「木材親和都市化事業」と木造建築実証事業の効率的な推進策

山林庁は9日、政府大田庁舎で国立山林科学院、地方自治体、専門家と共に、木材親和都市および木造建築実演事業の効率的な推進方策を議論しました。会議では、山火事被害木材の利用事例、既存事業の事例と改善方向に関する特別講演と専門家の諮問が行われました。 25年木材親和都市および木造建築実演事業担当者ワークショップ現場(写真 = 山林庁) 木材親和都市造成事業は2022年から始まった事業で、国産木材を活用し、建築、住宅、通りなどの生活環境を改善することを目指しています。総10ヶ所にわたり、1カ所当たり50億ウォン規模(国費50%)で4年間推進されます。 木造建築実演事業は公的建築物に国産木材を使用する事業です。全国24ヶ所で1カ所当たり130億ウォン規模(国費50%)で実施されています。2つの事業を合わせて総34ヶ所で進行中です。 25年木材親和都市および木造建築実演事業担当者ワークショップ現場(写真 = 山林庁) 国産木材はUN気候変動協約で「炭素貯蔵庫」として認められており、鉄鋼、コンクリートなどの高炭素材料を代替できるため炭素削減効果が大きいです。木材はストレスや喘息の軽減に役立つ人体親和的な素材と評価されています。 山林庁はこれを通じて山林部門の炭素中立を実現し、国内木材産業基盤を強化できる基盤を築いています。 朴恩式森林産業政策局長は「木造建築は炭素中立と木材産業発展のための核となる手段である」とし、「持続的な事業拡大と制度改善で国産木材の活用を更に拡大していく」と述べました。

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「イレブンラボス、感情表現と非言語音声を実現した最新の音声合成モデル『イレブン v3 アルファ』を公開」

일레븐랩스(ElevenLabs)は新しいテキスト音声変換(Text-to-Speech, TTS)モデル「Eleven v3(alpha)」を公開しました。このモデルは従来の音声合成技術を超え、感情表現や話者の変化、非言語的な音まで含む高度化されたパフォーマンスベースの音声生成が可能です。 TTS 모델 ‘Eleven v3 (alpha)’ 출시 (사진 = 일레븐랩스) Eleven v3は全面的なアーキテクチャの改編を通じて音声生成技術の表現力を引き上げました。ユーザーはテキストに「ささやき」、「笑い」、「拍手」などの非言語的タグを挿入することができ、文章の途中でも感情の変化やトーンの切り替えが自然に実現されます。また、速度の調整、感情の詳細な調整、キャラクター間の変更が単一録音で可能です。 対応言語は従来の32か国語から70か国語以上に拡大され、これは世界人口の約90%をカバーする水準です。リアルタイムで会話型AI、コールセンターなどで求められる低遅延には従来のv2.5モデルの使用が推奨され、v3のストリーミング機能は今後提供予定です。 Eleven v3 다이얼로그(Dialogue) (사진 = 일레븐랩스) コンテンツ創作者、インタラクティブメディア制作人、オーディオブック製作者などが主なユーザーで、細かいプロンプトを通じて望む感情や表現を調整することができます。実際の俳優のように演技する音声生成は単なる朗読を超えて創作ツールとしてAIの領域を広げます。 韓国語TTS機能も大きく改善されました。特に情緒的な表現はもちろん、「方言」や「スポーツ中継」などの特殊スタイルも処理可能になり、公共機関の情報伝達からクリエーターコンテンツまで活用性が高まりました。 ElevenLabsのCEOマティ・スタニスゼフスキ(Mati Staniszewski)は、「v3は感情と表現、非言語的要素まで理解し制御できる最高のTTSモデル」とし、「今回のリリースは共同創業者ピオトル・ドンブコフスキ(Piotr ...

