農村振興庁が開発した黒豆の新品種「ソマン」が従来の品種に比べて優れた抗酸化効果を示し、がん予防機能が科学的に立証されました。「ソマン」は来年から普及が拡大される予定で、機能性食品の産業化を目指した官民協力も進められています。 「ソマン」は従来の在来黒豆に比べて抗酸化物質が豊富で、特にイソフラボンの不配糖体含量が2.9倍も高いです。アントシアニンの含量も在来種より2.8倍多く、イソフラボンはがん予防効果がある成分として知られています。 黒豆の品種ごとの抗酸化物質の含量比較 農村振興庁は東亜大学の李鍾浩教授チームとの共同研究を通じて「ソマン」の抗酸化効能を立証しました。脳腫瘍、乳がん、皮膚がんの細胞に「ソマン」抽出物を処理した結果、それぞれ52.2%、40.6%、58.4%のレベルで細胞数が減少しました。動物実験でも皮膚がん腫瘍のサイズが72.3%、重さが64.7%減少しました。 「ソマン」は抗酸化機能だけでなく、生産量と栽培の安定性も備えています。収穫量は従来品種より13%高く、難脱粒性の特性を持ち、機械収穫に適しています。デジタル育種技術を基に開発され、品種の均一性も確保されています。 農村振興庁は国際学術誌「Antioxidants」に今回の研究成果を掲載し、関連技術を特許出願しました。特許は「ソマンを有効成分として含むがん予防、改善または治療用の組成物」です。 現在、「ソマン」は一部の企業を通じて小袋で流通しており、来年からは韓国農業技術振興院を通じて普及種2トンが供給される予定です。農村振興庁は今年17トンの原料穀物を確保し、産業界連携の実証事業を推進する計画です。 国立穀物科学研究所の郭道沂所長は、「ソマンの機能性が立証されたため、健康機能食品など多様な分野で活用できるように産業界との協力を強化する」と述べ、「国産大豆の新たな需要創出を目指し、機能性品種の開発を続けていく」と展望しました。 ソマン抽出物のがん予防効果

韓国・ソウル市は21日、これまでの「ソウルデジタル財団」を「ソウルAI財団（Seoul AI Foundation）」に名称変更し、人工知能（AI）政策を一元的に推進する専任機関として新たにスタートさせました。 ソウルAI財団の発足式は同日午後2時、ソウル市中区の大韓商工会議所にて開催され、オ・セフン（呉世勲）ソウル市長をはじめ、AI関連企業の関係者や全国の自治体、関連機関の代表らが参加しました。 この再編は、ソウル市議会が第330回臨時会で関連条例の改正案を可決し、19日に公布・施行されたことを受けたものです。改正により、財団の名称と事業目的がAIに焦点を当てた内容に変更され、都市行政と市民生活におけるAI活用を本格化させる体制が整いました。 元のソウルデジタル財団は2016年に設立され、これまでスマートシティ構築やデジタル技術の普及、データを活用した行政改革などを担ってきましたが、AIの活用が広がる中、その役割をAI中心へと再定義しました。 今後の重点施策として、都市課題に対するグローバルな連携、物理空間を活用したAI技術の実装、市民が体感できる公共サービスの革新、公正で倫理的なAI普及、産業分野へのAI導入支援などが掲げられています。 特にグローバル戦略では、国内外の大学、企業、自治体、市民が連携するネットワークを構築し、ソウルに最適化された都市型AIソリューションを共に開発する計画です。ドイツ人工知能研究所（DFKI）やケンブリッジ大学など、海外の研究機関との連携もさらに強化される予定です。 オ・セフンソウル市長が21日、ソウルAI財団の出帆式で祝辞を述べている。写真＝ソウル市 また、公共サービスの分野では、これまでの研究・コンサルティング・教育成果を基に、市民の生活に密着したサービス展開を加速させます。倫理的なAI活用についても、研究・啓発キャンペーン・教育を通じて責任あるAIの運用を促進します。産業面では、民間企業や研究機関と連携し、幅広い業種におけるAI活用モデルを発掘・導入していきます。 発足式に続いて開催された「AI行政革新フォーラム」には、全国の自治体や企業、大学などから約300名が参加しました。