業とみなす理由がここにある。 問題は、こうした評価が黒字ではなく赤字の上に成り立っていることだ。目論見書によると、スペースXは2002年の設立以来、累計413億ドル(約56兆円)の損失を積み上げてきた。 衛星を打ち上げ、次世代ロケット「スターシップ」を開発するために巨額資金を投じてきた結果だ。通常、企業価値は稼ぎ出す利益を基準に評価されるが、スペースXの3,200兆円は現在の実績ではなく、将来性に付けられた価格である。 こうした評価が可能だった背景には、AI投資熱がある。4カ月続く中東戦争にもかかわらず米国株式市場が過去最高値を更新しているのは、AI関連企業のおかげだ。 ゴールドマン・サックスのジョン・ウォルドロン社長は、今回の上場について、AI好況に資金を供給しようとする市場の強い需要を示すシグナルだと評価した。 ナスダック元会長ロバート・グライフェルトは、この会社の株式が業績ではなく、人類が今後成し遂げられるという希望の上で取引されていると指摘した。未来への期待こそが、そのまま価格になったというわけだ。 マスクは支配力もがっちり確保した。一般投資家が持つ株式は1株1票だが、マスク保有株は1株10票の議決権を持つ差別議決権構造だ。上場後も彼は会社の議決権の約85%を維持する。アルファベットとメタが採用した方式で、資金は市場から調達しつつ、経営権は創業者が手放さない設計である。 上場は終わりではなく、試験の始まりだ。赤字企業に付けられた3,200兆円の企業価値が正当かどうかは、これから四半期ごとに公表される業績が答えを出すことになる。 衛星10万基の配備と宇宙データセンターは依然として構想段階の青写真であり、次世代ロケット・スターシップの商業化も証明すべき課題だ。期待が現実の利益へ転換できなければ、未来価値に依存した株価はその分だけ速く揺らぐ可能性がある。 市場の視線は次の主役にも向かっている。グライフェルト元会長は、オープンAIやアンソロピックのようなAI企業が今年、スペースXに続いて上場市場の門を通るだろうと見込んだ。史上最大のIPOの成功が、AI時代の大型上場への扉を開いたという解釈だ。 韓国の投資家にとっても他人事ではない。スペースXは公募株の約30%を一般投資家に配分する案を示しており、衛星通信とAIインフラという成長ストーリーは韓国の関連産業にも波及する。 ただし、実績ではなく熱望に支えられた株価という見方も共存しているだけに、記録的デビューの熱気と、赤字企業という冷厳な事実をともに天秤にかけるべき時期だ。

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[経済eの知識] 為替ヘッジ、為替変動リスクを減らす安全装置

為替ヘッジ(Hedge)は、為替の変動によって生じ得る損失リスクを減らすために用いる金融手法だ。海外投資や輸出入取引が増えるなか、個人投資家と企業の双方にとって重要な概念として定着している。為替レートの変化による追加収益をあきらめる代わりに、予想外の損失を抑えることを目的とする。 為替ヘッジは「ヘッジ(Hedge)」という言葉に由来する。ヘッジは、囲いまたは防御壁を意味する。金融市場では価格変動に伴うリスクを減らす戦略を指す。為替ヘッジは、その中でも為替リスクを管理する方法だ。 国ごとに使用する通貨が異なるため、海外取引では為替レートが重要な変数として作用する。投資対象の価値が上がっても、為替が不利に動けば実際の収益は減ることがある。逆に、投資収益がそれほど大きくなくても、為替が有利に変われば追加利益を得ることもできる。 例えば、韓国の投資家が米国株に1万ドルを投資したとしよう。投資時の為替レートが1ドル=1300ウォンなら、投資額は1300万ウォンだ。その後、株価が10%上昇して資産価値が1万1000ドルになった。しかし為替が1ドル=1150ウォンに下落すれば、ウォン換算の資産価値は約1265万ウォンになる。株価は上がったが、為替下落によってウォン基準では損失が生じたわけだ。 為替ヘッジは、このようなリスクを減らすために活用される。金融機関や投資家は、為替先物予約契約や通貨先物、通貨スワップなどさまざまな手段を用いて、将来の為替レートをあらかじめ決める。為替がどう動いても、一定水準の換算価値を確保できる。 海外ファンドや上場投資信託(ETF)でも、為替ヘッジは重要な投資基準だ。商品説明書には通常、「為替ヘッジ型(H)」または「為替エクスポージャー型(UH)」と表示される。為替ヘッジ型は、為替変動の影響を最小限に抑えるよう設計された商品だ。為替エクスポージャー型は、為替変動をそのまま反映する。 この2つの商品は、投資目的によって選択が分かれる。海外資産価格の上昇に集中したいなら、為替ヘッジ型が適している場合がある。一方、ドル高が予想される場合や為替差益まで期待するなら、為替エクスポージャー型を選ぶことができる。 企業も為替ヘッジを積極的に活用する。輸出企業は製品を販売した後、外貨を受け取る。契約時点と代金受領時点の間に為替レートが下がれば、収益は減少する。逆に輸入企業は、外貨建ての支払い費用が増える可能性がある。このようなリスクを減らすために、為替ヘッジ契約を結ぶ。 航空会社も、代表的な為替ヘッジ活用企業だ。航空燃料の決済と航空機導入費用の大半はドルで行われる。為替上昇はコスト増加につながる。為替ヘッジによって費用変動を抑え、経営の安定性を確保する。 ただし、為替ヘッジが常に有利とは限らない。為替が予想と逆に動けば、追加収益の機会を逃すことがある。為替ヘッジのコストも発生する。金融機関に支払う手数料や取引費用が含まれるためだ。したがって、投資家と企業はコストとリスク低減効果の両方を考慮しなければならない。 世界的な金融市場が不安定になるほど、為替変動のボラティリティは大きくなる傾向がある。金利政策の変化、地政学的対立、景気後退懸念など、さまざまな要因が外国為替市場に影響を及ぼす。為替ヘッジは、このような不確実性の中で資産価値と企業収益を安定的に維持するための代表的なリスク管理手段として評価されている。 為替ヘッジは、為替の方向を当てるための投資手法ではない。為替変動によって生じ得る損失を減らし、予測可能な収益構造をつくる管理戦略だ。海外投資とグローバル取引が日常化した時代において、為替ヘッジは金融市場参加者が必ず理解すべき核心的な経済用語とされている。 外為市場の電光掲示板に為替レートが表示されている。