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「音声合成AIが感情表現を実現!『声優AI』が新時代を切り開く」

音声生成技術が完全に変わった。音声AI企業ElevenLabsは最近、感情表現が可能な音声合成モデル「Eleven v3 Alpha」を発表した。このモデルは単なる朗読を超え、話し方や感情、効果音を自由に調整できる機能を提供する。 うまく使うためには「プロンプト(prompt)」の書き方が重要だ。プロンプトはAIに伝えるための文章である。どんな文章を、どのように伝えるかによってAIの音声結果は完全に変わる。 Eleven v3プロンプト Eleven v3は「音声タグ」という機能を使用する。たとえば、[ささやくように]、[笑いながら]、[悲しいトーンで] などの表現を文の前に入れると、AIが実際にささやいたり笑ったりするトーンで読む。「[ささやくように]今日は誰にも言わないでね。」のように。この指示は角括弧[ ]内に記入すればよい。 その他にも、[拍手]、[ドアを開ける音]のような効果音を入れることもできる。文の途中でも感情や効果を変えることができ、演技のように自然だ。1つの文の中でも喜んだり、悲しんだり、再び穏やかなトーンに戻ることもできる。 AIは二人以上が話す会話も作ることができる。会話体で構成した後、話者ごとに声を変え、それぞれの文の前に感情タグを入れることで、実際に人が会話しているような効果を出すことができる。 文章を書く際にはできるだけ自然な話し方を使うべきだ。句点やコンマ、改行も重要だ。強調したい単語は大文字で書くか、感情タグを活用すると効果的だ。あまりに短い文では結果が不安定になる可能性があるため、文の長さは250字以上が望ましい。 「[笑いながら]今日は本当に楽しい一日だった![ささやくように]でも、君には秘密だよ。」 例えば、こう書くとAIは笑った後に突然ささやくトーンに切り替えて読む。実際の俳優が演技するように感情の流れを表現する。 ElevenLabsはv3モデルを活用してオーディオブック、アニメーションキャラクター、顧客相談、教育コンテンツなどで人間のように話すAIを作ることができると説明する。特に韓国語でも感情表現、イントネーションの調整、方言の口調までサポートが強化され、活用の可能性が大きい。 従来のTTS(テキスト音声変換)技術が単に文章を読み上げる機能だったのに対し、Eleven v3はクリエイターが演出までできるツールに近い。話すAI、聞く人が感情を感じるAI。その中心には上手に書かれたプロンプト1行がある。

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グーグル、チリと協力して南米とアジアをつなぐ海底ケーブルを構築

グーグルはチリ政府と協約を結び、南米とアジア・オセアニアを結ぶ海底データケーブルを構築します。このケーブルの名称は「フンボルトケーブル」で、全長が14,800キロメートルに達し、南太平洋を横断する初の海底ケーブルです。事業は2027年の稼働を目指して進められています。 フンボルトケーブルはチリのバルパライソからオーストラリアのシドニーまでを結び、フランス領ポリネシアを経由します。従来、南米からアジアへデータを送るにはほとんど北米を経由する必要がありましたが、このケーブルが完成すれば、南米とアジア・オセアニア間のデータ伝送経路が短縮され、遅延時間も減少します。同時に、該当地域のデータの自律性も向上する見込みです。 今回の事業はグーグルが2016年に初めて提案し、2018年に実現可能性調査を開始した後、約10年ぶりに本格的に推進されるものです。具体的な総事業費は公開されていませんが、チリ政府は約2,500万ドル(韓国ウォンで約340億ウォン)を投資し、総予算は3億〜5億5,000万ドル(韓国ウォンで約4,100億〜7,600億ウォン)と推定されています。 グーグル以外にも、チリ国営インフラ会社のデサローロパイス(Desarrollo País)やオーストラリア、フランス領ポリネシアなど多くのパートナーが共同で参加しています。グーグルはチリで既にラテンアメリカ最大規模のデータセンターを運営しており、今回のプロジェクトでチリは南米のデジタル中心国として飛躍することが期待されています。 グーグルは海底ケーブルを自社のみならず、現地の通信会社、金融機関、技術企業などが共に利用できるようにオープンインフラとして設計しています。クリスティアン・ラモス・アルファベット(Alphabet)ラテンアメリカ通信インフラ責任者は「このケーブルはグーグルだけでなく、多様な企業が共に活用できるように設計されています」と説明しました。 해저 케이블 설치 현장 이미지 ⓒ솔루션뉴스 海底ケーブルは世界のデータ通信の99%以上を担当する重要なインフラです。南太平洋地域はこれまで大陸間直接接続がない最後の海域であり、今回の事業は通信網の盲点を解消するという点でも意義が大きいです。 フランス領ポリネシアはこのプロジェクトにおいて戦略的な経由地として機能し、タヒチを中心とした既存の海底ケーブルとの連携も強化される予定です。今後はシンガポール、ロサンゼルスなどと結ぶ追加ルートの構築も検討されています。 今回の事業は技術インフラの構築を越えて、チリの国際的地位と外交的な立場も拡大するものと見込まれています。アルベルト・バンクラヴェレンチリ外交大臣は「今回のケーブルを通じてチリが南米とアジア・オセアニアを連結するデジタルゲートウェイとなる」とし、「持続可能で包括的な共同発展を成し遂げることに貢献したい」と述べました。 ただし、一部では米中間の技術覇権競争が激化する中でチリが地政学的対立に巻き込まれる可能性も指摘されています。海底ケーブルは通常民間企業が主導するものの、国家間の情報主権と安全保障が絡む敏感なインフラでもあります。 フンボルトケーブル構築の次の段階は実際の海底ケーブル設置、通信運営者選定、着地局建設などが含まれます。チリ政府とグーグルは予定通り事業が進行すれば、2027年から本格的な運用に入ることができると見ています。

