具滋均LSエレクトリック会長「AI電力難の解決策は直流電力網」…CIREDソウルワークショップ基調講演

要点 ▶ LSエレクトリックの具滋均(ク・ジャギュン)会長は2日、ソウルのJWマリオット東大門スクエアで開かれた「2026年国際配電会議(CIRED)ワークショップ」の基調講演で、AIの電力需要を賄う解決策として、直流(DC)ベースの知能型電力網を提示した。 ▶ 具会長は「膨大な電力を消費するAIデータセンターを安定稼働させるには、信頼性の高い電力網が万全に支えなければならない」と述べ、「高度化したAIが電力網をより賢く効率的に予測・管理する好循環を構築すべきだ」と語った。 LSエレクトリックの具滋均会長は2日、ソウルのJWマリオット東大門スクエアで開かれた「2026年国際配電会議(CIRED)ワークショップ」の基調講演で、次世代の知能型DC電力網構想を発表し、世界のエネルギーパラダイムの大転換を宣言した。(写真=LSエレクトリック提供) LSエレクトリックの具滋均会長が、AI時代の電力問題を解決する手段として直流電力網を打ち出した。具会長は2日、ソウルのJWマリオット東大門スクエアで開かれた「2026年国際配電会議(CIRED)ワークショップ」の基調講演で、「急増するAIの電力需要を賄う確かな解決策は、直流(DC)ベースの知能型電力網だ」と述べた。 CIREDは、電力配電分野の技術や産業動向を扱う国際学術会議・展示会だ。1971年にベルギーで初めて開催され、本会議は2年ごとに、その間の年には特定の技術を扱うワークショップが開かれる。ソウルでのワークショップは、アジア太平洋地域で初めて開催されるCIREDの公式イベントとなる。 ◆「電力網がAIを支え、AIが電力網を守る」 具会長は、AIと電力網は互いを支え合う関係にあるとの見方を示した。「膨大な電力を消費するAIデータセンターを安定稼働させるには、信頼性の高い電力網が万全に支えなければならない」と述べ、「高度化したAIが電力網をより賢く効率的に予測・管理する強固な好循環を構築すべきだ」と語った。電力網がAIデータセンターを稼働させ、そのAIが電力網の故障を予測して負荷を調整するという構想だ。 その基盤として、直流と知能型プラットフォームを据えた。具会長は「電気を一方向に送る従来の送電方式から脱却し、今後は直流(DC)と交流(AC)を組み合わせ、データセンターなど顧客のニーズに応じた電力インフラを提供すべきだ」と述べた。さらに、「電力機器にデータとAIを組み合わせ、異常の兆候を早期に発見し、柔軟にエネルギーをやり取りする『知能型双方向エネルギープラットフォーム』へと進化させなければならない」とし、「電力を届けるだけでなく、世界の産業の爆発的な成長をけん引する中核プラットフォームへ飛躍することが、配電産業の次の章だ」と語った。 ◆直流製品群 発電所から家庭に届く電気は交流だ。一方、サーバーや半導体、バッテリー、太陽光パネルは直流で動作する。現在のデータセンターは交流を受け取り、何度も直流に変換するため、そのたびに電力が少しずつ失われる。サーバーラック1台の消費電力が数百kWを超えるようになり、こうした損失や銅配線の負担が大きくなっている。 NVIDIAは昨年5月、2027年から1MW級サーバーラックに合わせ、データセンターの電力システムを800V直流に切り替えると発表した。同社によると、同じ太さの配線で85%多くの電力を送ることができ、銅の使用量を45%減らし、全体の効率を最大5%高められるという。 配電設備を含むインフラ市場全体が、2030年には約1,500億ドル(約20兆円)を超えると業界が見込む背景にも、この転換がある。 LSエレクトリックはこの流れに合わせ、直流製品群をそろえてきた。直流用の気中遮断器(ACB)、配線用遮断器(MCCB)、小型遮断器(MCB)、リレー、電磁接触器などの低圧直流製品を保有し、1,500V以下の低圧直流遮断器・開閉器分野で世界トップ3圏内の競争力を持つとしている。 これらの製品はすでに太陽光などの再生可能エネルギーやエネルギー貯蔵システム(ESS)向けに供給されている。データセンターの電力システムが800V直流へ移行すれば、同じ製品群で新たな売上機会が生まれると見込んでいる。 ◆天安「DCファクトリー」で実用化を検証 次の段階の技術も準備している。LSエレクトリックは、半導体変圧器(SST)、大容量DC-DCコンバーター、半導体遮断器(SSCB)など、直流の中核技術の検証を終えた。半導体変圧器は、従来の鉄心変圧器に代わり、パワー半導体で電圧を変換する装置だ。半導体遮断器は、機械接点を使わず半導体で電流を遮断するため、故障を大幅に速く止められる。 同社は天安事業所に設けた「DCファクトリー」で実際の設備を稼働させ、実用化の可能性を検証している。また、複数のグローバル大手テクノロジー企業と、これらのソリューションの導入・供給について協議していると明らかにした。北米では、電力変換装置(PCS)やデータセンター向け電力ソリューションを相次いで受注したという。 具会長は2008年からLSエレクトリックの最高経営責任者を務めている。同社によると、その間に売上高は約3.5倍に増加した。 LSエレクトリックの関係者は、「今回の基調講演は、具滋均会長が韓国の電力産業を代表し、未来の電力網のパラダイムが直流(DC)へ完全に転換したことを、世界の舞台で公式に宣言したものだ」と述べた。

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サムスン社長団50人、アルトマン氏と対面…「AIが変える次の10年、企業の選択」