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「今逃せば終わり」…チェ・テウォン会長とジェンスン・ファンが注目する「AIファクトリー」を詳しく見てみよう

最終的に、AIフェクトリー(AI Factory)とは何なのか。データを蓄える倉庫にすぎなかった従来のデータセンターとは異なり、データと電力を原料にして「知能」という成果物を大量生産する次世代の施設である。 この施設は、AIの結果物である「トークン」を大量に生み出す工場として理解できる。SKのメモリ半導体とエヌビディアのGPUを組み合わせ、莫大なデータを効率よく計算する仕組みだ。 ジェンスン・ファンCEOが広めたこの概念は、データを保管していた倉庫が、トークンという高付加価値製品を絶えず生産する工場へと変わるという発想に基づく。 AIフェクトリーを理解するには、まず従来のデータセンターを見なければならない。データセンターは、写真や動画、文書などの情報を保存し、やり取りする巨大な倉庫だ。メッセンジャーで送った写真がどこかに保存され、検索結果が一瞬で表示されるのも、この施設のおかげである。 AIフェクトリーはここから一歩進む。情報を蓄えるだけでなく、データと電気を原料にして「知能」という成果物を生み出す。ジェンスン・ファンは、データを保管する倉庫が「トークン」という高付加価値製品を絶えず生産する工場に変わると表現してきた。 ここで鍵となるのがトークンだ。トークンとは、AIが言葉を扱う最小単位を指す。「私はあなたが好きだ」という文は、AIの中では「私」「は」「あなたを」「好きだ」といったトークンに分かれる。AIはこれらを一つずつ予測しながら文章を作る。トークンを多く、速く生み出せるほど、より多くの答えや分析、画像、コードを出力できる。 工場にたとえると、そのイメージはより明確になる。自動車工場が鉄板や部品を投入して完成車を生産するように、AIフェクトリーはデータと電力を投入してトークンを作り出す。原材料がデータと電気なら、生成される製品はAIが生み出す知能だ。 この工場を動かす設備も、一般的なデータセンターとは異なる。核心はグラフィックス処理装置(GPU)だ。本来はゲーム画面を描くためのチップだが、同じ計算を大量に一気に処理することに強く、AIの頭脳の役割を担う。 その横には、データを超高速で運ぶ高帯域幅メモリー(HBM)が付く。さらに電力、冷却、ネットワーク、運用ソフトウェアが一体となり、巨大な一つの装置として稼働する。 規模も桁違いだ。先端AIを学習させるには、GPU数千個をネットワークでつなぎ、一つの巨大コンピューターのように動かさなければならない。エヌビディアが、かつて半導体を売る企業から、今ではこうした設備全体を設計する「インフラ企業」へ変わったと宣言した理由がここにある。AIフェクトリーは、チップ1枚ではなく、工場ごと丸ごと設計する事業なのだ。 工場から出てくる「製品」は目に見えない。AIフェクトリーが大量生産するトークンは、チャットボットの回答になり、外国語翻訳になり、新薬候補物質を探す分析になり、自動運転車が道を読み取る判断になる。ひとつの工場が、何千種類もの知的サービスを同時に生産するわけだ。鉄鋼工場が自動車から建物の骨組みまで、あらゆる製品の土台となったように、AIフェクトリーが生み出す知能は、ほぼすべての産業の原料となる。 AIフェクトリーが注目される背景には、爆発的に拡大する需要がある。生成AIが文章や画像、コードを作り出し、自ら複数の段階を処理する「AIエージェント」まで登場したことで、処理しなければならない計算量が急増した。人々がチャットボットに問いかけ、答えを受け取るそのたびに、トークンが消費される。 