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「AI生成の偽動画が増加 – 真実と虚偽の境界が曖昧に」

AI映像生成ツールVeo 3で生成されたカナダのCBCニュース速報としての映像。ニュースアンカーによりアルバータの山火事が拡大しているとの報道が行われる。彼女の背後の地図には火の手がカナダ中央部に拡がっている様子が映し出されている。リポーターが現地との接続を行い、背景では緊急警報が鳴り響いている。しかしこの画面の内容は全て偽物で、実際の報道ではなく、Googleが開発したAI映像生成ツール「Veo 3」で作成されたものである。 AI映像生成ツールVeo 3によるアルバータ近隣の村に接近する山火事を報道するニュースアンカーの偽動画生成 CBCはAI映像技術の威力を示すため、このコンテンツを作成した。その目的は虚偽情報がどれほど精巧に作られるかを示すことにあった。映像は視聴者に本物に見える上、既存のAIコンテンツでよく見られる不自然な場面や欠陥は一切なかった。専門家によると、Veo 3は音声、音響効果、影、質感といった物理的要素さえも実際のように実装できるとのこと。このような偽りを現実のように構成できるツールが一般ユーザーにも開放されている状況だ。 Veo 3は発売直後からオンラインで広がった。発売初週だけで、有名人の偽死亡ニュースや、政治家の記者会見を改ざんした映像、選挙場面を操作したコンテンツが複数の言語で作成された。これらの映像は短時間で数万人に到達し、いくつかはメディアやSNSで実際のニュースと誤解された。 Google VEO3で制作した映像 英国チューリング研究所は最近の報告書で「AI映像は真実と虚偽の境界を崩しており、その影響は一過性ではなく累積的である」と発表した。この報告書では実際の選挙過程でAIにより制作されたパロディ映像が報道や候補者の発言と区別がつかなかった事例を指摘している。カナダ・トロントメトロポリタン大学のアンジェラ・ミスリ教授は「AIによって作られた虚偽の現実が繰り返されると、人々は結局、何も信頼しなくなる」と警告した。 ディープフェイク技術への警告は既に以前からあった。しかし既存の検出システムは、精密なAIコンテンツの前ではますます無力化している。物理的な誤り、口の動きの不一致、不自然な背景などは過去には映像操作を識別する手掛かりだった。しかしVeo 3はこれら全ての弱点を補い、検出の基準自体を無力化した。 米国シラキュース大学のニーナ・ブラウン教授は「AIが作り出した映像は視聴者の感覚を騙し、メディア消費者の批判的思考さえも鈍らせる」とし、「偽映像が繰り返されると、大衆は『何を信じるべきか』と混乱に陥る」と述べた。 アメリカ議会は2025年4月、非同意ディープフェイク性的コンテンツを犯罪として規定する「テイク・イット・ダウン(Take It Down)」法案を通過させた。しかし、政治、社会、保健など公共情報操作に対する包括的規制はまだ整備されていない。欧州連合もデジタルサービス法(DSA)を通じてAIコンテンツに対する透明性を要求しているが、実際の適用は遅く、地域別の差も大きい。 技術監視団体であるアダ・ラブレス研究所は「現行の技術的保護措置だけでは偽情報の拡散を防ぐのは難しい」と分析した。ジュリア・スマックマン研究員は「AI映像は感性、視覚、音響まで刺激するため、既存の言葉のフィルタリングやアルゴリズムの警告では限界が明らかだ」と述べた。 偽映像の拡散を防ぐためのソリューションも議論されている。核心は「デジタル信頼」の回復である。まず、映像コンテンツにAI生成の有無を自動表示する「デジタルウォーターマーキング」技術が提案されている。メタ、マイクロソフトなどはAIコンテンツに「オリジンタグ(origin tag)」を付ける共通基準を導入中である。しかしまだ強制力がなく、全てのプラットフォームに適用されているわけではない。 メディアとSNSプラットフォームの役割も重要だ。コンテンツ流通段階でAI生成物の有無を検知し、事実関係の結果を視聴者に明確に知らせる体制が必要だ。カナダCBCはAI映像制作実験と同時に視聴者教育プログラムを併行している。学生や教師、一般人を対象に虚偽情報の判別教育を進め、AI技術の両面性についての公開討論を促している。 技術的防御に加え、メディアの信頼回復と市民の情報解釈能力の強化が同時に行われるべきだ。アンジェラ・ミスリ教授は「AIが作る脅威に対抗するには市民教育、メディア倫理、技術規制が同時に機能しなければならない」と強調した。 偽ニュースは新しい現象ではない。しかし人工知能は偽を本物のようにし、本物を偽物と誤認させている。真実を守るための技術、制度、市民監視のバランスがこの上なく必要な時期である。