LG AI研究院のキム・ユチョル本部長が「エージェントAIと新たなAIエコシステムの始まり」をテーマに講演したほか、ソウル市デジタル政策課のキム・スクヒ課長が「ソウル市のAI戦略」を紹介。ソウルAI財団のチュ・ソンファン本部長も、地方自治体におけるAI導入戦略を発表しました。 さらに、京畿研究院のキム・ソンハセンター長や、光州のAI産業融合事業団（AICA）のカン・ジェヒョク室長も、地域密着型のAI活用戦略を共有しました。 ソウルAI財団は今後、AIインフラの整備、国際的な研究協力・産業連携の拡大、市民体感型サービスの普及などを重点課題として掲げ、「スマートライフウィーク（SLW）」や「AIコンサルティング」、「オディナ支援団」など既存プロジェクトの拡張も継続していく予定です。

  マーク・ザッカーバーグ Meta CEO ⓒ ソリューションニュース グローバルIT企業であるMetaは、生成型AI技術を活用するスタートアップの支援に乗り出した。Metaは最近、米国の初期スタートアップを対象に「Llama Startup Program」を開始し、Llamaモデルを利用したAIサービスの開発を支援することを発表した。 このプログラムは、MetaのオープンソースAIモデル「Llama」シリーズの活用を拡大する戦略の一環としている。Metaは、一定の要件を満たすスタートアップに月最大6,000ドル、合計6ヶ月間で最大36,000ドル規模の開発費用を償還形式で支援する。支援対象は、アメリカに本社を置くスタートアップで、1,000万ドル未満の資金を調達した企業で、少なくとも1人の開発者を有することが条件となっている。 参加企業は、MetaのAIモデル開発チームから直接技術サポートを受けることができ、Llamaモデルの多様な活用方を共に探ることができる。Metaはこれにより、Llamaモデルの性能を様々な産業の現場で検証し、開発者および企業エコシステムを拡張できると期待している。 支援企業が活用できる「Llama 4 Maverick」は、Metaが公開した最新の高性能モデルである。このモデルは、画像とテキストを同時に処理するマルチモーダル機能と最大100万トークンの長文の理解能力を持ち、大規模データを扱う生成型AIサービス開発に適している。 プログラムは米国市場を中心に運営されるが、グローバルビッグテック企業のこのような動向は、韓国のスタートアップにも示唆を与える。Metaはアジア地域やヨーロッパ、中東などで各地域に合わせたスタートアップ支援プログラムを運営しており、韓国企業も将来類似の機会が生じる可能性がある。 Metaは生成型AI分野でオープンソースモデルのエコシステムの主導権を確保するために積極的な投資を行っている。過去の四半期の発表によると、MetaはAIインフラの拡充に向けて2025年までに最大800億ドルの資本支出を計画しており、その中でかなりの部分をAIモデルの学習とサービス配布に投入する予定である。 スタートアップ支援プログラムの最初の支援締切日は5月30日（米国西部時間基準）である。Metaはその後、支援企業を選別し、技術の実証および市場拡大を本格化する計画である。

AMDは20日（現地時間）台湾台北で開催された国際IT展示会「コンピュテックス2025」で、新しい高性能コンピュータ用中央処理装置（CPU）である「ライゼン スレッドリッパー9000シリーズ」を公開しました。この製品は映画制作、3Dモデリング、人工知能（AI）開発など、複雑で多くの計算が必要なタスクに最適化された専門家向けCPUです。 ライゼン スレッドリッパー 9000 シリーズ (写真 = AMD) 最も性能が高いモデルである「ライゼン スレッドリッパー プロ 9995WX」は、1つのチップに96コアと192作業スレッドを備えています。コアとスレッドは、コンピュータが同時に処理できるタスクの数を意味し、多いほど多くの仕事を速く処理できます。 9995WXは基本動作速度2.5GHz、最大5.4GHzまで速度が上がり、合計480MB（メガバイト）の高速記憶装置であるキャッシュを内蔵しています。メモリー速度は毎秒約409GB（ギガバイト）に達し、最新メモリー規格であるDDR5を8チャンネルでサポートします。