カリフォルニア北部地方法院にOtter.aiを相手取った連邦集団訴訟が16日（現地時間）に提起されました。 訴訟を提起したカリフォルニア州サンジャシント（San Jacinto）在住のジャスティン・ブルーアーは、自分が知らないうちにOtter.aiが個人的な仮想会議を違法に録音したと述べ、プライバシーの侵害を主張しています。 ブルーアーは、Otter.aiのAI転写サービスである「Otter Notebook」がZoom、Google Meet、Microsoft Teamsなどの様々なプラットフォームで参加者の明示的な同意なしに会話を密かに録音していると主張しました。彼はOtter.aiのアカウントすら持っていなかったが、会議の内容が自分も知らないうちに録音・転写されたという事実を後で知り、法的対処を行いました。 原告側は、Otter.aiの録音方法がカリフォルニア州法と連邦法のプライバシー保護法および盗聴法のすべてに違反していると主張しました。特にOtterソフトウェアがユーザーの職場カレンダーと連動する場合、仮想会議に自動で参加して録音を開始しながらも、参加者にそれを知らせない点を問題視しました。 Otter.aiメイン画面 (写真=Otter.aiホームページ) Otter.aiは、自社のプライバシーポリシーにおいて「AIトレーニング目的での会議記録使用には明示的同意を得る」と明記していると述べました。しかし、訴状によれば、これは会議主催者に限定され、実際の発言者の多くは、自分たちの声が録音され共有されていることを全く知らなかったとしています。 録音された内容はAI音声認識および機械学習システムの高度化に使用されており、これを通じて会社は商業的利益を追求していると原告側は主張しました。特にOtterの「非識別化（de-identification）」プロセスが不透明で、実際に敏感情報の削除や発話者の匿名化が十分に行われていないという批判も提起されました。 今回の訴訟は、ブルーアー以外にも類似の被害を受けたカリフォルニア住民を代表して提起されました。Otter.aiは2016年の設立以降、これまでに全世界で10億件以上の会議を処理し、ユーザー数は2,500万人を超えると知られています。 これに関連する実際のケースも問題を大きくしています。あるAI研究者は、投資家と行ったZoom会議後、Otter.aiが個人的な後日談まで含まれた転写本をメールで送信したことを確認しました。該当する転写内容は投資家間での敏感な議論まで含まれており、その後に予定されていたビジネス交渉が頓挫しそうになった事件につながりました。 ソーシャルネットワークサービス（SNS）やRedditなどのコミュニティでも同様の経験を共有するユーザーが増えています。特に人権活動家や反体制派との敏感な会話がOtterを通じて無断で転写された可能性に対して懸念が集中しています。Politicoの記者は、ウイグル人権活動家とのインタビューがOtterによって記録されているかもしれないと懸念を表明しました。 Otter側は「外国政府や法執行機関とユーザーデータを共有しない」と釈明しています。しかし、事前同意なしに会議への自動参加と録音が可能な現行システムについては、依然として論争が続いています。 今回の訴訟は、原告側とOtter.aiの単なる法的紛争を超え、AI基盤の自動転写技術が普及する時代において、プライバシー保護およびユーザー同意の原則の重要性を喚起する契機となり得ます。訴訟の結果により、AI技術の活用に関する新しい基準が形成される可能性も提起されています。

AIが私の資料を記憶して活用する時代が到来しています。 最近、Googleが自社のAIチャットボット「ジェミナイ（Gemini）」と個人知識管理ツール「ノートブックLM（NotebookLM）」の機能統合を準備していると観測されています。 最近公開されたAndroidアプリのベータ版（16.30.59.sa.arm64）の分析結果によると、ジェミナイの設定内にノートブックLMを接続する新しい拡張オプションが含まれており、これはユーザーが自分の研究ノートを対話型AI機能と一緒に使用できる方向であると見られています。 この機能はまだ活性化されておらず、実際の作動の可否や正式なリリース日程はGoogle側から公式に発表されたことはありませんが、Googleが自社サービス間の連結を通じてユーザーの研究フローを強化しようとする方向性はこれまでのアップデートでもある程度察知されていました。 この統合試みが注目される理由は、個人的な資料とリアルタイムのウェブ情報の結合可能性にあります。技術専門メディアのAndroidPoliceなどは、この機能が実現される場合、ユーザーがジェミナイにリアルタイムで情報を要求するとき、既存のノートブックLMに保存された文書を一緒に参照できると予想しています。これは単なる質問応答を超えて、ユーザーの文脈を理解した複合的な情報提供へと発展する可能性を示しています。 ユーザーはジェミナイに「私のノートにある研究要約に基づいて関連する記事を探してくれ」、「この文書を読んでプレゼン資料を作ってくれ」などの具体的な要求をすることができます。AIはノートブックLMに保存された文書の内容を基に回答を提供し、同時に最新のウェブ情報を検索して補完資料も一緒に提示します。個人のアーカイブとグローバル知識の結合がなされるわけです。 こうした試みはAIアシスタント技術の主要な限界として指摘されていた「一貫したユーザー文脈の不足」を補完しようとする努力として解釈されます。ノートブックLMが提供する文書基盤の情報保存および引用機能がジェミナイと結合される場合、より深い分析と回答が可能になると期待されます。 今回の統合観測以前からノートブックLMは多様な機能拡張を続けてきました。2025年4月には、GoogleはノートブックLMに「ソース発見（Discover Sources）」機能を導入しました。ユーザーが関心を持つテーマを説明すると、関連するウェブコンテンツを自動で探索し、最大10本の文書を推薦、要約まで提供する機能です。ユーザーはクリック一つでそれを自分のノートに追加でき、研究資料確保にかかる時間を減らすことができます。 출처 탐색 기능(Discover Sources) (写真=ノートブックLMホームページ)