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国立環境科学院、電気自動車廃バッテリーの技術資料集を発行

国立環境科学院が電気自動車廃バッテリー関連技術資料集を6月9日に発刊します。国際標準制定に対応し、産業界や政策機関で活用できるよう情報を整理した資料です。 電気自動車の普及により廃バッテリーの累積発生量も急増している 資料集は国際標準化機構(ISO)の廃棄物管理技術委員会(ISO/TC297)で議論中の廃バッテリー国際標準制定に対応するために作成されました。国立環境科学院は環境省所属の機関です。 資料集には電気自動車廃バッテリーの集荷、保管、輸送など全過程に関する情報が含まれています。韓国、アメリカ、欧州連合、中国のバッテリー関連規制や市場動向も含まれています。さらに、二次電池産業構造、ブラックマスの輸出入状況、重要素材供給網情報も収録されています。 電気自動車の普及により廃バッテリーの累積発生量も急増している 国立環境科学院は昨年(2024年)末からISO/TC297で議論中の電気自動車廃バッテリーの収集と運搬に関する国際標準制定に対応してきました。我が国の廃棄物政策方向と産業界の意見を反映するための業務です。 資料集は政策機関の国際標準対応だけでなく、産業現場での実務資料としても活用できます。国立環境科学院は今後も関連対応能力を強化する計画です。 資料集は国立環境科学院環境情報図書館のウェブサイトからPDF形式でダウンロード可能です。 全泰完環境資源研究部長は「国際標準が国内管理政策と産業に影響を与えるため、資料集が対応基盤として活用されることを期待しています」と述べました。 李鍾天気候炭素研究部長は「我が国の廃バッテリー管理政策と産業界の意見が国際標準に反映されるように支援します」と表明しました。

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農村観光活性化の鍵を見つけろ!