▶ サムスンは10月31日、京畿道龍仁市のサムスン人材開発院にOpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)を招き、主要系列会社の社長団との懇談会を開いた。 ▶ 社長団とアルトマンCEOは、AI技術が今後どこへ向かうのか、それに伴ってどのような市場や事業機会が生まれるのか、またAIが企業の意思決定や組織運営をどう変えるのかについて意見を交わした。 ▶ 懇談会は、サムスンが6月から進めている全社的な「AIトランスフォーメーション(AX)」に向けた社長団教育の一環として開催された。 31日、京畿道龍仁市のサムスン人材開発院で、サムスンの社長団とOpenAIのサム・アルトマンCEOが懇談会を開いている。(写真=サムスン電子) サムスンの社長団が、OpenAIのサム・アルトマン最高経営責任者(CEO)と顔を合わせた。サムスンは先月31日、京畿道龍仁市のサムスン人材開発院で、サムスン電子など主要系列会社の社長団を対象に、アルトマンCEOを招いた懇談会を開催した。 電子、金融、バイオなどの系列会社から、社長ら約50人が出席した。テーマは「AIが変える次の10年、企業の選択」だった。サムスンは、全社的なAIトランスフォーメーション(AX)に向けた社長団教育の一環として、この場を設けたと説明した。経営陣がAIをどれだけ理解しているかが、企業の競争力を左右するとの判断による。 ◆ 次の10年、経営陣に求められるものとは 社長団とアルトマンCEOは、AI技術が今後どのように発展し、どこまで活用できるのかを確認した。そのうえで、新たに開かれる市場や事業機会について意見を交わした。AIが企業の意思決定や組織運営をどう変えるのか、変化する環境の中で経営陣にどのような能力が必要になるのかも議論した。サムスンは、AI時代の競争力は経営陣の判断力と実行力から生まれると考え、社長団が率先してAIを学び、活用する文化を広げていると説明した。 サムスンとOpenAIは、すでに事業面で協力関係にある。サムスン電子とOpenAIは昨年10月、グローバルAIインフラの構築に関する協力意向書(LOI)を締結し、OpenAIの「スターゲート」プロジェクト向けにメモリー半導体を供給する取り組みを進めてきた。 当時、サムスンSDSはAIデータセンターの構築や企業向けAIサービスで、サムスン物産とサムスン重工業は海上に浮かべる浮体式データセンターの共同開発で協力することになった。サムスン電子の李在鎔会長は7月、米サンフランシスコにあるOpenAI本社を訪問した。 ◆ 社長自ら実践 懇談会に先立ち、社長団は生成AIの実践研修を受けた。6月に社長団向けの初のAI集中教育が行われてから、4カ月ぶりの研修となる。社長団は、分散している経営資料をAIで整理して独自の「知識ベース」を作り、その資料をもとに意思決定にAIを活用する練習をした。 報告書を読み上げてもらうだけでなく、社長自らがツールを操作する内容とした。サムスンは、社長団が率先してAIを学び、業務で活用できるよう教育を続けており、知識を得るだけでなく、実際に使いこなす能力の向上に重点を置いていると説明した。 ◆ 役員約2,300人が研修を修了、2027年2月までに全社員へ サムスンは6月から、研究開発や生産、マーケティング、支援業務など全分野にAIを導入する「AIトランスフォーメーション」を進めている。業務の生産性と事業競争力を高め、製品やサービスだけでなく、会社運営全般にもAIを取り入れる方針だ。各系列会社は事業特性や業務環境に応じたAI活用策を個別に策定し、従業員がAIを利用できる環境を広げている。 教育は上層部から順に進めている。6月の社長団教育を皮切りに、役員約2,300人が研修を受けた。次は一般社員が対象となる。サムスンは2027年2月までに、全従業員のAI教育を終える目標を掲げた。 組織体制も見直した。系列会社ごとにAI専門組織を設け、各社の事業に合ったAX戦略の策定や、データとAIモデルの運用を担わせることにした。外部の生成AIサービスを業務に活用する範囲も広げている。 サムスンは、系列会社ごとのAX推進の成果を継続的に点検し、実行課題を具体化することで、AIを中心とする経営体制を定着させる方針を示した。懇談会でのアルトマンCEOの発言内容や、新たな契約・投資の発表は公開されなかった。

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サムスン初のクリップ型イヤホン「Galaxy Buds On」、3日でオンライン初回販売分が完売【テク知識NOW】

耳をふさがない「オープン型」市場、1年で69%成長 先月27日に発売、30日午後にはサムスンドットコム・クーパン・ネイバーで初回販売分が完売。予約分は8日から配送 テク知識NOW ▶ サムスン電子が先月27日に発売した初のクリップ型ワイヤレスイヤホン「Galaxy Buds On」が、発売からわずか3日後の30日午後、オンラインで初回販売分を完売した。 ▶ サムスンドットコムやクーパン、ネイバーなど主要オンライン販売先では品切れとなり、予約注文のみ受け付けている。サムスンドットコムが案内する配送予定日は8日以降。価格は29万9,000ウォンで、カラーはブラックのみ。 ▶ Buds Onは耳の穴に入れず、耳介に引っ掛けて装着する。耳をふさがないため周囲の音が聞こえ、車の音に注意が必要なランニングやサイクリングなど、屋外での運動に適している。 サムスン電子のクリップ型ワイヤレスイヤホン「Galaxy Buds On」の製品画像(写真=サムスン電子提供) サムスン電子初のクリップ型イヤホンが、発売からわずか3日でオンライン販売分を完売した。業界によると、先月27日に発売された「Galaxy Buds On」は、30日午後、主要オンライン販売チャネルで初回販売分がすべて売り切れたという。 サムスンドットコムやクーパン、ネイバーなど主要オンライン販売先では品切れとなっており、予約配送でのみ購入できる。サムスンドットコムは、11月7日から順次配送を開始すると案内している。サムスン電子は初回販売分の数量を明らかにしていない。 ◆ 耳をふさがないイヤホン Buds Onは、Galaxy Budsシリーズで初めて耳介に引っ掛けて装着するクリップ型イヤホンだ。従来のBudsが耳の穴に差し込む方式なのに対し、Buds Onは耳の外側に掛けて使う。 ...

