AMDは20日（現地時間）台湾台北で開催された国際IT展示会「コンピュテックス2025」で、新しい高性能コンピュータ用中央処理装置（CPU）である「ライゼン スレッドリッパー9000シリーズ」を公開しました。この製品は映画制作、3Dモデリング、人工知能（AI）開発など、複雑で多くの計算が必要なタスクに最適化された専門家向けCPUです。 ライゼン スレッドリッパー 9000 シリーズ (写真 = AMD) 最も性能が高いモデルである「ライゼン スレッドリッパー プロ 9995WX」は、1つのチップに96コアと192作業スレッドを備えています。コアとスレッドは、コンピュータが同時に処理できるタスクの数を意味し、多いほど多くの仕事を速く処理できます。 9995WXは基本動作速度2.5GHz、最大5.4GHzまで速度が上がり、合計480MB（メガバイト）の高速記憶装置であるキャッシュを内蔵しています。メモリー速度は毎秒約409GB（ギガバイト）に達し、最新メモリー規格であるDDR5を8チャンネルでサポートします。また、周辺機器と迅速にデータをやり取りできるよう、128のPCIe 5.0接続路も提供します。 今回発表されたCPUは、AMDが新たに開発した「Zen 5」という技術を基に作られました。この技術は、以前よりも精密な予測、迅速な計算処理、データ転送速度の向上などを通じて、全体的な性能を向上させました。AMDはこの技術のおかげで、全体的な演算速度が平均16%以上速くなったと説明しています。 スレッドリッパー 9000 シリーズは2つの種類に分かれます。一つは一般ユーザー向けの高性能デスクトップ（HEDT）モデルで最大64コア、もう一つは企業用専門機器向けのProモデルで最大96コアまで提供します。両モデルとも同じ設計基盤ですが、Proモデルはより多くのメモリと接続機能をサポートし、セキュリティ・管理機能も追加されます。 AMDは今回の新製品が、競合社インテルの最新CPUよりも複雑な作業ではるかに優れた性能を示すと発表しました。特に、複数の作業を同時に処理するマルチコア性能でインテルの最上位モデルより最大2.2倍速い速度を記録したと強調しました。 ライゼン スレッドリッパー 9000 シリーズは2025年7月から世界市場に発売される予定です。消費者は組立用部品として直接購入でき、Dell、HP、LenovoなどのグローバルPCメーカーが製作したワークステーション製品にも搭載されます。

音楽ストリーミングプラットフォームのSpotifyが、ユーザー向けにカスタマイズされたアルバム情報を提供する「発売予定」専用メニューを新たに導入したと発表しました。これにより、間もなく発売されるアルバムをひと目で確認し、希望のアルバムを事前に保存したり、発売日に通知を受けることが可能になります。 Spotifyの写真 ユーザーはSpotifyアプリの「検索」タブに入り、「すべてを探す」メニューから該当の機能を利用できます。ユーザーの通常の音楽鑑賞記録を分析し、興味を持ちそうなアーティストの新作を自動で推薦します。 ユーザーはアルバムが公開される前にトラックリストを事前に確認することができ、「プリセーブ（事前保存）」ボタンを押して、発売と同時に自分の音楽ライブラリに自動追加されるように設定することができます。また、アルバム発売日に合わせてプッシュ通知を受けることができ、新曲を聞き逃すことなく楽しめます。 Spotifyは、該当機能を通じてアーティストのプロフィールページに「カウントダウンページ」も提供します。ここにはアルバム発売までの残り時間が表示され、プレビュー音楽やビデオクリップ、関連商品の情報なども一緒に見ることができます。 さらに、Spotifyは世界中で最も多く事前保存されたアルバム10作品を選定し、毎週「カウントダウンチャート」として発表します。これは、Instagram、TikTok、X（旧Twitter）など、Spotify公式SNSチャンネルを通じて毎週水曜日に公開されます。 この機能は、ユーザーが好きな新しい音楽を見逃さないようにサポートすると同時に、アーティストには新曲を効果的に宣伝するための場を提供します。Spotifyは最近、アプリ内で音楽キューの編集やプレイリストの構成などを大幅に改善し、個人化されたリスニング体験を強化しています。