農林畜産食品部と農村振興庁が「第3回農村観光アイデア競技大会」を共同で開催します。大会は7月14日まで「ウェルチョン」ウェブサイトでアイデアを受け付けます。 今回の大会テーマは「誰もが訪れたい農村観光活性化の方法」です。政策と事業に反映できる創造的なアイデアを発掘し、農村観光を活性化することを目的としています。 今年は参加資格を従来の大学(院)生から一般人まで拡大しました。様々な世代のアイデア参加を促す措置です。 公募分野は政策提案と事業化または起業化モデルのいずれかを選び、提案書を作成すればいいです。参加者はウェルチョンウェブサイトを通じて提出しなければなりません。 提出されたアイデアは、農村と観光分野の専門家で構成された評価委員が評価します。評価基準はテーマの斬新性、内容展開の論理性、現場活用性などです。 選ばれた10チームには、総額1,550万ウォンの賞金が授与されます。論文とアイデア部門の対象者には農林畜産食品部長官賞が合わせて贈られます。 第2回大会では、玉川郡と職場人、企業が共存する構造を提案した「玉川にウェルイシュー」が大賞を受賞しました。このアイデアは地域再訪を誘導する提案として政策に反映され、農村ツアーパス事業の拡大に活用されました。 競技大会の促進日程と受付方法などの詳細はウェルチョンポータルで確認できます。 金高恩農村政策局長は「様々な世代のアイデアが農村観光を活性化できる契機になることを期待しています」と述べました。 2025年 第3回農村観光アイデア競技大会ポスター

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環境省、雪岳山で電気自動車キャンプイベントを開催

環境部と国立公園公団は6月7日から8日まで、雪岳山国立公園のキャンプ場で電気自動車キャンプイベントを開催しました。このイベントは、電気自動車の利便性と実用性を伝え、環境に優しい価値と無公害車の利点を広めるために開催されました。 イベントには束草市、韓国環境公団、韓国自動車環境協会、韓国電気車利用者協会、現代自動車、起亜自動車、LG HelloVisionなどが参加しました。キャンプ参加者は、電気自動車100チームと一般キャンプ100チームの合わせて約500人が集まりました。 主なイベントは開幕式、電気自動車キャンプのノウハウ講演、音楽コンサート、環境クイズ、レクリエーションなどで構成され、「キャンプを楽しみ、環境を守り、未来を明るくする」をスローガンに電気自動車の機能を広めることに重点を置きました。 電気自動車 V2L(Vehicle to Load)技術 特に車両の外部電力供給機能(V2L)は、電気自動車のバッテリーに蓄えられた電力を屋外の電子機器に供給できる技術で、今回のイベントで調理機器、照明、冷暖房機器を通じてデモンストレーションされました。 現場には移動式充電器も配置されました。バッテリー残量が不足している車両は現場で即座に充電できるように支援されました。移動式充電器は電気自動車利用者が場所と時間の制約なく充電できる装置です。 イベント現場はLG HelloVisionと協力して映像に制作され、環境部のウェブサイトとYouTubeに掲載される予定です。 オ・イルヨン環境部大気環境政策官は「電気自動車の差別化された利点を伝え、電気自動車利用拡大に貢献したい」と明らかにしました。

