オープンAIがChatGPTの画像生成機能を大幅に強化しました。 会社は新しい画像生成モデルを適用した「ChatGPT Images」を公開し、速度と精密度の両方で改善されたと17日（現地時間）に発表しました。 今回のアップデート発表とともに最も注目を集めたのは、オープンAI内部で一時的に露出したApple Music統合計画です。 オープンAIアプリケーション部門のCEO、フィジ・シモ氏はこの日、自身のサブスタック投稿でChatGPTがまもなくApple Musicと連携する予定であると明らかにしました。 彼は、ChatGPTがユーザーのリスニング履歴と音楽の好みに基づいてプレイリストを自動生成し、その推奨曲をApple Musicアプリで直接再生できると説明しました。 しかしこの内容はすぐに投稿から削除されました。現在の原文にはApple Musicに関連する言及はすべて削除されています。業界では、シモCEOがまだ公開されていない機能を誤って述べた可能性が高いと見ています。 削除前の文脈から、Apple MusicはChatGPTアプリの統合リストに含まれているようです。これまでオープンAIはSpotify、Booking.com、Adobe、Expediaなどとの提携を通じてChatGPT内でサービスを直接利用できるように拡張してきました。 Apple Musicがこのリストに正式追加されると、ChatGPTを通じた音楽の推薦と再生が現実化することが期待されます。 チャットGPTアプリで音楽サービスSpotifyと連携された様子、（Apple Music連携参考イメージ）（写真=オープンAI） 「早期露出の可能性が高い」…オープンAIは沈黙 シモCEOの投稿が編集されて以降、オープンAIは別途公式見解を発表していません。 ただし、削除された内容が短時間公開された点、そして最近ChatGPTのiOSアプリのアップデート内コードで「Apple Music」と「Apple Health」に関する文字列が発見された点を考慮すると、機能開発が実際に進行している可能性が高いという分析が出ています。 オープンAI内部事情に詳しい関係者は「Apple Musicとの連携はオープンAIの『アプリ統合エコシステム』拡張戦略の一環であり、公式発表の時期が前倒しされた可能性が高い」と述べました。 今回言及された「Apple ...

「これからは車が直接対話し、道案内をします」 テスラが毎年年末に公開する「ホリデーアップデート」が今年も発表されました。今回の2025年のアップデートは、単なる機能改善を超え、車が自ら判断し、言葉を理解するレベルに進化したと評価されています。 今回のアップデートの中心は、テスラが独自に開発した人工知能アシスタント「グロック(Grok)」です。グロックはイーロン・マスクが設立した人工知能企業xAIの技術に基づいて車内の音声インターフェースに統合されました。 これにより、運転者はナビゲーションを手で操作する必要がなく、「家に行く前に充電ステーションに寄って」や「2番目の目的地を追加して」と話すだけで済みます。一度の音声命令で複数の目的地を追加することも可能です。ただし、この機能はアメリカとカナダのAMDチップ搭載車に限定され、インテルチップベースの車両は今回のアップデートから除外されています。 ネビゲーション グロックGrok ナビゲーション、充電、道路案内まで「車が自ら判断」 テスラは、運転中に頻繁に不便だとされていたナビゲーション機能を大幅に改善しました。お気に入りリストをユーザーの希望に沿って並べ替え、家や職場の位置も地図上に直接表示して保存することができます。 駐車状態の時は、最近訪れた場所やよく訪れる目的地を車が自動で推薦します。ある種のカスタマイズされた移動パターン分析機能です。 また、「場所別の充電制限設定」機能は実質的な改善点の一つです。例えば、家では80％まで、会社では100％まで充電するように事前に指定すると、車がその場所に到着した時に自動で充電制限を調整します。毎回手動で調整する手間を省きました。 さらに、乗車専用車線（HOVレーン）経路設定も一層賢くなりました。以前は手動で選択する必要がありましたが、今では車が時間、位置、同乗者数を感知して自動で乗車専用車線を活用します。 3Dスーパー充電器地図、「充電所も一目で見える」 テスラは、自社の充電所であるスーパー充電器の情報を3Dで表示する機能を追加しました。特定のスーパー充電器を選択すると、「サイトマップを見る」ボタンが現れ、これをクリックすると充電所の全景が立体地図で表示されます。 画面では充電スロットごとのリアルタイム使用状況も確認できます。運転者は到着前にどの場所が空いているかを見て事前に選択することができます。 この機能はグラフィックレンダリングを必要とするため、AMDチップを搭載した車から優先的に適用される展望です。テスラはインテルベースの車両にも一部の機能を制限的にサポートする計画です。 3Dスーパー充電器地図 スマートフォンを置き忘れたら車が教えてくれる テスラが数年間ユーザーコミュニティで最も多く要望された機能の一つが、ついに追加されました。ドアを閉めた後に車内にスマートフォンが残っていると、数秒後に警告音を鳴らす「フォンを置いて出た時の警告」機能です。 これは超広帯域（UWB）通信チップを利用して車内に残ったデバイスの存在を感知する方式です。2024年以降に発売されたモデル3、2025年型モデルY、2021年以降のモデルSとX、そしてすべてのサイバートラックがサポート対象です。 また、ワイヤレス充電パッドをオフにする機能も新たに追加されました。それまではワイヤレス充電中の発熱が多いとの指摘が多かったのですが、これで運転者が直接充電パッドを無効化することができます。 ブラックボックス、音楽、写真まで…運転中「車内がスマートフォンに」 ダッシュカム（ブラックボックス）ビューアーのアップグレード ダッシュカム（ブラックボックス）ビューアーも一段階アップグレードされました。映像上に車両の速度、ステアリング角、加速とブレーキ、自動運転機能の使用可否など運行データを同時に表示します。オンラインにアップされた映像だけでも当時の車両状態を明確に確認できるようになりました。 音楽ストリーミングサービスであるSpotifyアプリも改善されました。検索中にも現在再生中の音楽を止めずに新しい曲をプレイリストに追加することができ、長いプレイリストを途切れずスクロールすることができます。 フォトブース機能の追加 ...

