LGディスプレイ（代表取締役社長 チョン・チョルドン）は、8月7日からソウルのCOEXで3日間開催される「K-ディスプレイ 2025」に参加し、OLED中心のディスプレイ技術と製品を公開しました。展示のテーマは「未来を創るディスプレイ技術（Shaping the Future）」です。 LGディスプレイが「K-ディスプレイ 2025」でOLED革新技術を公開 LGディスプレイは、世界初の量産型大型OLEDパネルの技術発展過程を示す「OLEDヘリテージ」展示空間を設けました。2009年15インチ試作品を皮切りに、タンデム構造、中水素構造、マイクロレンズアレイ（Micro Lens Array）、プライマリーRGBタンデムなど1世代から4世代までの技術が模型で展示されました。 大型OLED製品では、4世代技術が適用された83インチパネルを前面に配置しました。このパネルは、光の三元色を独立した層に積層するプライマリーRGBタンデム構造で、最大輝度4,000ニットを実現しました。観覧者は、従来のパネルとの画質差を直接比較できます。 中小型部門では、540Hz 27インチOLEDパネルが初公開されました。DFR（Dynamic Frequency & Resolution）技術を適用し、HD基準で最大720Hzのリフレッシュレートまでサポートし、DCI-P3色再現率99.5％、最大輝度1,500ニットを実現します。45インチ 5K2K解像度のOLEDモニターも体験ゾーンで展示され、直接使用してみることができます。 車載ディスプレイ部門では、完全自動運転コンセプトカーに多数の先端製品を搭載しました。57インチ ピラー・ツー・ピラーLCD、32.6インチ スライダブルOLED、29インチ アウトドアLCD、SPM（Switchable Privacy Mode）技術を適用した47.8インチ LTPS LCDなどが含まれています。ボタンをタッチするとディスプレイが伸び、ジョグダイヤル形態に変わるストレッチャブルディスプレイも紹介されました。 ...

科学技術情報通信部と韓国インターネット振興院は、ブロックチェーン技術の日常化を実現するために「2025年ブロックチェーン支援事業」を本格的に推進すると7日発表しました。今回の事業は、国民が実感できるサービスを中心にブロックチェーンを基盤とした革新技術の適用を拡大することを目的としています。 今年は総額124億ウォン規模で進められ、1次で選定された公的2件、民間3件のプロジェクトと、2次で選定された民間6件のプロジェクトを含め、合計11件のプロジェクトが支援対象となります。 ’25年）总11个プロジェクト（124亿ウォン）：26億ウォン集中的プロジェクト2個（陰影付き），8億ウォンプロジェクト9個 公的分野では、釜山が推進する「ブロックチェーン基盤バッテリーパスポートプラットフォーム」と韓国保健産業振興院が開発する「仮想病院サービス」が含まれています。釜山市は、電気自動車バッテリーの生産から廃棄までの全サイクル履歴をブロックチェーンで管理できるシステムを構築し、地域内の電気自動車2,500台とバッテリー企業を対象に実証を進める計画です。 プロジェクトに関するイメージ 仮想病院サービスは、遠隔診療、電子処方、医薬品配送、実費保険の請求を一つのシステムで統合するプラットフォームで、大邱を始め全国に拡大される予定です。 仮想病院サービスに関するイメージ 民間分野では、転売防止のための公演予約システム、食品流通履歴の管理、炭素排出権取引の自動化プラットフォームなどが含まれています。AhnLab Blockchain Companyは、既存の予約システムと連動可能なチケットインフラを開発し、ブロックチェーン基盤でチケットの生成から検票まで追跡可能にします。 Block Odysseyは、食品の生産、加工、輸出、消費の全過程を記録する流通履歴プラットフォームを開発し、米国食品安全現代化法（FSMA 204）に対応できる機能も含めています。Lead Point Systemは、輸送分野の炭素排出権取引全過程をブロックチェーン基盤で自動化し、透明性と効率性を高めます。 その他にも、△違法流通防止用デジタル商品券システム △参加型コミュニティ基盤の世論調査システム △外国人滞在行政および信用照会支援プラットフォーム △記述・論述型自動採点プラットフォーム △公共・民間連携型デジタルウォレット統合プラットフォームなど多様なプロジェクトが含まれています。 宋相勳科学技術情報通信部情報通信政策室長は「今回の事業は、医療、流通、文化など国民生活と産業全般に密接した分野を中心に進められるため、ブロックチェーンの日常化を早める契機となるだろう」と述べ、「ブロックチェーンはデジタル信頼の中核技術であり、デジタル資産エコシステムの基盤であるため、今後も革新企業の成長とエコシステムの拡散を積極的に支援する」と強調しました。