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ヘレニズム:ギリシャ芸術が世界に広がった瞬間

ヘレニズムは、古代ギリシャ芸術が東洋と交わり変貌した時期を指します。紀元前323年にアレキサンドロス大王が亡くなった後から紀元前31年にローマがエジプトを征服するまでの約300年間続きました。古典期ギリシャの均衡と理想美を継承しつつも、感情・動的・多様性を加えたのが特徴です。東西文明の衝突と融合の中で生まれた美学で、その後の西洋美術展開に深い影響を与えました。 ヘレニズムは元来「ヘラス(ギリシャ)文化の拡散」を意味します。征服事業を通じてギリシャの言語・芸術・宗教がエジプト、ペルシャ、北インドまで広まり、地域文化と交わりました。この時期の中心地はアテネではなく、アレクサンドリア、ペルガモン、アンティオキアなどの新興都市でした。ここで活動した芸術家たちは、過去よりも複雑で感情的な人間像を表現しました。 ラオコーン群像ループ デル ラオコーン バチカン美術館 代表的な彫刻作品には「ラオコーン群像」があります。トロイの神官ラオコーンと二人の息子が海蛇に巻かれて苦しむ場面を劇的に描写しました。古典期彫刻が理想化された身体と平静心を強調したのに対し、ヘレニズム彫刻は人物の苦痛、怒り、恐怖など内面を生々しく表現します。筋肉と皮膚の緊張、曲がった姿勢などから動勢(動勢)の極大化を見ることができます。 「サモトラケのニケ」もヘレニズムを代表します。風に舞う衣裳と前に進む身振りは勝利の女神ニケのエネルギーを実感させます。大理石にもかかわらず生き生きとした生動感を与える彫刻技法は、この時期芸術の頂点を示しています。 『イッソスの戦いモザイク』の中でアレクサンドロス大王が馬に乗ってペルシャ軍を突破しています。紀元前2世紀の作品で、現在イタリアのナポリ国立考古学博物館に所蔵されています。 絵画はほとんど消失しましたが、モザイクや壁画でその面影を推測することができます。「イッソスの戦い」モザイクはアレクサンドロス大王とダレイオス3世の戦いを劇的な場面として捉えました。遠近法と陰影処理技術が発展し、視覚的なリアリティが高まり、物語の中心は神ではなく人間でした。 建築ではロドスの巨像、アレクサンドリアの灯台のように巨大で壮大な構造物が多く、機能だけでなく象徴性と権威を示すことに重きを置きました。アゴラ、劇場、体育館も都市設計の一環として拡大されました。帝国の統合を図る手段としても使われました。 ヘレニズムはギリシャ文化の誇りだけでなく、他文化を受容した創造的成果です。感情の表現、事実性の強調、ヒューマンセンタードな視覚などはその後のローマ美術を経てルネサンスまで影響を与えました。西洋芸術で「ヘレニズム的」という表現は単に古典の繰り返しではなく、それ以上を目指す変容と拡張の象徴として使われます。

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“チップを払わない客は悪いクレーマー?」-アメリカのチップ文化、解決策はあるのか

アメリカ旅行を終えた韓国人にとって、最も混乱する経験の一つは「チップ」です。チップを渡す金額、時期、理由が明確でなく、初めてアメリカを訪れる旅行者にとっては大きな文化的ショックです。一方で、アメリカ人にとってチップは食事と会計の間の当然の手続きです。このギャップは単なる文化の違いではなく、アメリカの歴史と経済構造、労働市場制度から生まれたものです。 食事後の会計時にチップを追加することは、アメリカの外食文化の一般的な慣行です。 チップ文化は中世ヨーロッパの貴族の習慣から始まりました。貴族が召使いに与えた謝礼金が「感謝の印」として定着し、19世紀末にアメリカの上流階級がそれを真似する形で広まりました。しかし、アメリカ内では当初の反応は否定的でした。「階級社会の残滓」との批判とともに、チップを禁止する法律がいくつかの州で可決されました。しかし1920年代半ば以降、禁止法が廃止され、チップ文化は労働市場全体に広がりました。 労働市場内でのチップ制度の拡大は特に黒人労働者に焦点を当てられました。奴隷制度廃止後、雇用主は黒人労働者に正規賃金を支払う代わりにチップに依存させるようにしました。この時点でチップは感謝の表示から生計の手段に変わりました。 現在、アメリカでのチップはサービス業労働者にとって「事実上の賃金」です。最低賃金以下を受け取る労働者が多いため、チップがなければ生計自体が不可能です。アメリカ労働省によれば、チップが含まれない最低基本給は時給2.13ドルに過ぎません。この差はチップで補わなければなりません。 2025年の基準では、レストランでの15~20%のチップが一般的であり、サービスに満足すれば25%まで渡すこともあります。ミレニアル世代やZ世代は平均19%以上を支払っており、一部の店舗ではデジタル決済システムを通じて30%まで推奨チップの金額が表示されることもあります。これを受けてアメリカ内では「チップ・インフレーション」という批判が出ています。顧客ではなくシステムがチップの金額を決める構造に変質しているという指摘です。 アメリカ内でもチップ文化に対する批判と代替策の模索が本格化しています。一部の高級レストランはヨーロッパ式の「サービス料込み価格制度」を導入し、チップを廃止しています。ニューヨークやフロリダなど一部の州ではチップに依存せず最低賃金を保証する制度が議論されています。 技術的には、決済画面に「チップ設定無効化」オプションを導入したり、デジタル・ウォーターマーキングのようにチップ誘導情報を明確に表示する措置が提案されています。旅行者案内書や観光アプリで地域別のチップ慣習を正確に案内することも現実的な代案です。 何より重要なのは、チップがサービスに対する報酬なのか、それとも賃金補完手段なのかを明確に区分する意識の転換です。チップを巡る混乱は結局、政策、文化、ユーザー教育が同時に行われる必要があります。