従来のデータセンターは、この用途に合わせて設計されていない。汎用データセンターは、さまざまな作業を幅広く処理するよう作られている。 一方、AIの処理は、同じ計算を膨大に繰り返す特性があるため、最初からAI向けに丸ごと設計した施設でなければ真価を発揮できない。AIフェクトリーがGPUとメモリー、電力を一体化させる理由はそこにある。 AIの作業は大きく二つに分かれる。AIを教える「学習」と、学習したAIが実際に答えを出す「推論」だ。学習が一度に莫大な資源を使う工程だとすれば、推論は利用者が増えるほど終わりなく繰り返される。チャットボット利用者が数億人に膨らんだ今、推論コストをいかに下げるかが事業の成否を左右する。 この局面で決定打になるのが電力だ。AIフェクトリーは都市ひとつ分に相当する電力を消費する。SKテレコムとエヌビディアが建設する施設も、ギガワット(GW)級になるといわれる。1ギガワットは大都市ひとつの電力消費量に匹敵する規模だ。休みなく稼働するGPUが放つ熱を冷やすための冷却にも、膨大な電力と水が必要になる。 そのため業界の競争軸は「電力あたりのトークン」に集約される。同じ電力を投入して、より多くのトークンを生み出す側が優位に立つ。電力効率を高めるため、推論に特化した新しいチップが相次いで登場し、同じ設備でより多くのトークンを生み出すソフトウェア技術も急速に進歩している。結局のところ、AIフェクトリーは「電気を知能に変える効率」を競う舞台なのだ。 AIフェクトリーが単なる大規模データセンターにとどまらない理由は、「AI主権」と結びついているからだ。自国の言語やデータ、価値観を反映し、自国のインフラ上で動くAIは、しばしば「ソブリン(自立型)AI」と呼ばれる。これを実現する土台こそがAIフェクトリーである。 専門家は、AIインフラ競争で一度遅れれば追いつくのは難しいとみる。膨大な電力と半導体、資本が一度に必要になるためだ。台湾がエヌビディアと国家レベルの戦略を練るのも同じ文脈にある。AIを借りて使うだけなのか、それとも自ら作り供給する能力を持つのかが、国家競争力の基準になった。 競争はすでに国境を越えて進んでいる。米国のビッグテックは数百兆ウォンを投じてAIフェクトリーを建設しており、豊富な資本とエネルギーを持つ中東の産油国も国家プロジェクトとして参入した。AIフェクトリーは「企業の電算室」から「国家の発電所であり工場」へと格上げされたのだ。電気を多く持つ国が、より多くの知能を持つ国になる構図ができつつある。 AIフェクトリーは、産業の頭脳としての役割も担う。工場のセンサーや生産管理システムから出るデータをAIが読み取り、判断し、制御する。自動運転車やロボット、通信網にも知能を供給する。ジェンスン・ファンが「未来の通信網はビットを運ぶ網ではなく、AIが結合したネットワークだ」と語ったのも、この流れを指している。 韓国が慌ただしいのはこのためだ。SK、サムスン、現代自動車、ネイバー、斗山はエヌビディアに核心技術を提供すると同時に、完成したAIフェクトリーを使う需要先としての役割も担う。 メモリー半導体を手がけるSKハイニックスとサムスン電子は、AIフェクトリーの心臓部に入るHBMで世界的な強者だ。ネイバーは独自データセンター「各世宗」を運営しながら知見を積んできた。SKテレコムは通信網運営の経験を生かし、国内産業にAI計算を供給する要所を狙う。 冒頭で触れたSKの日本でのAIフェクトリー計画は、この流れを示す一場面だ。チェ・テウォン会長は、大都市ひとつの消費電力に匹敵するギガワット(GW)級施設を想定し、広い土地と電力を確保できる候補地を探していると明らかにした。 ...

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