環境部は新しい循環経済技術やサービスを現実に導入できるように、規制の壁を下げる初の「企画型規制サンドボックス」を稼働すると発表しました。 環境部は、施設栽培の農業副産物（岩綿）リサイクル、リチウム鉄リン酸（LFP）バッテリーのリサイクル、プリント基板（PCB）の主要鉱物抽出の3つの課題を企画型規制サンドボックス課題として選定し、8月7日から9月6日までの30日間にわたり実証事業者を募集すると発表しました。 企画型規制サンドボックス提案課題（資料提供=環境部） 規制サンドボックスは、新しい技術やサービスが既存の法令により現場に適用できない問題を解決するための制度で、一定期間規制を有縁したり緩和して実証を許可する方式です。2024年から本格的に運営されている循環経済分野の規制サンドボックスは、個別企業が特例を申請する従来の方式とは異なり、今回は政府が課題を先に企画し、ここに参加する事業者を募集する「政府主導型」モデルです。 今回選定された課題は、現行の規制下で事業化が不可能または制限されていた分野であり、今後の実証結果を基に関連法令の整備まで連携する点で注目されています。 最初の課題は、岩綿培地のリサイクル実証です。岩綿は高温で溶融した玄武岩などを繊維形態に加工した人工鉱物で、水耕栽培時に水分と空気を適切に維持する培地として利用されます。しかし、使用後の廃岩綿は現行の廃棄物分類上「その他の廃棄物」と指定されリサイクルが不可能です。今回の実証を通じて人工土壌などリサイクル製品の生産可能性を検討し、関連する分類体系の改正を推進する予定です。 2番目の課題は、電気自動車の普及拡大とともに注目されているLFPバッテリーのリサイクル課題です。リチウム、鉄、リン酸を正極材として使用するLFPバッテリーは、従来のニッケル・コバルト・マンガン（NCM）バッテリーよりも安全で経済的ですが、国内にはまだこれをリサイクルする明確な制度的基盤が不足しています。今回の実証では事業性と技術力を検証し、関連規定の整備につなげる計画です。 3番目の課題は、プリント基板（PCB）から銅、ニッケルなどの主要鉱物を抽出する実証です。ほとんどの電子製品に含まれているPCBは、現在「廃合成樹脂類」や「廃電気電子製品」と分類され、高付加価値のリサイクルが難しい現状です。これを改善するために今回の実証では、PCBの収集・運搬・リサイクルの全過程を追跡し、廃棄物分類番号新設の必要性まで検討する方針です。 環境部は今回の実証課題に参加を希望する事業者を8月7日から9月6日まで「環境技術産業ワンストップサービス」を通じて募集し、整合性と事業計画の具体性などを審査して最終事業者を選定します。その後、事前検討委員会と審議委員会の過程を経て、早ければ10月中に実証特例を付与します。 選定された事業者は2年間（追加2年可能）実証を進め、環境部は実証事業費最大1億2千万円、責任保険料最大2千万円（50％限度）及び法律検討、コンサルティングなどもサポートします。 環境部資源循環局の金高応局長は、「今回の企画型規制サンドボックスを通じて廃資源の利用度を高め、新しいグリーン産業創出の基盤を構築したい。現場の声を基に規制を改善し、事業化が可能な法制度を作りたい」と述べています。