また、周辺機器と迅速にデータをやり取りできるよう、128のPCIe 5.0接続路も提供します。 今回発表されたCPUは、AMDが新たに開発した「Zen 5」という技術を基に作られました。この技術は、以前よりも精密な予測、迅速な計算処理、データ転送速度の向上などを通じて、全体的な性能を向上させました。AMDはこの技術のおかげで、全体的な演算速度が平均16%以上速くなったと説明しています。 スレッドリッパー 9000 シリーズは2つの種類に分かれます。一つは一般ユーザー向けの高性能デスクトップ（HEDT）モデルで最大64コア、もう一つは企業用専門機器向けのProモデルで最大96コアまで提供します。両モデルとも同じ設計基盤ですが、Proモデルはより多くのメモリと接続機能をサポートし、セキュリティ・管理機能も追加されます。 AMDは今回の新製品が、競合社インテルの最新CPUよりも複雑な作業ではるかに優れた性能を示すと発表しました。特に、複数の作業を同時に処理するマルチコア性能でインテルの最上位モデルより最大2.2倍速い速度を記録したと強調しました。 ライゼン スレッドリッパー 9000 シリーズは2025年7月から世界市場に発売される予定です。消費者は組立用部品として直接購入でき、Dell、HP、LenovoなどのグローバルPCメーカーが製作したワークステーション製品にも搭載されます。

音楽ストリーミングプラットフォームのSpotifyが、ユーザー向けにカスタマイズされたアルバム情報を提供する「発売予定」専用メニューを新たに導入したと発表しました。これにより、間もなく発売されるアルバムをひと目で確認し、希望のアルバムを事前に保存したり、発売日に通知を受けることが可能になります。 Spotifyの写真 ユーザーはSpotifyアプリの「検索」タブに入り、「すべてを探す」メニューから該当の機能を利用できます。ユーザーの通常の音楽鑑賞記録を分析し、興味を持ちそうなアーティストの新作を自動で推薦します。 ユーザーはアルバムが公開される前にトラックリストを事前に確認することができ、「プリセーブ（事前保存）」ボタンを押して、発売と同時に自分の音楽ライブラリに自動追加されるように設定することができます。また、アルバム発売日に合わせてプッシュ通知を受けることができ、新曲を聞き逃すことなく楽しめます。 Spotifyは、該当機能を通じてアーティストのプロフィールページに「カウントダウンページ」も提供します。ここにはアルバム発売までの残り時間が表示され、プレビュー音楽やビデオクリップ、関連商品の情報なども一緒に見ることができます。 さらに、Spotifyは世界中で最も多く事前保存されたアルバム10作品を選定し、毎週「カウントダウンチャート」として発表します。これは、Instagram、TikTok、X（旧Twitter）など、Spotify公式SNSチャンネルを通じて毎週水曜日に公開されます。 この機能は、ユーザーが好きな新しい音楽を見逃さないようにサポートすると同時に、アーティストには新曲を効果的に宣伝するための場を提供します。Spotifyは最近、アプリ内で音楽キューの編集やプレイリストの構成などを大幅に改善し、個人化されたリスニング体験を強化しています。

金融市場でのヘッジファンド(Hedge Fund)は、リスクを回避または軽減する戦略を同時に駆使しながら利益率の最大化を目指す投資手法です。高い利益を期待する代わりに、高いリスクを受け入れる必要があり、一般的な投資家よりも高額の資産家や機関投資家を中心に運用されます。 ‘ヘッジ(Hedge)’は本来、柵または境界を意味する英語の単語です。金融では、予期しない損失を防ぐための一種の‘保険’の概念として使用されます。例えば、特定の株式を保有している投資家が、その株式の下落の可能性に備えてその株式を空売りしたり、同じ業種の株式を売却したりすることが挙げられます。損失の可能性を他の資産で相殺しようとする構造です。 ヘッジファンドは、このようなリスク回避戦略から出発しましたが、次第に複雑な投資構造と高リスク・高リターン戦略へと発展しました。