生成型人工知能（AI）がソフトウェア開発の方法を根本的に変えています。 今や複雑なコードを直接書く必要もなく、「ウェブサイトを作って」と言うだけでプログラムが完成する時代です。 いわゆる「バイブコーディング（Vibe Coding）」と呼ばれるこの流れが個人開発者の実験段階を越え、本格的に企業領域へと拡散しています。 アメリカのAIベースのコーディングプラットフォームであるリプルリット（Replit）が12月4日（現地時間）、グーグルクラウド（Google Cloud）と新たな多年にわたる戦略的パートナーシップを締結したと発表しました。 両社はこの協力を通じてAIモデル統合、クラウドインフラ拡張、および企業向けバイブコーディング技術の支援を強化することにしました。 リプルリットとグーグルがバイブコーディングで手を組み、企業向けAI開発エコシステムを拡大 この協約により、リプルリットはグーグルの最新生成型AIモデルであるジェミナイ3（Gemini 3）とジェミナイ2.5 フラッシュ（Flash）、フラッシュライト（Lite）、画像生成モデルイメージン4（Imagen 4）をサポートすることになりました。 これらのモデルはコードの記述だけでなく、テキスト、画像、音声などのマルチモーダル（多形式）作業にも利用され、リプルリットプラットフォームの機能を大幅に拡張します。 また、リプルリットはグーグルクラウドの核心インフラサービスであるクラウドラン（Cloud Run）、クバネティスエンジン（Kubernetes Engine）、ビッグクエリー（BigQuery）を使用して大規模なプロジェクトを安定的に運営し、処理速度を高める予定です。 今回の協約には共同営業プログラム（Co-sell）とグーグルクラウドマーケットプレイス連携も含まれています。 これにより企業顧客が二社のサービスを同時に活用できる統合的なアプローチが可能になります。 トーマス・クリアン（Thomas Kurian）グーグルクラウドCEOは「今回の協力はリプルリットユーザーにグーグルのAIとクラウド機能をより深く結びつける契機となる」とし、「企業がAIコーディングを導入して開発効率を最大化できるよう支援する」と述べました。 リプルリットの共同創業者兼CEOアムジャド・マサード（Amjad Masad）は「リプルリットの目標は次の10億人のソフトウェア創作者を支援すること」とし、「フォーチュン(Fortune) 1,000大企業でのリプルリットのAIコーディング導入が急速に増えている」と述べました。 彼は「今回のグーグルとの協力を通じてインフラとAIモデルの統合が加速し、企業開発環境全般が一層効率的に進化する」と付け加えました。 リプルリットはすでに「デザインモード（Design ...

シリコンバレーのAI勢力争いがいよいよ食卓にまで広がっています。 オープンAIとメタの人材獲得競争が激しさを増す中、メタのCEOであるマーク・ザッカーバーグが直接スープを作り、オープンAIの研究者に提供した事実が公開されました。 실리콘밸리 ‘수프 전쟁’… 메타·오픈AI, AI 인재 영입 경쟁이 밥상 위로 번졌다 (사진=솔루션뉴스 AI 생성 이미지) オープンAIの最高研究責任者であるマーク・チェンは、最近のテック専門ポッドキャストで、メタが自分の直属の研究員の半分を引き抜こうとしたと述べ、「ザッカーバーグは自ら手でスープを作り、自分で配達もした」と語りました。彼は「最初は冗談かと思ったが、本当にそうだった」と言いました。 メタはAI人材確保のために100億ドル（約15兆円）もの人材獲得資金を用意したとされます。しかし、ザッカーバーグは単なる金銭競争を超えて「自ら作ったスープ」で個人的なアプローチを試みたことで、業界内外の注目を集めました。 チェンは「最初は驚いたが、シリコンバレーでは相手がスープを持ってきたら、こちらも対応しなければならない」と話しました。その後、彼自身も人材を獲得する際に「スープ戦略」を用いたと語りました。ただし彼は「私は手で直接作りはしない」と笑いました。チェンはその代わりにシリコンバレー内の高級韓食スープ専門店「デホ」の料理を注文して届けたと明かしました。 彼は「このような方式は面白いが、それなりに効果がある」と述べました。チェンは研究者たちとのチームワークを強化するために「料理講座」イベントの開催を計画していることも付け加えました。 この愉快な「スープ戦争」の背後には冷徹な現実が潜んでいます。 現在、世界中で最先端の大規模言語モデル（LLM）を設計し訓練できる研究者は1,000人にも満たないのです。 AI競争が「コンピューティングパワー」と「年俸争い」を超えて「人間的アプローチ」に移行した理由です。 シリコンバレーでは既に10年以上前から人材確保競争がありました。グーグルとフェイスブック（現メタ）は、社内に無料の寿司バー、コーヒーバリスタ、フィットネスセンターなどを提供し、社員誘致に躍起になっていました。しかし、現在の競争は当時とは比較にならないほど規模が大きくなりました。 ...