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データセンターはなぜ宇宙を目指すのか…足かせとなる電力・用地・水・冷却【記者コラム】

▶ データセンターを宇宙に送る理由は、地上ではさまざまな制約に直面しているからです。AIデータセンター1カ所で原子力発電所の半分に相当する電力を消費し、送電線の建設には10年かかります。 ▶ 宇宙では、太陽が沈まない軌道を周回すれば24時間太陽光を受けられ、太陽光発電の効率は地上の最大8倍になります。土地代もかかりません。 ▶ 一方、宇宙だからこそ難しいこともあります。真空中には熱を運ぶ空気がないため巨大な放熱板が必要で、放射線によってメモリーが誤作動し、故障しても修理できません。 ▶ 現在の打ち上げ費用は1kg当たり約1,000ドルですが、グーグルは採算が合うには200ドルを下回る必要があると見ています。イーロン・マスク氏は2~3年で宇宙のほうが安くなると述べていますが、専門家は10年以上かかると考えています。 地球低軌道を飛ぶ人工衛星を背景に、宇宙データセンターの構想を描いた画像。グーグルやスペースXなどの大手テクノロジー企業が、宇宙でAI演算を行うデータセンターの開発に乗り出している。(写真=ソリューションニュース/AI生成) 先月30日、地球から数百キロ上空で、コンピューターが一編の詩を書きました。グーグルが10月1日にスペースXのファルコン9ロケットで打ち上げた実験衛星です。衛星内のAIチップにあらかじめ搭載されたモデルに、地上の研究者が「宇宙にいる気分を俳句にして」と尋ねると、「青い惑星の下(Blue marble below)」で始まる三行の詩が返ってきました。グーグルは、衛星が正常に稼働していると発表しました。 衛星が一編の詩を書いたことがニュースになるのは、それが「データセンター」だからです。グーグルは1年前、AI演算を地球の外で行う「プロジェクト・サンキャッチャー」を発表し、その最初の一歩が軌道上で動き始めました。 同じ月、イーロン・マスク氏は衛星100万基で宇宙データセンターを建設する計画を進め、ジェフ・ベゾス氏は20年以内にギガワット級データセンターが宇宙に建設されると述べました。なぜ世界有数の資産家たちは、サーバーを空へ送ろうとしているのでしょうか。まず、地上で何が障害になっているのかを見てみましょう。 ◆ 地上では、まず電力が足りなくなった データセンターは電力を大量に消費する建物です。AI向けなら、なおさらです。エヌビディアの最新サーバーラック1台の消費電力は120~140kWで、一般家庭100世帯が同時に使う電力に相当します。 韓国政府が導入することになったエヌビディア製GPU26万基をラックに換算すると3,600台を超え、冷却分も含めれば500~600MWが必要です。1GWの原子力発電所の半分に当たります。国際エネルギー機関(IEA)は、世界のデータセンターの電力消費量が2024年の415TWhから2030年には945TWhへと倍増し、世界の電力の3%を占めると予測しています。 問題は電力の量ではなく、電力を届ける経路です。韓国では2022年末時点でデータセンターの電力需要の70%が首都圏に集中しており、申請分まで含めると2029年には80%を超えます。首都圏の送電網はすでに余裕がなく、新たな送電線を1本敷設するのに10年以上かかります。 龍仁半導体クラスターだけで5~8GWを消費します。2024年6月に施行された分散エネルギー法により、首都圏に大規模な電力施設を建設するには、電力系統への影響評価を受けなければならなくなりました。電力はあっても運ぶ送電線がなく、送電線を敷く土地もありません。 土地も水も問題です。データセンターは数十万坪の敷地を必要とし、冷却水を大量に使います。米国では住民の反対で建設が阻まれるケースが増えており、韓国でも首都圏周辺の自治体にデータセンター反対の横断幕が掲げられています。サーバーは稼働するほど熱を発し、その熱を冷ますためにさらに電力と水が必要です。地上のデータセンターが直面している壁は、電力、土地、水、冷却の4つです。 ◆ 宇宙に行けば、何が解決するのか? 2026年4月2日、宇宙から見た青い地球。地球低軌道では太陽光を活用してAIデータセンターに必要な電力を生み出せるため、電力・用地・水不足を解消する選択肢として宇宙データセンターが注目されている。(出典=米航空宇宙局) 宇宙には、4つの壁がありません。まず電力です。地球低軌道には「ドーン・ダスク軌道」と呼ばれる軌道があります。地球の昼夜の境界線に沿って周回するため、衛星は常に太陽光を浴びています。夜も、雲も、雨もありません。グーグルの試算では、同じ太陽光パネルでも地上の最大8倍の電力を生み出します。ベゾス氏が「大規模なAI学習設備は宇宙に建設するほうがよい。そこには24時間太陽光がある」と述べた根拠です。 ...

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崔泰源会長、訪韓したサム・アルトマン氏と昼食会…1年前の「HBM月90万枚・韓国南西部データセンター」約束はどこまで進んだのか