一般の公募ファンドと異なり、少数の投資家を対象に非公開で資金を募り、株式、債券、デリバティブ、外国為替、コモディティ、不動産などほぼすべての資産に自由に投資できます。多様な金融技法を駆使して利益を追求するため‘絶対収益型ファンド’とも呼ばれます。 代表的な戦略としては、市場中立型ロングショート戦略、裁定取引、グローバルマクロ、イベントドリブン、高頻度アルゴリズム取引などがあります。例えば、M&Aが予定された企業の株価では買収価格と市場価格の差が生じることがあります。ヘッジファンドはこの差を狙い、被買収企業の株を購入し、買収企業の株を売却する方式で利益を追求します。これは‘リスクアービトラージ(Risk Arbitrage)’と呼ばれます。 韓国では2004年のプライベートエクイティファンド認可以降、本格的に市場が形成されました。2015年からは金融当局が制度基盤を整え、‘専門私募集合投資機構’という名称の下で多様なヘッジファンドが登場しました。最低投資額は1億ウォン以上であり、金融の知識が高い投資家のみ参加できます。 世界市場ではブリッジウォーターアソシエイツ(Bridgewater Associates)、ルネッサンステクノロジー(Renaissance Technologies)などが代表的です。これらのファンドは、マクロ経済の流れ、統計モデル、AIアルゴリズムなどを活用して投資決定を行い、株価と無関係に利益を生み出すことを目的としています。 しかし、リスクが現実化する場合、損失も大きくなります。1998年、アメリカのLTCM(Long-Term Capital Management)は過度なレバレッジを活用した債券裁定取引で大きな損失を被り、FRBが直接介入しなければならないほど市場に衝撃を与えました。2021年のアルケゴスキャピタル(Archegos Capital)の事例も同様です。デリバティブを通じた攻撃的投資が失敗し、世界の金融企業が数兆ウォン規模の損失を記録しました。 ヘッジファンドは高リスク・高リターン構造に基づいていますが、本質はリスクを管理しつつ利益を追求する戦略です。‘ヘッジ’は単なる防御策ではなく、利益と損失のバランスを設計する技術です。構造と戦略、リスク要因を十分に理解し耐えられる投資家のみが、この複雑な金融商品を正しく活用できます。 この記事の写真

  Google I/O ’25 Keynote出典@Googleキャプチャ グーグルが人工知能（AI）ベースの映像生成技術の限界を再び引き上げました。現地時間の5月20日と21日、アメリカカリフォルニア州マウンテンビューで開催された「グーグル I/O 2025」開発者イベントで、グーグル ディープマインドは自社の最新映像生成モデル「Veo 3」を電撃公開しました。 Veo 3は、ユーザーのテキストやイメージ説明に基づいて短い動画を自動生成するAIモデルです。前世代モデルVeo 2とは異なり、今回は「音声」まで自ら作成します。ただ単に画面だけを描き出すのではなく、登場人物のセリフ、背景雑音、音響効果などオーディオ要素が自然に統合された映像を生成することができます。グーグル側はこの機能を「映画製作者やストーリーテラーに新しい可能性を開く革新」と紹介しました。 高画質映像・物理シミュレーション・正確な命令理解 Google I/O ’25 Keynote出典@Googleキャプチャ Veo 3の核心は実写に近い品質です。映像は4K解像度で出力され、動きの自然さ、物理法則の反映、質感の表現などが事実に近いです。例えば「雨が降る都市」を描写するテキスト入力だけで、車の音や人々のざわめきまで含まれたリアルな都市風景を生成することができます。 このモデルは、ユーザーが入力した説明をより正確に分析する「プロンプト リライター」機能も内蔵しています。これは、ユーザーの短い説明に対してAIが背景音、カメラアングル、人物のセリフなどを自動で補完する機能で、ユーザーは専門的な映像制作知識がなくても複雑なコンテンツを簡単に作成できます。 統合ツール「Flow」でプロレベルの編集サポート Introducing Flow ...