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メタがスケールAIに最大100億ドルを投資、外部AI協力を強化

メタはアメリカのスタートアップ、スケールAIに100億ドル(約13兆円)以上を投資します。 (写真 = ピクサベイ) メタはアメリカのスタートアップ、スケールAIに100億ドル(約13兆円)以上を投資します。 メタプラットフォーム(Meta Platforms)が人工知能(AI)技術強化のためにアメリカのスタートアップ、スケールAI(Scale AI)に100億ドル(約13兆円)以上を投資する計画を進めています。メタが外部企業に行う最大規模の投資であり、非上場企業対象の資金調達事例の中でも際立つ規模です。 スケールAIは、機械学習技術の核心の一つである「データラベリング」に特化したスタートアップです。画像、テキスト、音声、動画など非構造化データを分析可能な形に整理する作業を行います。このプロセスはAIモデルが学習するための準備段階として、AI技術の高度化に不可欠な領域です。 スケールAIは、人間が直接データを分類し、これを自動化システムと結合して精度を高めています。主要顧客は、自動運転車、ヘルスケア、金融、電子商取引など多様な産業群に渡っています。基幹プラットフォームである『スケールアノテーター(Scale Annotator)』は大量データを効率的に処理できるように設計されています。 スケールAIは2016年、当時19歳だったアレクサンダー・ワン(Alexandr Wang)が設立した会社です。2024年の売上は約8億7,000万ドルで、2025年には20億ドルを突破する目標を掲げています。2024年5月にはシリーズF投資ラウンドでアマゾンやメタなどから10億ドルを誘致し、企業価値138億ドルが認められました。現在、企業価値を250億ドルに引き上げるために公開買付方式の取引も検討中です。 メタは2023年まで社内AI研究とオープンソースモデル開発に集中してきました。しかし、競合他社が次々に外部AIスタートアップと協力する中で、戦略転換が不可避となりました。マイクロソフトはオープンAIに130億ドル以上を投資し、アマゾンやグーグルの親会社アルファベットもAIスタートアップのアンスロピック(Anthropic)にそれぞれ数十億ドルを投入しました。 これによりメタは2024年からAIを最優先経営課題とし、2025年までに650億ドルをAIプロジェクトに投入する計画を明らかにしました。アメリカのルイジアナに建設中の2ギガワット(GW)規模の大型データセンターもその一環です。組織改革も併行中で、機械学習専門人材の採用も拡大しています。 メタとスケールAIは過去にも協力事例があります。両社はメタのAIモデルアーキテクチャ「ラマ3(Llama 3)」を基にした国防用大型言語モデル「ディフェンスラマ(Defense Llama)」を共同開発しました。軍事作戦シナリオ立案と脅威分析をサポートするように設計されました。アメリカの国家安全保障を目的に開発されたという点で、技術的信頼度が証明された協力事例として評価されています。 メタのAI中心戦略は業績にも影響を及ぼしています。2023年第4四半期の広告収益は前年同期比24%増の387億ドルを記録しました。AI技術を活用してターゲット広告の精度を高めた結果です。AIアシスタントサービスも急速に拡大し、2024年末基準で月間ユーザー数は7億人を超えました。 今回のスケールAI投資交渉は、メタが内部技術開発だけでは限界に達したと判断し、外部の専門企業との協力を通じて技術力と市場競争力を同時に引き上げようとする試みとして解釈されます。取引が成立する場合、AIエコシステム内でのメタの立場は一層強化されると見られます。