1分ニュース ▶ SKグループの崔泰源会長は10月31日、韓国を訪問中のサム・アルトマンOpenAI最高経営責任者(CEO)とソウルで昼食を共にした。SKハイニックスとSKテレコムの主要幹部も同席した。 ▶ 協議内容は公開されていない。財界では、高帯域幅メモリー(HBM)の供給やAIデータセンターの構築など、既存の協力事業が主に話し合われたとみられている。 ▶ SKとOpenAIは昨年10月1日、ソウルのSK西麟ビルでメモリー供給意向書(LOI)と、韓国南西部でのAIデータセンター協力に関する覚書(MOU)を締結した。 ▶ SKハイニックスは、OpenAIが要請したDRAMウエハー換算で月最大90万枚の需要に対応できる生産体制を整える方針を示していた。 SKグループの崔泰源会長(左)とOpenAIのサム・アルトマンCEO(右)が、ソウル市鍾路区のSK西麟ビルで窓の外を眺めながら歓談している。(写真=SKグループ、2025年10月1日) SKグループの崔泰源会長は先月31日、韓国を訪問したOpenAIのサム・アルトマンCEOとソウルで昼食を共にした。SKハイニックスとSKテレコムの主要幹部も同席した。どのような話が交わされたかは公開されていない。 財界では、HBMの供給やAIデータセンターの構築など、1年前に約束した協力事業が主に議論されたとみている。 アルトマン氏は1泊2日の日程で韓国に滞在し、同日、京畿道龍仁市のサムスン人材開発院でサムスン各社の社長団約50人とも面会した。OpenAIのハードウェア担当副社長、リチャード・ホー氏らも同行した。 ◆ 1年前の約束、月90万枚と韓国南西部のデータセンター SKとOpenAIの協力は昨年10月1日、ソウル市鍾路区のSK西麟ビルで始まった。崔会長とアルトマンCEOは同日、メモリー供給意向書(LOI)と韓国南西部でのAIデータセンター協力に関する覚書(MOU)に署名した。 SKは、OpenAIが推進する大規模AIインフラ事業「スターゲート」に参加することを決めた。SKハイニックスは、OpenAIが要請したHBM需要について、DRAMウエハー換算で月最大90万枚に対応できる生産体制を整えると表明した。ただし、これは生産能力に関する計画であり、実際の供給量や価格、時期については今後協議することになっていた。 SKテレコムはOpenAIと韓国南西部にAIデータセンターを共同で構築し、企業・消費者向けのAI活用事例を探るとともに、次世代データセンター技術を共同開発することにした。OpenAIは同日、サムスン電子などサムスン各社とも別途、意向書を締結した。 ◆ データセンターは用地すら未定 1年が経過したが、韓国南西部のAIデータセンターはまだ着工に至っていない。昨年10月の協力発表時には、全羅南道地域に初期規模20MWのデータセンターを建設し、サムスンとともに浦項にも同程度の施設を整備する案が取り沙汰された。しかし、現時点で具体的な用地や投資規模、着工時期は公表されていない。業界では、大規模データセンターの運営に必要な電力と水を安定的に確保できる用地の選定に苦労しているとの見方が出ている。 OpenAIの事業への参加範囲も明確ではない。OpenAIは投資方法や関与の度合いについて、「まだ協議中」と回答した。韓国は、OpenAIが公式発表した世界各地のスターゲート事業の一覧に含まれておらず、関連報告書でも韓国内のデータセンター容量の拡大は「模索」または「検討」の対象と表現されている。海外でも事業の推進に支障が生じており、英国とノルウェーのスターゲート事業は今年初めに一時中断されたと伝えられている。 SKハイニックス(写真=ソリューションニュース) 一方、メモリー半導体の供給では具体的な成果が表れている。SKハイニックスは先月28日の第3四半期決算説明会で、2029年までの今後3年間におけるDRAM・HBMの生産分が事実上完売したと明らかにした。 長期供給契約を通じて、2027~2028年の生産能力の50%以上をすでに確保しており、世界のクラウド事業者を含む顧客は14社に上る。ただし、OpenAIがその顧客に含まれているか、昨年言及された月90万枚規模の供給要請が実際の契約にどの程度つながったかは公表されていない。 ...

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Google AIチップ、宇宙から俳句を送信…宇宙データセンター初の試験に合格

10月1日に打ち上げられた「プロジェクト・サンキャッチャー」の試作衛星。搭載されたTPUがAIモデル「Gemma 4」で俳句を生成し、ノルウェーのスバールバルから受信 要点 ▶ Googleは現地時間10月30日、宇宙データセンター構想「プロジェクト・サンキャッチャー」の試作衛星から、初のAI応答を受信したと発表した。 ▶ 衛星は10月1日、SpaceXのファルコン9ロケットで打ち上げられた。地球観測衛星企業のPlanetがGoogleと共同で製作した。 ▶ データセンター級のTPUを4基搭載し、太陽光で最大1kWを発電する。 下には青い地球、 静かな恵みの中を流れるデータ、 星明かりが私のコアを満たす。 Googleが宇宙に打ち上げた衛星で、AIが作って送った詩だ。 Googleは現地時間30日、宇宙データセンター構想「プロジェクト・サンキャッチャー」の試作衛星から、初のAI応答を受信したと発表した。 地上の研究チームが、衛星に搭載されたオープンAIモデル「Gemma 4」に「宇宙にいる気分を俳句で書いてほしい」と依頼。衛星はノルウェーのスバールバルにある地上局の上空を通過しながら、回答を送信した。 俳句は、3行からなる日本の伝統的な定型詩だ。Googleは「当社のチップが正式に宇宙へ羽ばたいた」とし、「宇宙を目指す長期目標の実現に向けた重要な成果だ」と述べた。 ◆ 軌道上でTPUが計算 詩の内容よりも重要なのは、詩が作られた場所だ。地球軌道を周回する衛星の中で、データセンター級のTPU(テンソル・プロセッシング・ユニット)がAIモデルを動かし、回答を生成した。 Googleの研究組織を率いるシニアディレクター、トラビス・ビールズ氏は、これをプログラミングを学ぶときに最初に表示させる「Hello, World」に例えた。すべてが動作していることを示す合図という意味だ。衛星は10月1日、ほかの衛星とともにSpaceXのファルコン9ロケットで打ち上げられた。 地球観測衛星企業のPlanetがGoogleと共同で製作した。軌道に投入された後、約3週間にわたって試運転と機器の点検を行い、機械学習の演算試験に入った。 課題は電力だ。衛星にはTPUが4基搭載され、太陽光発電で最大1kWを生み出す。家庭用電気ケトルを1台動かせる程度の電力だ。この電力では、TPUを一度に1基、約20分しか稼働させられない。地上のデータセンターで数千基のTPUが24時間稼働しているのに比べれば、文字どおり試験段階だ。 ◆ ...