金融市場でのヘッジファンド(Hedge Fund)は、リスクを回避または軽減する戦略を同時に駆使しながら利益率の最大化を目指す投資手法です。高い利益を期待する代わりに、高いリスクを受け入れる必要があり、一般的な投資家よりも高額の資産家や機関投資家を中心に運用されます。 ‘ヘッジ(Hedge)’は本来、柵または境界を意味する英語の単語です。金融では、予期しない損失を防ぐための一種の‘保険’の概念として使用されます。例えば、特定の株式を保有している投資家が、その株式の下落の可能性に備えてその株式を空売りしたり、同じ業種の株式を売却したりすることが挙げられます。損失の可能性を他の資産で相殺しようとする構造です。 ヘッジファンドは、このようなリスク回避戦略から出発しましたが、次第に複雑な投資構造と高リスク・高リターン戦略へと発展しました。一般の公募ファンドと異なり、少数の投資家を対象に非公開で資金を募り、株式、債券、デリバティブ、外国為替、コモディティ、不動産などほぼすべての資産に自由に投資できます。多様な金融技法を駆使して利益を追求するため‘絶対収益型ファンド’とも呼ばれます。 代表的な戦略としては、市場中立型ロングショート戦略、裁定取引、グローバルマクロ、イベントドリブン、高頻度アルゴリズム取引などがあります。例えば、M&Aが予定された企業の株価では買収価格と市場価格の差が生じることがあります。ヘッジファンドはこの差を狙い、被買収企業の株を購入し、買収企業の株を売却する方式で利益を追求します。これは‘リスクアービトラージ(Risk Arbitrage)’と呼ばれます。 韓国では2004年のプライベートエクイティファンド認可以降、本格的に市場が形成されました。2015年からは金融当局が制度基盤を整え、‘専門私募集合投資機構’という名称の下で多様なヘッジファンドが登場しました。最低投資額は1億ウォン以上であり、金融の知識が高い投資家のみ参加できます。 世界市場ではブリッジウォーターアソシエイツ(Bridgewater Associates)、ルネッサンステクノロジー(Renaissance Technologies)などが代表的です。これらのファンドは、マクロ経済の流れ、統計モデル、AIアルゴリズムなどを活用して投資決定を行い、株価と無関係に利益を生み出すことを目的としています。 しかし、リスクが現実化する場合、損失も大きくなります。1998年、アメリカのLTCM(Long-Term Capital Management)は過度なレバレッジを活用した債券裁定取引で大きな損失を被り、FRBが直接介入しなければならないほど市場に衝撃を与えました。2021年のアルケゴスキャピタル(Archegos Capital)の事例も同様です。デリバティブを通じた攻撃的投資が失敗し、世界の金融企業が数兆ウォン規模の損失を記録しました。 ヘッジファンドは高リスク・高リターン構造に基づいていますが、本質はリスクを管理しつつ利益を追求する戦略です。‘ヘッジ’は単なる防御策ではなく、利益と損失のバランスを設計する技術です。構造と戦略、リスク要因を十分に理解し耐えられる投資家のみが、この複雑な金融商品を正しく活用できます。 この記事の写真

  Google I/O ’25 Keynote出典@Googleキャプチャ グーグルが人工知能（AI）ベースの映像生成技術の限界を再び引き上げました。現地時間の5月20日と21日、アメリカカリフォルニア州マウンテンビューで開催された「グーグル I/O 2025」開発者イベントで、グーグル ディープマインドは自社の最新映像生成モデル「Veo 3」を電撃公開しました。 Veo 3は、ユーザーのテキストやイメージ説明に基づいて短い動画を自動生成するAIモデルです。前世代モデルVeo 2とは異なり、今回は「音声」まで自ら作成します。ただ単に画面だけを描き出すのではなく、登場人物のセリフ、背景雑音、音響効果などオーディオ要素が自然に統合された映像を生成することができます。グーグル側はこの機能を「映画製作者やストーリーテラーに新しい可能性を開く革新」と紹介しました。 高画質映像・物理シミュレーション・正確な命令理解 Google I/O ’25 Keynote出典@Googleキャプチャ Veo 3の核心は実写に近い品質です。映像は4K解像度で出力され、動きの自然さ、物理法則の反映、質感の表現などが事実に近いです。例えば「雨が降る都市」を描写するテキスト入力だけで、車の音や人々のざわめきまで含まれたリアルな都市風景を生成することができます。 このモデルは、ユーザーが入力した説明をより正確に分析する「プロンプト リライター」機能も内蔵しています。これは、ユーザーの短い説明に対してAIが背景音、カメラアングル、人物のセリフなどを自動で補完する機能で、ユーザーは専門的な映像制作知識がなくても複雑なコンテンツを簡単に作成できます。 統合ツール「Flow」でプロレベルの編集サポート Introducing Flow ...