ウィヒジャンは、未上場企業が既存の上場企業を買収または合併する方式で証券市場に参入する戦略です。新規上場の審査過程を省略しても、上場企業の地位を確保できるため「バックドア・リスティング」とも呼ばれます。正式な企業公開（IPO）よりも早く手続きが簡素ですが、その分不確実性や投資家の被害の可能性も存在します。 ウィヒジャンは通常2つの方法で行われます。未上場企業が既に上場している企業の経営権を買収するか、両側が合併して既存の上場企業を新しい事業法人に変える方法です。ほとんどの場合、事業実績が微々たるものか、休業・廃業状態の「殻企業」を対象に進行されます。この過程で上場企業に対する追加の上場審査なしに企業がすぐに証券市場に進入できるようになります。 一般的なIPOは、金融監督院の監査、韓国取引所の審査、投資家保護装置などの複雑な手続きを経なければなりません。一方、ウィヒジャンはこれらの審査を避けつつ、上場地位を維持する会社を活用するため、時間と費用を節約できます。資金調達が緊急であったり、市場信頼度の確保が必要なスタートアップや中小企業に魅力的な方式として作用します。 例えば、未上場のバイオ企業Aが上場企業Bを買収して社名を変更し、本社の住所を移転すれば、法律的にはBの連続性の中でAの事業が上場企業として運営される構造が完成します。この場合、新規株式の発行や増資などを通じて大規模な資金調達が可能になります。また、既存のIPOよりもメディアの露出や外部の監視が比較的少なく「静かな上場」が可能である点も利点とされます。 しかし、こうしたウィヒ方式には本質的な限界が存在します。買収または合併された既存の上場企業は、多くの場合、財務構造が不十分であったり、経営の透明性が低い場合が多いです。新しい事業者がこの構造をそのまま受け継ぐ中で、会計問題、粉飾疑惑、インサイダー取引など様々な副作用が発生することがあります。実際、過去にウィヒジャンを利用した一部の企業は、資金の横領や経営の失敗で上場廃止されたり、金融監督院の制裁を受けました。 솔루션뉴스 이미지 韓国取引所は、このようなリスクを遮断するため、一定の要件を満たさないウィヒジャンの企業に対して「管理対象指定」、「取引停止」、「上場適格性実質審査」などを課しています。特に2009年以降、制度的に「ウィヒジャン審査制度」を強化し、単なる株式取得以上の実質的経営権の移転が行われる場合、新規上場に準じた審査を要求しています。 また、投資家の立場では、既存の上場企業だった会社のビジネスモデル、実績、経営陣などが完全に変わる可能性があるため、徹底した情報確認が必要です。ウィヒジャンが発表された企業の株価は短期に急騰する傾向がありますが、その後企業の実績や経営成果がこれを支えられない場合、株価の急落に繋がる事例も少なくありません。 近年では、ベンチャーキャピタルとプライベートエクイティファンド（PEF）によって指導される形態のウィヒジャンが増えており、制度的な監視と市場の透明性をさらに強化する必要があるという声も高まっています。特に詐欺的なM&Aや幽霊会社を利用したトリック上場を防ぐための管理システムの必要性が強調されています。 ウィヒジャンはIPOに比べてハードルが低いですが、決してリスクが少ない方式ではありません。投資家と市場の双方が企業の実体と未来価値を客観的に検証することが何よりも重要です。取引所と監督当局の役割も共に重くなっています。

アントロピック（Anthropic）は自社の代表的なAIモデル「クロード・オーパス4.1（Claude Opus 4.1）」を今月5日（現地時間）に公開しました。 アントロピック（Anthropic）は自社の代表的なAIモデル「クロード・オーパス4.1（Claude Opus 4.1）」を公開しました アメリカの人工知能スタートアップ、アントロピック（Anthropic）は自社の代表AIモデル「クロード・オーパス4.1（Claude Opus 4.1）」を今月5日（現地時間）に公開しました。 本モデルは、オープンAI（OpenAI）の次世代GPT-5の発売が予告される中、激化するAI競争の中で打ち出された戦略的アップグレードと評価されています。 オーパス4.1は従来のモデルと価格は同じですが、特にコーディングと推論、エージェント作業などにおいて実質的な性能向上が図られたとされています。今回の発表は、消費者市場を超えて企業市場を狙ったアントロピックの方向性を明確に示しています。 アントロピックは今回のモデルが特に「コード修正」分野で強みを持つと強調します。実際にソフトウェアエンジニアリングベンチマークであるSWE-bench Verifiedでは74.5%の正確度を記録しました。これは以前のバージョンであるクロード4の72.5%より若干上昇した数値です。 Opus 4.1がSWE-bench基準で74.5%という最も高い正確度を記録しました 開発者協業プラットフォームであるGitHubも「多重ファイルリファクタリングで意味のある性能改善があった」と実効性を認めました。日本の楽天など実際の開発組織は「大量のコードベースでも正確に修正作業を進めることができる」と評価しました。 クロード4.1は既にGitHub Copilot for Enterpriseユーザーに提供されており、クラウドプラットフォームのAmazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI、Claude APIなど多様な経路でも使用可能です。価格は入力百万トークン当たり15ドル、出力百万トークン当たり75ドルで従来と同じです。 ...