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SKT「社員4000人がAIエージェントを作成」…「AX革新2.0」加速化を発表

▶ SKテレコムは1日、全社的なAIトランスフォーメーション(AX)を「個人から組織へ、利便性から実用性へ」と進化させる「AXイノベーション2.0」を加速すると発表した。 ▶ 今年、AIエージェントを自ら作った社員は4,000人を超え、社内で定期的に利用されているエージェントは1,500に上る。 ▶ 次の段階では、個人がAIを使うレベルを超え、組織の業務プロセスや協業のあり方をAI中心に再設計する。 SKテレコムのキム・インスAI Boardチーム長が、利川にあるSKテレコム人材開発院でAXの現状について説明している様子(写真=SKテレコム) SKテレコムが社内AIトランスフォーメーションの第2段階に進む。同社は1日、全社的なAIトランスフォーメーション(AX)の方向性を「個人から組織へ、利便性から実用性へ」と定め、「AXイノベーション2.0」を加速すると発表した。 これは、チョン・ジェホンCEOが6月の「ニュー利川フォーラム」で、AIエージェントに社員番号を付与し、社員と同じように管理する方針を示したことを具体化するものだ。 第1段階の成果は数字に表れている。今年、SKテレコムでAIエージェントを自ら作った社員は4,000人を超えた。社内で定期的に利用されているエージェントは1,500に上る。同社は、社員がAIツールを使って自分の業務を支援するエージェントを作る文化が広がったとみている。第2段階では、そうしたエージェントを個人のデスク上から組織の業務プロセスへと移していく。 ◆導入直後はいったん効率が落ちる SKテレコムが第2段階の目標に掲げるのは、「AXのJカーブの谷を突破する」ことだ。Jカーブとは、アルファベットのJのように、最初は下がった後、大きく上昇する曲線を指す。 AIを導入すると、当面は社員の再教育や業務の進め方の再設計、データや組織の整備に時間がかかり、効率が低下する。その谷を越えた組織だけが生産性を高められるという。SKテレコムは、谷を生み出す要因としてデータへのアクセス、システム連携、セキュリティを挙げた。エージェントを作っても、社内データに接続できず、既存システムと連携できず、セキュリティ規定に阻まれれば役に立たないということだ。 SKテレコム「A.Xイノベーション2.0」の主要な実行プログラムと導入技術(資料=SKテレコム) そのために進めるプログラムは3つある。△「AXイネーブラーTF」は、AIの活用に伴って生じる共通課題を全社的に解決する。教育・支援体制やデータ・セキュリティー基盤を整えるほか、AIエージェントに社員番号を付与し、評価制度を設けるなど、経営インフラの再設計も担う。△「AXサンドボックス」は、既存業務をAI中心に一から組み立て直す実験だ。上半期にはサービス開発部門で、社員1人がAIエージェントだけを使い、企画から開発、検証までを完了する実験を行った。下半期には全社に広げ、複数の社員と複数のエージェントが協働する方法を探っている。△「AXカタリスト」は、現場でAIを積極的に活用する社員10人を9月に第1期メンバーとして選び、AIモデルの利用費用や技術・データ連携を支援する制度だ。メンバーがデータ、権限、システム、セキュリティー面で直面する課題をイネーブラーTFとともに解決し、ほかの社員が同じ壁にぶつからないようにする。 ◆原本を見せずにAIを活用 セキュリティーと活用を両立させる技術も発表した。「Z.E.Z(Zero Exposure Zone)」は、AIにデータの原本を見せずに業務を行わせる技術だ。個人情報などの機微な原本は別の領域に保管し、AIにはメタデータや照合用トークン、計算結果など、業務に必要な処理結果だけを渡す。たとえば、AIが顧客の住民登録番号を直接見ることなく、「この顧客は条件を満たしているか」を判断できる仕組みだ。SKテレコムは特許を出願した。 「データデスク」は、AIが社内データを理解できるよう支援する。これまで社内データは、システムや開発者の利便性を基準に管理されてきた。そのためAIにとっては、データが業務上どのような意味を持つのか把握しにくかった。データデスクは各データに説明や業務上の文脈を自動で付与し、エージェントが必要な情報を見つけて利用できるようにする。 「ワークマップ」は、反対に、人の仕事をAIが読み取れるよう整理する。AIが既存の業務資料や目標を先に読み込み、業務の流れを把握したうえで、社員との対話を通じて業務マップを作成する。そのマップを基に、人とAIが協働するための標準的な手順を定め、エージェントを導入できる業務を選び出す。 SKテレコムは「AXのJカーブの谷を突破するため、社員とAIエージェントがともに働く業務環境を構築している」とし、「社員の自発的なAI活用文化と全社的な支援体制を有機的につなぎ、AXイノベーションの成果を組織全体に広げていく」と述べた。 ◆通信大手3社、それぞれ異なる道 通信大手3社はいずれも社内AXを推進しているが、その手法は異なる。SKテレコムは、社員がエージェントを自ら作り、会社が社員番号や評価制度を通じて管理する独自のエコシステムを目指す。5月に社内へ配布した「エイダット・ビズ・コワーク」のベータ版では、開発者ではない社員も、実行計画の作成からコードの記述・検証まで行える。 ...

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李在鎔会長、横浜パッケージング研究所を初視察…「AI半導体の競争力、先端パッケージングで決まる」