韓国・ソウル市ソチョ（瑞草）区は20日、アマゾンウェブサービスコリア（Amazon Web Services Korea、以下AWS）と「AI分野における相互発展のための業務協約」を締結したと発表しました。 今回の協約は、ソチョ区のヤンジェ（良才）・ウミョン（牛眠）地区に指定された「AI特区」内にある人工知能スタートアップ企業が、高性能なクラウドリソースをより効率的に活用できるよう支援することを目的としています。また、長期的な官民協力の基盤を構築する意義も込められています。 ソチョ区は2023年11月、同地区が韓国初のAI特区に指定されたことを受け、AI産業のエコシステムを活性化させるためのインフラ整備に力を入れてきました。今回のAWSとの提携も、その一環としてクラウドインフラ支援の強化を目指すものです。 AWSは、Amazon.com傘下のクラウドコンピューティング部門で、世界のクラウド市場でトップシェアを誇っています。韓国内でも多くの企業が同サービスを利用しています。 今回の協約により、ソチョ区が運営する「高性能コンピューティングインフラ支援事業」に参加する企業がAWSを利用する場合、専用の優遇措置が提供されます。これにより、スタートアップはクラウド使用時のコスト負担を軽減し、技術開発に集中できる環境が整備されます。 同支援事業は、AI特区に所在する14の研究開発企業を対象に、計2億2,000万ウォン（約2,400万円）相当のクラウドリソースを提供するもので、AWSのほかNaver Cloud Platform（NCP）、Microsoft Azure、KT Cloudなどの主要プラットフォームも自由に選択可能です。 また、提供される支援にはコンピューティングリソースだけでなく、運用管理、セキュリティコンサルティング、保守、障害対応といった運用面のサービスも含まれています。これにより、創業初期や中小規模のAI企業に対し、より安定した研究開発環境が整えられ、地域産業クラスターの形成が加速する見通しです。 ソチョ区ではAI特区を核とした都市発展戦略として、「インフラ構築・投資・人材育成」の3大マスタープランを掲げています。今年6月には優良企業支援センターの竣工が予定されており、総額300億ウォン（約33億円）規模のスタートアップ向けファンドも運用中です。今後5年間で1,100億ウォン（約120億円）規模まで拡大される予定です。 ソチョ区のチョン・ソンス区長は、「今回の協約は、優秀な人材が安心して成長できる土台づくりとして重要な一歩です」とコメントしました。

資料出所 = @Google キャプチャ グーグルはアメリカの眼鏡ブランドウォービーパーカー(Warby Parker)と手を組み、人工知能(AI)基盤のスマート眼鏡を共同開発します。これに向けてグーグルは総額1億5千万ドル(約2千億ウォン)を投資する予定です。 今回の協業は2025年グーグル年次開発者イベント「Google I/O」で公開されました。グーグルはこのプロジェクトを自社のAndroid XRプラットフォームと最新のAI技術であるGeminiを活用した戦略的ウェアラブル事業の核心軸として位置づけています。業界は今回の協業がメタ(Meta)のレイバン(Ray-Ban)スマート眼鏡との正面対決につながると見ています。 両社はAI機能を搭載したスマート眼鏡を「2025年以降」発売する計画です。度付きレンズと非度付きレンズの両方が提供され、終日着用できるよう軽量設計が施されます。グーグルはこれを通じて過去のGoogle Glassの失敗を乗り越え、実用性と大衆性を兼備えた製品を市場に出す意志を明らかにしました。 