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AIに押されつつも、企業が人間らしさを求める時代

AIがもたらした雇用市場の変化が加速しています。人工知能が単純労働を超えて創造的な職務にまで影響を与えることで、仕事そのものの存在様式が再定義される局面になっています。 「AIが仕事を奪うのか、創り出すのか」という議論はもはや有効ではなく、どちらの現実においても対応できる戦略を持つことが重要です。未来は予測するものではなく、設計するものです。 この変革の中心には、人間固有の「非自動化技術」があります。現在、企業が求める人材は「何ができるか」よりも「どのように機能する人なのか」に近いと言えます。 AIが仕事を代替する時代、ソウルの高層ビル群において人間固有のメタスキルが新たな競争力として浮上しています。 AIが作った履歴書よりも協力できる人材 AIは既に短時間で高品質な履歴書を作成してくれます。ポートフォリオのウェブサイトもコーディングなしで生成可能です。さらには、面接の受け答えもチャットボットが教えてくれます。このように「シグナル」が無意味になった市場で、企業は再び人間の本質に目を向け始めています。 一部のグローバル企業は、AIツールで生成された履歴書に無関心になったと言います。その代わりにライブでの協力、感情知能のテスト、非定型問題解決能力の評価などを通じて実質的な能力を判断しようとしています。 デジタルが生んだ「浅さ」から抜け出し、実際の問題を解決できる人。それが今の採用基準です。 AI時代の生存能力 技術ではなく機能の仕方、知識よりも問題認識能力が重視されています。企業が最も重要視する能力は「メタスキル」です。 メタスキルは特定のツールやプラットフォームに縛られない、人間固有の適用能力です。例えば、問題を正確に定義する認識力、解決策を設計する判断力、不確かな状況でも方向性を設定する実行力です。 実際の採用現場では次のような事例が見られます。ユーザーフィードバックを精査して製品の優先順位を調整した新入開発者、限られた資源で実行可能なプロトタイプを作り上げた企画者、利害関係者間の対立を調整し協力を導いたチームリーダーが代表例です。 彼らは履歴書よりも実際の動作で価値を証明し、組織はその能力を高く評価しました。 情報の時代を過ぎて「知恵の経済」へ 技術の進歩は多くの人々に知識を開放しました。しかし今では、知識そのものは競争力ではなくなっています。むしろ重要なのは、情報の真偽を見極め、文脈の中で優先順位を設定し、感情的明瞭さを保つ能力です。 いわゆる「知恵の経済」です。感情認識、自己反省、集中力、高リスクのコミュニケーションなどは自動化できない高度な人間能力です。 アメリカのシリコンバレーではこの動きが早く進んでいます。新興ベンチャーから大手プラットフォームまで「人と協働できる人」を人材の条件として掲げています。これは単なる「ソフトスキル」ではなく、AI時代の組織の生存を左右する必須能力として考えられています。 「変化は既に始まっている」 実際に一部のグローバル企業は採用方式を大幅に改編しています。アメリカでは「正解を言う人」よりも「問題を新たに見る人」を好む文化が広がっています。 職種は変わり続けますが、どの環境でも必要とされる能力が存在します。変化の速度は予測できませんが、方向性は明らかです。雇用の安定を保証するのは技術スペックではなく、機能の仕方です。 今重要なのは未来を待つことではなく、準備することです。AIが代替できない人間固有の技術は、信頼、感情、実行、判断、洞察です。 技術はますます速くなりますが、人間らしさは失われません。そして企業はその人間らしさを求めています。

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