1分ニュース ▶ サムスン電子の李在鎔会長は11月1日、日本・横浜にある先端半導体パッケージング研究拠点「アドバンスト・パッケージ・ラボ(APL)」を訪れ、次世代パッケージングの要素技術に関する研究状況を確認した。 ▶ 李会長は研究陣と、先端パッケージに用いる素材・工程の要素技術の開発状況や、日本の素材・部品・装置業界との協力策について話し合い、AI時代の半導体競争力を左右する先端パッケージング技術の確保を求めた。 ▶ サムスン電子は2023年に横浜にAPLを設立し、2024年から5年間で400億円(約3,500億ウォン)を投じ、日本国内に研究基盤を整備している。 ▶ APLは先端パッケージに必要な素材や工程の要素技術を開発・検証し、サムスン電子の半導体設計・製造能力と日本の素材・部品・装置のエコシステムをつなぐ役割を担う。 李在鎔サムスン電子会長が11月1日、日本・横浜にあるサムスン電子の先端半導体パッケージング研究拠点(Advanced Package Lab・APL)で、カワヒラ・ヒロイチ サムスン電子DSリサーチ・ジャパン研究所長(副社長、李会長の左)、カリヤ・タカシAPL所長(常務)らとともにパッケージング技術の状況を確認している。(写真=サムスン電子) 李在鎔サムスン電子会長が、日本の半導体研究拠点を自ら訪れた。李会長は1日、横浜にある先端半導体パッケージング研究拠点「アドバンスト・パッケージ・ラボ(APL)」を訪問し、次世代パッケージングの要素技術に関する研究状況を確認した。 李会長はAPLの研究陣と、先端パッケージに用いる素材・工程の要素技術の開発状況を確認し、日本の素材・部品・装置業界との協力策について話し合った。また、AI時代の半導体競争力を左右する先端パッケージング技術を確保するよう求めた。APLは9月8日に正式に開所しており、今回の訪問は開所から約2カ月後に行われた初の視察となる。 ◆ 5年間で400億円 サムスン電子は2023年、パッケージングの要素技術を研究するため、横浜にAPLを設立した。2024年から5年間で400億円(約3,500億ウォン)を投じ、日本国内に研究基盤を整備している。 APLは、先端半導体パッケージに必要な素材や工程などの要素技術を開発・検証する組織だ。サムスン電子が持つ半導体の設計・製造能力と、日本が強みを持つ素材・部品・装置の技術エコシステムをつなぐ役割を担う。 APLは、ウェハー接合やガラス基板など次世代の工程・素材技術の開発に加え、AI時代に求められる低消費電力・高性能半導体の量産に向けた、高性能パッケージングの新たな構造の開発も担うことを視野に入れている。 ウェハー接合は、ウェハー同士を直接貼り合わせてチップを積層する技術。ガラス基板は、従来のプラスチック基板の代わりにガラスを使い、より多くの信号をより速く伝送する基板だ。 韓国の半導体研究所傘下にあるパッケージング研究組織とは研究分野を分担し、両組織が緊密に連携して相乗効果を生み出す。サムスン電子は現地の研究人材を継続的に増やし、横浜を次世代パッケージングの要素技術開発におけるグローバルな研究開発拠点へと育てる方針だ。 ◆ 横浜 李在鎔サムスン電子会長が11月1日、日本・横浜にあるサムスン電子の先端半導体パッケージング研究拠点(Advanced ...

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GoogleとAppleに課徴金637億ウォン…「アプリ内決済強制」3年ぶりに制裁、刑事告発は見送り

要点 ▶ 放送メディア通信委員会は28日、政府果川庁舎で第46回全体会議を開き、電気通信事業法に違反したGoogleとAppleに対し、総額637億1,000万ウォンの課徴金と是正命令を科すことを議決した。 ▶ 課徴金はGoogleが429億ウォン、Appleが208億1,000万ウォン。争点となっていた刑事告発は行わないことを決めた。 放送メディア通信委員会は28日、政府果川庁舎で第46回全体会議を開き、電気通信事業法に違反したGoogleとAppleに対し、総額637億1,000万ウォンの課徴金と是正命令を科すことを議決した。(写真=ウィキメディア・コモンズ) アプリストアで自社の決済方式を強要してきたGoogleとAppleに、630億ウォン台の課徴金が科された。 放送メディア通信委員会は28日、政府果川庁舎で第46回全体会議を開き、電気通信事業法に違反したGoogleとAppleに対し、総額637億1,000万ウォンの課徴金を科し、是正を命じることを議決した。 課徴金はGoogleが429億ウォン、Appleが208億1,000万ウォン。議論を呼んでいた刑事告発は、審議の結果、行わないことになった。 何に違反したのか 調査の結果、両社は取引上の優越的地位を利用し、アプリ開発者が決済手段を選ぶ権利を事実上奪っていた。 Googleは、開発者が第三者決済を導入した場合でも、自社の手数料を徴収していた。外部決済を認めるように見せながら、手数料はそのまま徴収していたことになる。また、決済方式によって価格が異なることを利用者に知らせないよう、価格表示も制限していた。 Appleは、外部決済を連携させようとする開発者に、アプリを別途新たに提出するよう求めていた。開発者はアプリをもう一つ作り、審査を受けなければ外部決済を利用できない仕組みだった。国内の開発者と海外の開発者に異なる手数料基準を適用し、差別していたことも明らかになった。 両社とも、アプリ審査が遅れた際にその理由や完了時期を適切に知らせないなど、審査手続きを不透明に運用していた点も違法と認定された。 3年以上を要した制裁 今回の事案は、2021年9月に世界で初めて施行された、いわゆる「アプリ内決済強制禁止法」(電気通信事業法改正案)への違反を問うものだ。旧放送通信委員会は2022年8月に事実調査を開始し、2023年10月6日に両社へ是正措置案を通知。最大680億ウォンの課徴金を科す方針を明らかにした。その後、議決が延期されていたが、放送メディア通信委員会への改編を経て、3年を経て結論が出た。 金鍾哲(キム・ジョンチョル)放送メディア通信委員長は議決に先立ち、「2023年10月に是正措置案を通知してから、3年以上の時間がかかった」と述べ、「今回の措置がアプリマーケット事業者の違反行為を正し、アプリ開発者と利用者の権益を守る契機となることを願う」と語った。 両社に求められる対応 放送メディア通信委員会は両社に対し、違法行為を直ちに停止し、決済方針と関連業務の手続きを改めるよう命じた。 GoogleとAppleは具体的な是正措置の実施計画書を提出し、実際にどのように改めたか、その進捗を当局に報告しなければならない。履行状況の確認では、課徴金の額よりも、開発者が外部決済を導入した際に手数料が実際に下がるか、価格を自由に表示できるようになるかが焦点となる。

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トランプ氏「AIという言葉を間もなく禁止」…連邦政府はすでに「超知能(SI)」に変更