人工知能（AI）機械翻訳と音声認識専門企業のエルソルは、AI基盤の次世代動画翻訳サービス「ディープセイム（deepSAME）」のベータサービスを5日から開始すると発表しました。 このサービスは、動画内の話者の声を複製し、多言語で自然に吹き替えることができ、口の形までその言語の発音に合わせて精密にリップシンク処理することで、従来の字幕中心の翻訳方式から完全に脱皮した没入型動画翻訳のパラダイムシフトを予告しています。 「ディープセイム」は、エルソルが20年以上蓄積してきた言語データと独自のAI機械翻訳・音声処理技術を基に開発されました。従来の字幕ベースのソリューション「サブエディター（SubEditor）」が提供していた自動翻訳機能と正確度はそのまま保持しながら、字幕視聴の疲労度と没入度低下の問題を解決するために吹き替え中心に進化しました。特に、世界最高水準のボイスクローン技術とリップシンク技術を統合して話者の感情、トーン、雰囲気をネイティブのように複製できるように実装されました。 AI映像翻訳サービス「ディープセイム(deepSAME)」ロゴ（エルソル提供） ディープセイムの使用方法も簡単です。ユーザーは映像をアップロードするか、YouTube映像のURLだけを入力すれば、システムが自動的にバックグラウンド音と話者の音声を分離した後、話者の語調と音色を保ったままAIが多言語吹き替えを行います。続いて、該当言語の発音に合わせて話者の口の動きを自動的に調整するリップシンク技術が適用されます。これにより、元のコンテンツの没入度と感情伝達力をそのまま維持した状態で多言語視聴が可能になります。 何よりも「ディープセイム」は、従来の手作業中心の吹き替えとリップシンク方式に比べて圧倒的な時間とコスト効率を提供します。一般的に数百万円が費やされ、制作に一日以上がかかっていた従来方式とは異なり、ディープセイムは数分で全体の映像を自動で吹き替えとリップシンク処理することができます。現在、韓国語、英語、日本語、中国語、ベトナム語など33言語をサポートし、グローバルコンテンツ製作環境に適合するように設計されています。 さらに、自動翻訳・吹き替え後にユーザーが字幕、音声、タイミングなどを修正できる後編集エディターを一緒に提供し、完成度の高い結果物の製作を可能にしています。実際、海外主要コンテンツ製作会社とのテストでは、従来方式に比べて90%以上制作時間が短縮される成果を証明しました。 文宗旭代表は「ディープセイムは単なる映像翻訳ツールではなく、AIが話者の音声と口の形まで複製して没入型多言語コンテンツを製作できるように手助けする次世代プラットフォーム」とし、「製作効率性、コンテンツ品質、ユーザー没入感をすべて満足させるサービスとして、グローバル映像製作市場の基準を新たに書き換える」と述べました。 ディープセイムベータサービスは8月5日から11月30日まで進行され、会員登録だけで誰でも5分長さの映像10個までを33言語でAI吹き替えおよびリップシンク機能を無料で体験することができます。 一方、エルソルは旧「シストランインターナショナル」で、機械翻訳、音声認識、音声合成などAI基盤の言語技術分野で国内外の公共・国防・金融・製造・流通分野にソリューションを供給してきた韓国代表AI技術企業です。主要製品には、ezNTS（機械翻訳機）、ezDAS（音声認識機）、ezTTS（音声合成機）、AI Transcribe（E2E音声認識機）、AI SubEditor（映像字幕翻訳機）などがあります。

산림청 국립산림과학원（원장 김용관）は、人工知能（AI）を活用した自律走行林業用ロボットを開発し、現場での適用性向上に向けた研究を進めていると6日に明らかにしました。 今回の技術は「林業分野の災害・災難の解決型研究開発事業」の一環として開発されました。GNSS（全球測位システム）とINS（慣性航法システム）を組み合わせた統合航法システムを基にした自律走行林業用ロボットにAIベースのディープラーニング技術を追加適用しました。 ディープラーニング技術はビジョンセンサーで収集した走行路の映像情報を学習し、自律走行中に発生し得る位置誤差を補正する方式です。これにより、森林環境でも自律的に走行路を認識し、経路の中心線を抽出し、実際の走行が可能であることを現場試験で確認しました。 탑재형 AI의 산림내 주행로 인식 결과 今回開発されたAI技術はロボットに直接搭載され作動する構造で、別途のネットワークやクラウド接続なしで独立して運営されます。これにより、森林作業の現場にあるロボットと機械装備にも安定的に適用することができます。 지능형 산림작업 로봇(무인형) オ・ジェホン国立山林科学院の山林技術管理研究所博士は、「搭載型AIベース自律走行技術は無人型山林作業用ロボットはもとより既存の林業用機械にも活用可能だ」とし、「今後、センサー融合技術とともに山林作業の安全性と効率性を高めることに寄与するだろう」と述べました。