投資構造は2段階に分かれます。まず7,500万ドルはウォービーパーカーの製品開発と商業化の費用としてすでに割り当てられています。その後、一定のマイルストーンを達成すれば追加で7,500万ドルが投資され、この場合グーグルはウォービーパーカーの株式の一部を取得することになります。 スマート眼鏡はカメラ、マイク、スピーカーなど基本ハードウェアに加え、レンズに通知情報を表示するディスプレイ機能も含まれる予定です。グーグルは今回のI/Oでリアルタイム翻訳、メッセージ送信、予定管理、ナビゲーション、写真撮影などの機能をデモし、技術の完成度を強調しました。 ウォービーパーカーの共同CEOであるデイブ・ギルボアは「マルチモーダルAIは眼鏡形態に最も適している」とし「ユーザーが移動しながら周囲の環境をリアルタイムで認識し、対応できる新しいツールになるだろう」と語りました。 市場の反応も即座に現れました。発表直後、ウォービーパーカーの株価は場中に一時25.9%上昇して22.15ドルを記録し、当日は16.8%上昇したまま終了しました。スマート眼鏡市場でのウォービーパーカーの影響力拡大の可能性に対する期待が反映された結果と解釈されます。 一方、グーグルは今回の協業以外にも韓国のジェントルモンスター、サムスン電子、ケアリング(Kering)などさまざまなグローバルブランドとのパートナーシップも推進中です。これを通じてAndroid XRエコシステムを拡大し、ウェアラブル市場内での主導権を確保しようという戦略です。  

Googleは、スマートフォン、ノートブック、タブレットなどの一般消費者デバイスで実行できる超軽量AIモデル「Gemma 3n」を公開しました。このモデルは特別なクラウド接続なしで2GBメモリで動作可能で、AI技術の大衆化を加速させる技術として注目されています。 「Gemma 3n」は、Googleが最近開催した年次開発者イベントGoogle I/O 2025で発表されました。テキストだけでなく、画像、音声、将来的には動画までも処理できるマルチモーダル機能を備えています。特に、スマートフォンレベルの仕様でも動作可能なのが最大の特徴です。 Gemma 3n 今回のモデルは、Google DeepMindが開発した「層別埋め込み（Per-Layer Embedding）」技術を適用し、大規模モデルが要求するメモリ使用量を飛躍的に削減しました。これにより、5億から8億個に及ぶAIパラメータを持ちながらも23GBのメモリだけで動作可能です。 また、「Gemma 3n」はひとつのモデル内に小さなモデルを内蔵する構造である「MatFormer」アーキテクチャを使用しています。これにより、状況に応じてより小さなモデルだけを実行することで、エネルギー効率と反応速度の両方を確保しました。 AI実行に必要なリソースを最小限に抑えたおかげで、従来の大型AIモデルが必要としていた高性能グラフィックカード（GPU）なしでも、ほとんどの機能が動作します。例えば、テキストベースのモデルのひとつは、一般的なPCメモリレベルである861MBだけでも実行可能です。 「Gemma 3n」は画像認識、リアルタイム音声認識、言語翻訳、オーディオ分析など多様な機能をサポートし、これらをすべてデバイス内で処理できるように設計されています。Googleはこのモデルがプライバシー保護、遅延のない反応速度など、従来のクラウドベースAIが抱える制限を補完できると期待しています。 また、韓国語を含む多言語処理能力も強化されました。画像解析性能も向上し、256×256から最大で768×768の解像度の視覚情報まで処理可能です。