27日(現地時間)、トゥルース・ソーシャルに「AI・人工知能という用語を、関連文書すべてで公式に禁止する」と投稿 9月29日の大統領令14434号により、連邦機関の文書で用語を変更 マスク氏は「スペースXSI」、ベニオフ氏は「SIフォース」に変更。一方、アンソロピックとオープンAIは「AI」を維持 要点 ▶ ドナルド・トランプ米大統領は10月27日(現地時間)、トゥルース・ソーシャルに「まもなく、関連文書すべてで『AI・人工知能』という用語の使用を公式に禁止する」と投稿した。 ▶ AIという言葉は不正確だとして、「超知能(Super Intelligence・SI)」に置き換えるよう求めている。トランプ氏は9月29日、連邦機関が公式書簡、ウェブサイト、報告書、政策文書でAIの代わりにSIを使うよう定める大統領令「超知能時代の幕開け」(14434号)に署名した。 ▶ 大統領令の適用対象は法令に含まれない行政文書に限られ、すでに公表された規則・契約・助成金関連文書は修正しなくてもよい。SIの定義には、現行法が定めるAIの定義(15 U.S.C. 9401条)がそのまま使われる。 ドナルド・トランプ米大統領が人工知能(AI)に代わり「超知能(SI・Superintelligence)」という用語を使うよう推進する政策を表現した画像。(写真:ソリューションニュースAI生成画像) トランプ米大統領が「AI」という言葉をなくす意向を改めて示した。トランプ氏は27日(現地時間)、トゥルース・ソーシャルに「AIという用語は不正確なので、近く関連文書すべてとその他あらゆる分野での使用を公式に禁止する」と投稿した。 AIの代わりに「超知能(SI)」を使うよう求めている。トランプ氏は9月29日、連邦政府の文書でAIをSIに置き換える大統領令に署名しており、この日の投稿はその方針を民間にも広げる意向と受け止められる。ただし、大統領令には民間企業や報道機関に用語の使用を強制する条項はない。 ◆ 変更したこと、変更していないこと 大統領令14434号「超知能時代の幕開け」は、連邦機関に対し、法律で認められる範囲内で、公式書簡、対外発信、ウェブサイト、報告書、政策文書など、法令に含まれない文書では「人工知能」や「AI」に代えて「超知能」や「SI」を使うよう定めた。 ホワイトハウスは、現在の技術は「AI」という言葉が初めて登場した当時に想定されていた水準を大きく超えており、連邦政府の用語は技術が持つ能力や米国民にもたらす機会を反映すべきだと説明した。また、「超知能」のほうが、その潜在力や急速に進化する能力をより適切に表現できるとしている。 変更されない点も明確だ。大統領令は、すでに公表された規則や大統領の措置、契約、助成金、過去の文書を修正する必要はないと明記した。SIの定義を新たに設けるのではなく、現行法(15 U.S.C. 9401条3項)が定めるAIの定義をそのまま適用する。名称だけを変え、内容は同じということだ。 法律を改正するのは議会の役割であるため、大統領令は大統領科学技術補佐官に対し、60日以内に法律上の定義を修正または置き換えるかを検討し、改正案と今後の対応を提案するよう求めた。署名日から数えた期限は11月28日ごろとなる。トランプ氏が述べた民間領域での「禁止」が法律に結びつくには、この手続きを経る必要がある。 ◆ ...

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アンソロピック開発チーム長「コーディング試験を廃止した」…「クロードのほうがうまく解けるのに何をテストするのか、週末に作った試作品を見る」

フェリックス・リーゼバーグ氏、Xとブログで「コーディング面接は終わった。少なくとも私のチームでは」…「コーディング課題もアセンブリの質問も、クロードのほうがうまくこなす」 アンソロピックのエンジニアリングマネジャー、フェリックス・リーゼバーグ氏。(写真=フェリックス・リーゼバーグ氏のXアカウント) AI企業が、開発者を採用する基準を変え始めている。アンソロピックのエンジニアリングマネジャー、フェリックス・リーゼバーグ氏は27日(現地時間)、Xに「コーディング面接は終わった。少なくともアンソロピックの私のチームでは」と投稿し、「もはや有効な判断材料ではないことを十分に見てきた」と述べた。 AIがコードを書く時代には、従来のコーディング面接では、誰が仕事で成果を上げるかを見極められないということだ。 リーゼバーグ氏はアンソロピックで、Claude CoworkとClaude Codeのデスクトップ版の開発を率いている。また、デスクトップアプリ開発ツール「Electron」の主要メンテナーを務めた経歴もある。 コーディング問題もアセンブリの質問も、クロードのほうがうまくこなす リーゼバーグ氏はブログで、その理由を説明した。応募者にコーディング問題を解かせたり、アセンブリのようなプログラミング言語の知識を尋ねたりするのは「意味がない」とし、「どちらもクロードのほうが人間よりうまくこなす」と述べた。 コーディング問題はかつて、成功を見極めるための「弱いながらも使える」指標だった。しかし、現在のチームで最も成果を上げている人たちは、その試験が得意な人ではないという。 同氏は「入社して間もないエンジニアが、コーディングがより得意で、経験年数もずっと長い人たちを追い抜くのを見ている。切迫感は経験年数に勝る」と書いた。 アンソロピックのエンジニアリングマネジャー、フェリックス・リーゼバーグ氏が従来のコーディング面接の有効性に疑問を呈し、開発者の採用基準の変化を強調したXの投稿。(写真=フェリックス・リーゼバーグ氏のXアカウント) アンソロピックではすでに、コードの大部分をAIが書いている。人間が自らアルゴリズムを組み、プログラミング言語の文法を覚える能力、つまりコーディング面接で測られてきた能力が、実務で占める割合は小さくなっているということだ。ただ、リーゼバーグ氏は、AIを使いこなして成果を出す人をどう評価すべきかについては、まだ答えを見つけられていないと明かした。現在は履歴書やポートフォリオに目を通し、「センス(taste)、共感、原則に基づく思考」が表れた小さな試作品を探しているという。 若手には「滞っている仕事を片付けるのではなく、週末に作ってみよう」 AIコーディングツールの普及に伴い、新人開発者の採用枠が減るのではないかとの懸念が強まっている。バグ修正や簡単な機能の開発など、新人が仕事を学ぶために担ってきた作業をAIが引き受けているためだ。 リーゼバーグ氏はブログで、組織内で役職も発言力もない人に向けて助言した。滞っている業務チケットを一つずつ処理するだけにとどまらず、会社が今、どのような事業課題を解決しようとしているのかを見つけるべきだという。 その課題を大きく前進させるアイデアを一つ選び、週末のうちに実際に動く試作品を作る。そして、優れたアイデアをいくつも壮大な一つの製品に詰め込むのではなく、説得力のあるアイデアを一つだけ、明確に示すべきだとした。 外から来た人の視点も武器になるという。新しく入ったエンジニアは、使いにくいユーザー体験に気づきやすく、内部で当たり前とされている前提を疑いやすいからだ。同氏は、入社して間もないアンソロピックのエンジニア2人が週末にClaude Code用のグラフィカルインターフェースを作り、約8日後に最初の公開版がリリースされた事例を挙げた。 グーグルはジェミニを使わせ、アマゾンは「成果」で評価 採用基準を変える動きは、大手テック企業全体に広がっている。ビジネス・インサイダーによると、グーグルは応募者にジェミニの使用を認め、AIの活用能力やプロンプト作成スキルを評価するソフトウェアエンジニアの面接を拡大している。 コードを自分で書かせる代わりに、AIと一緒にコードを読み、検証する能力を見る方式だ。アマゾンは27日、エンジニアに対し、AIをどれだけ使ったかではなく、顧客や事業にどのような成果をもたらしたかを重視するよう伝えた。 アマゾンは、人間の判断力とAIを組み合わせ、製品をより速く作る今を「ルネサンス開発者」の時代と呼んだ。AIを多用することではなく、AIを使って何を生み出すかを見る点で、アンソロピックと同じ方向性だ。 リーゼバーグ氏が挙げた「センス、共感、原則に基づく思考」は、AI研究者やテック企業の経営陣が、AI時代の重要な能力としてますます頻繁に挙げる資質だ。コードを書く仕事はAIが担い、何を作るかを選び、使う人を理解することが人間の役割として残るという見立てである。アンソロピックはリーゼバーグ氏個人の投稿について会社としての見解を示しておらず、この採用方法がアンソロピック全体に適用されているかどうかも確認されていない。

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SKハイニックス「2029年までDRAM・HBMが事実上完売」…四半期売上104兆、営業利益率80%

要点 ▶ SKハイニックスは10月28日の第3四半期決算説明会で、「2029年までの今後3年間、当社のDRAMとHBMの供給分は事実上すべて完売した状態だ」と明らかにした。 ▶ 第3四半期の売上高は104兆6,155億ウォンと、四半期として初めて100兆ウォンを超えた。営業利益は83兆3,338億ウォン。営業利益率は前四半期の76%から80%に上昇した。 ▶ 1年前に比べ、売上高は4.3倍、営業利益は7.3倍となった。HBM4の出荷が本格化したほか、サーバー向けDDR5やデータセンター向けeSSDの販売が増加した。 SKハイニックスは第3四半期決算説明会で、「2029年までの今後3年間、当社のDRAMとHBMの供給分は事実上すべて完売した状態だ」と明らかにした。 SKハイニックスは第3四半期決算説明会で、「2029年までの今後3年間、当社のDRAMとHBMの供給分は事実上すべて完売した状態だ」と明らかにした。(出典:SKハイニックス) SKハイニックスは、今後3年分のメモリーを事実上すべて売り切ったと明らかにした。 SKハイニックスは28日の第3四半期決算説明会で、長期供給契約(LTA)の進捗状況について説明し、「2029年までの今後3年間、当社のDRAMとHBMの供給分は事実上すべて完売した状態だ」と述べた。そのうえで、「LTAの拡大を通じて中長期的な需要の見通しを高め、売上高と利益の成長につなげることに注力している」と語った。 同日発表した第3四半期の売上高は104兆6,155億ウォン、営業利益は83兆3,338億ウォンで、いずれも過去最高となった。四半期の売上高が100兆ウォンを超えたのは初めて。 ◆「完売」には協議中の供給分も含む SKハイニックスは、「これは、すでに確保したLTAの供給分と、現在顧客各社と具体的に協議している需要を総合したものだ」と説明。「協議中の供給分も、顧客の具体的な購入計画に基づく実現可能性の高い需要であり、これを踏まえると中長期的な販売の見通しは大きく高まったと判断している」とした。契約書を締結した分と、購入に向けて協議中の分を合わせると、3年分の生産量に達するという意味だ。 契約で確保した割合についても明らかにした。SKハイニックスは、「現在、LTAで確保した供給分は2027~2028年の総生産能力(CAPA)の50%以上であり、中長期LTAの比率も同程度の水準で運用する計画だ」と説明。「LTAの対象外となる生産能力は、市場環境や今後の次世代製品の需要に柔軟に対応させ、将来の競争力確保にも積極的に活用する」と述べた。 LTAは、顧客が一定期間に一定量を購入することをあらかじめ約束する契約だ。市況によって価格が大きく変動するメモリーについて、メーカーはLTAによって需要を前もって確保し、顧客は供給不足時に製品を確保できる。 SKハイニックスのLTA顧客は、世界のクラウド事業者を含む14社で、価格は市場環境に連動する。生産能力の半分を契約で確保し、残り半分は市場や次世代製品の動向に合わせて活用する仕組みだ。 ◆営業利益率80%、売上高は1年で4.3倍 HBM4Eウェハーに書かれたジェンスン・フアン氏のサイン(写真:SKハイニックス・ニュースルーム) 第3四半期の営業利益率は80%となり、前四半期の76%から4ポイント上昇し、再び過去最高を更新した。売上高100ウォンに対して80ウォンの利益を確保した計算で、製造業では異例の水準だ。 売上高は前四半期比32%増、営業利益は38%増だった。前年同期比では売上高が327.9%、営業利益が632.1%増加した。純利益は39兆7,756億ウォンだった。 業績を押し上げたのはHBM4だ。第6世代の高帯域幅メモリーであるHBM4の出荷が本格化し、サーバー向けDDR5 DRAMやデータセンター向け321層TLC eSSDの販売も増加した。SKハイニックスは、第4四半期にはHBM4の出荷量と売上高が前世代のHBM3Eを上回り、主力製品になるとの見通しを示した。 現金も積み上がった。9月末時点の現金性資産は114兆5,000億ウォン、借入金は15兆8,000億ウォンで、ネットキャッシュは98兆7,000億ウォンとなった。この資金は投資と株主還元の双方に充てる。 ...

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